數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自21世紀(jì)初以來(lái)企業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中最大的技術(shù)投資之一,但真正讓“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”成為熱門(mén)話(huà)題是在2011年,當(dāng)時(shí)Capgemini與麻省理工學(xué)院(MIT)合作正式提出了這個(gè)術(shù)語(yǔ),定義為“利用技術(shù)從根本上改善企業(yè)績(jī)效或擴(kuò)大其業(yè)務(wù)范圍”。從那時(shí)起,這個(gè)詞迅速在從業(yè)者、媒體、研究人員和高管之間傳播開(kāi)來(lái),成為描述競(jìng)爭(zhēng)力和增長(zhǎng)戰(zhàn)略的流行語(yǔ)。隨著GenAI的興起,CEO們看到了一個(gè)機(jī)會(huì),即從以技術(shù)為主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向以高管為主導(dǎo)的企業(yè)改革。
在2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT之后,GenAI迅速普及,這促使高管們不得不重新審視迄今為止的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果?,F(xiàn)在,CEO們開(kāi)始思考AI在整體業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型中的角色,同時(shí)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型并未達(dá)到其炒作的預(yù)期或承諾的回報(bào)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是真正的轉(zhuǎn)型
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在2011年越來(lái)越流行,我作為Altimeter Group的首席分析師研究了趨勢(shì)、投資和結(jié)果。早期,我觀察到商業(yè)戰(zhàn)略很少推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因此很少發(fā)生真正的轉(zhuǎn)型。相反,大多數(shù)公司都在投資數(shù)字化。云計(jì)算和數(shù)字技術(shù)被用于現(xiàn)代化現(xiàn)有業(yè)務(wù),而不是關(guān)注于變革性的成果。企業(yè)并沒(méi)有重新思考他們的公司或商業(yè)模式,以在迅速成為數(shù)字優(yōu)先的世界中茁壯成長(zhǎng)。
一方面,我的研究強(qiáng)調(diào)了客戶(hù)和員工行為及期望的變化。另一方面,我的工作探索了工作、流程和支持系統(tǒng)如何演變或重新構(gòu)想,以轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式。我的目標(biāo)是幫助高管們看到更大的圖景,超越數(shù)字工具和表面現(xiàn)象。
當(dāng)時(shí),我將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為在商業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字技術(shù)上的投資,以改變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、流程以及價(jià)值的創(chuàng)造和交付方式。我認(rèn)為,真正的轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以常常未能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的改進(jìn),并不是因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型不起作用,而是因?yàn)槠髽I(yè)從未真正努力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
例如,在我2017年的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀》報(bào)告中,我了解到只有37%的企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)演變和顛覆的投資。
最近,KPMG在其2023年技術(shù)調(diào)查中報(bào)告稱(chēng),大多數(shù)美國(guó)高管表示,他們至今仍未看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資帶來(lái)的業(yè)績(jī)或盈利增長(zhǎng)。
BCG的研究發(fā)現(xiàn),70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型未能達(dá)到其目標(biāo),通常會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。相比之下,那些在競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力提升和更好的客戶(hù)體驗(yàn)方面進(jìn)行真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字化領(lǐng)袖,在盈利增長(zhǎng)方面表現(xiàn)優(yōu)異,實(shí)現(xiàn)了1.8倍的增長(zhǎng)。
GenAI要求領(lǐng)導(dǎo)者重新審視轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與當(dāng)前GenAI領(lǐng)導(dǎo)者之間的關(guān)鍵區(qū)別在于,CEO和CFO(而非CIO)似乎參與了指導(dǎo)AI投資的過(guò)程。例如,Accenture在2024年1月報(bào)告稱(chēng),到2023年底,在財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議中提到AI的次數(shù)幾乎達(dá)到4萬(wàn)次,因?yàn)镃級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層正在為“重大技術(shù)變革”做好準(zhǔn)備。
根據(jù)Accenture的研究,CEO和CFO談?wù)揂I和GenAI是有原因的。所有跡象都表明,AI正在重新定義我們所知的商業(yè)模式。如果我們從多年的數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中學(xué)到什么,那就是僅靠數(shù)字化無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型。
鑒于GenAI的巨大潛力,不難理解幾乎每位CEO都計(jì)劃大力投資GenAI。根據(jù)BCG的數(shù)據(jù),AI已經(jīng)成為前三大技術(shù)優(yōu)先事項(xiàng)之一,85%的頂級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者打算從現(xiàn)在開(kāi)始增加投資。
事實(shí)上,BCG發(fā)現(xiàn),GenAI的興趣和投資意向的規(guī)模在公司61年的歷史中超過(guò)了所有其他技術(shù)進(jìn)步,這使得GenAI可能比互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和移動(dòng)革命更具顛覆性。
GenAI的投資回報(bào)現(xiàn)狀
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI寄予厚望,然而,CEO、CFO和其他高管希望通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)與他們目前的進(jìn)展之間存在差距。根據(jù)BCG的研究,66%的領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)他們的AI和GenAI進(jìn)展“感到矛盾或完全不滿(mǎn)意”。領(lǐng)導(dǎo)者們認(rèn)為他們進(jìn)展不夠快的前三大原因是:1)缺乏人才和技能,2)AI和GenAI的路線圖和投資優(yōu)先級(jí)不明確,3)沒(méi)有負(fù)責(zé)AI和GenAI的戰(zhàn)略。
盡管如此,CEO們期望在三到五年內(nèi)看到投資回報(bào),近一半的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為通過(guò)提高效率可以在明年實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)。例如,使用GenAI來(lái)自動(dòng)化日常任務(wù)是推動(dòng)節(jié)省開(kāi)支的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景。
雖然自動(dòng)化確實(shí)可以帶來(lái)快速的勝利和成本節(jié)省,但僅靠自動(dòng)化無(wú)法實(shí)現(xiàn)AI的全部潛力。自動(dòng)化只是擴(kuò)大現(xiàn)有業(yè)務(wù)的規(guī)模。數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資缺乏投資回報(bào)和有意義的成果,這意味著技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須以更大和不同的視角來(lái)思考。
在他的書(shū)《The Creative Act: A Way of Being》中,傳奇音樂(lè)制作人Rick Rubin分享了一個(gè)深刻的見(jiàn)解,這不僅適用于創(chuàng)造力,也適用于數(shù)字化和AI轉(zhuǎn)型:“要警惕這種假設(shè):僅僅因?yàn)槟阋郧耙恢币赃@種方式工作,就認(rèn)為這是最好的方式。”
領(lǐng)先的企業(yè)將會(huì)質(zhì)疑當(dāng)今的業(yè)務(wù)運(yùn)作方式,并探索AI如何改變業(yè)務(wù)的運(yùn)作方式、可能的運(yùn)作方式以及其背后的原因。
與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同的是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)決策者往往優(yōu)先考慮技術(shù)而非業(yè)務(wù)成果,而AI則激勵(lì)領(lǐng)導(dǎo)層探索如何提高利潤(rùn)并創(chuàng)造新的收入來(lái)源,然而,根據(jù)思科的研究,只有14%的全球組織已完全準(zhǔn)備好迎接AI帶來(lái)的增長(zhǎng)機(jī)遇。
思科還發(fā)現(xiàn),在影響GenAI潛力的六大基礎(chǔ)業(yè)務(wù)支柱上存在顯著差距——1)戰(zhàn)略,2)基礎(chǔ)設(shè)施,3)數(shù)據(jù),4)治理,5)人才,以及6)文化——這些都是任何企業(yè)的關(guān)鍵構(gòu)建塊。
將GenAI置于企業(yè)核心以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型
BCG發(fā)現(xiàn),除了節(jié)省成本之外,最具雄心的公司不僅僅依賴(lài)于以AI為中心的自動(dòng)化所帶來(lái)的節(jié)省,他們還會(huì)將這些節(jié)省重新投資,以創(chuàng)造新的收入來(lái)源并推動(dòng)進(jìn)一步增長(zhǎng)。
從根本上來(lái)說(shuō),AI代表了一種增強(qiáng)人的能力和工作的機(jī)會(huì),不僅可以提升生產(chǎn)力,還可以在能力和績(jī)效方面進(jìn)行創(chuàng)新。要在AI時(shí)代中成長(zhǎng)并繁榮,企業(yè)需要同時(shí)依靠自動(dòng)化和增強(qiáng)技術(shù)。
這兩者之間有什么區(qū)別?
自動(dòng)化是將我們昨天完成的工作進(jìn)行規(guī)?;貜?fù),在節(jié)省成本的同時(shí)提高效率。
增強(qiáng)則是釋放出新的機(jī)會(huì),去完成我們昨天無(wú)法完成的工作,并在明天實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值和成果。
自動(dòng)化和增強(qiáng)的結(jié)合能夠創(chuàng)造一個(gè)指數(shù)型增長(zhǎng)的企業(yè)。那些同時(shí)采用自動(dòng)化和增強(qiáng)工作方式的企業(yè)將會(huì)加速實(shí)驗(yàn)、適應(yīng)和成長(zhǎng),而那些僅優(yōu)先考慮自動(dòng)化和削減成本策略的企業(yè),最多只能實(shí)現(xiàn)線性增長(zhǎng)。
GenAI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化加上增強(qiáng)技術(shù)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)
PWC的全球CEO調(diào)查研究強(qiáng)調(diào)了通過(guò)將AI投資與效率以及轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)戰(zhàn)略相結(jié)合,重新構(gòu)想業(yè)務(wù)的重要性。
在全球范圍內(nèi),70%的CEO認(rèn)為GenAI將顯著改變企業(yè)創(chuàng)造、交付和獲取價(jià)值的方式,69%的CEO認(rèn)為,他們的大多數(shù)員工需要開(kāi)發(fā)新的技能。在未來(lái)三年內(nèi),68%的人認(rèn)為GenAI將增加競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,而58%的CEO認(rèn)為GenAI將在提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮作用。
全球有64%的CEO認(rèn)為GenAI將增加員工可以完成的工作量,59%的CEO認(rèn)為它有助于提高員工的工作效率,這一點(diǎn)很重要,因?yàn)椤都~約時(shí)報(bào)》最近一篇文章還在思考AI是否會(huì)威脅到CEO的角色!然而,CEO們依然持樂(lè)觀態(tài)度,44%的人預(yù)測(cè)GenAI將帶來(lái)凈利潤(rùn)增長(zhǎng),35%的人預(yù)期收入會(huì)增加。CEO議程上的首要戰(zhàn)略?xún)?yōu)先事項(xiàng)是利用GenAI生成新的收入來(lái)源(52%)。
GenAI具有雙重功能:一方面,它作為一種工具可以提高效率和控制成本(自動(dòng)化),另一方面,它還能實(shí)現(xiàn)顛覆性的應(yīng)用場(chǎng)景和用例,創(chuàng)造新的價(jià)值和成果,推動(dòng)增長(zhǎng)(增強(qiáng))。將這兩種方法結(jié)合起來(lái),可以將生產(chǎn)力與創(chuàng)造力結(jié)合,實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的成果。正是這種顛覆性的增強(qiáng)技術(shù)將會(huì)顛覆商業(yè)模式和整個(gè)行業(yè)。
彌合數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI轉(zhuǎn)型之間的差距,以推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期遇到困難的企業(yè),如果不改變最初使其陷入困境的做法,那么在以AI為先導(dǎo)的轉(zhuǎn)型時(shí)代仍會(huì)掉入同樣的陷阱。
GenAI并不是AI顛覆的最后一波。為了適應(yīng)當(dāng)今的機(jī)遇,并為未來(lái)的創(chuàng)新和適應(yīng)性文化奠定基礎(chǔ),企業(yè)和運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新是必要的。
要突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn),技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要共同努力,今天就開(kāi)始構(gòu)建未來(lái)的企業(yè)。
回顧公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中失敗或停滯的地方,可以幫助我們以不同的思維方式向前推進(jìn)。
1) 過(guò)去的失?。簲?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略往往缺乏明確的目標(biāo)、愿景和與核心業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略對(duì)齊。投資更多的是為了迭代改進(jìn)、數(shù)字化、追逐新潮技術(shù)、不切實(shí)際的期望,而不是與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和目標(biāo)緊密結(jié)合。同時(shí),還存在預(yù)算不足、培訓(xùn)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和資源匱乏,以及對(duì)變更管理缺乏承諾等問(wèn)題。
新的思維模式:Accenture的研究顯示,93%的高管同意,在AI引領(lǐng)的快速技術(shù)進(jìn)步下,企業(yè)有目的地創(chuàng)新比以往任何時(shí)候都更為重要。Simon Sinek曾著名地建議,“從為什么開(kāi)始”。從“為什么”或“whAI”開(kāi)始,可以幫助AI實(shí)現(xiàn)其指數(shù)級(jí)潛力。領(lǐng)導(dǎo)者必須明確表達(dá)一個(gè)與市場(chǎng)變化及客戶(hù)和員工行為和期望的變化相關(guān)的清晰愿景、目標(biāo)、戰(zhàn)略和預(yù)期成果。領(lǐng)導(dǎo)者還必須制定現(xiàn)實(shí)的路線圖,支持明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)和成果、切實(shí)可行的時(shí)間表、充足的資源和運(yùn)營(yíng)敏捷性。
2) 過(guò)去:領(lǐng)導(dǎo)者沒(méi)有支持真正的變革,也沒(méi)有提供高層支持來(lái)確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到優(yōu)先考慮和充分資源配置。結(jié)果,數(shù)字化被視為技術(shù)項(xiàng)目,而不是業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng),缺乏高層支持來(lái)克服對(duì)采納和文化變革的抵制,未能推動(dòng)全企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
新的做法:領(lǐng)導(dǎo)者在推動(dòng)變革中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。他們傳達(dá)愿景,設(shè)定成功的標(biāo)準(zhǔn),并為未來(lái)行為和規(guī)范的實(shí)施設(shè)定了基準(zhǔn)。CEO負(fù)責(zé)塑造公司在執(zhí)行和演變中體現(xiàn)的文化。AI領(lǐng)導(dǎo)者是變革的推動(dòng)者。他們必須獲得高層支持,并將AI投資與高管關(guān)于商業(yè)模式轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的愿景結(jié)合起來(lái)。
3) 過(guò)去:公司未能優(yōu)先考慮客戶(hù)和員工的需求,也未能理解不斷變化的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。AI正在再次改變一切。
新的做法:探索AI如何挑戰(zhàn)你市場(chǎng)、客戶(hù)和員工行為的基本假設(shè)。將愿景與對(duì)未來(lái)激勵(lì)狀態(tài)的清晰認(rèn)識(shí)相結(jié)合,作為將AI和技術(shù)戰(zhàn)略與員工和客戶(hù)支持的成果聯(lián)系起來(lái)的基礎(chǔ)。
4) 過(guò)去:領(lǐng)導(dǎo)層缺乏支持、跨職能協(xié)作和適當(dāng)?shù)闹卫恚粌H未能消除孤島現(xiàn)象,反而加固了它們。
新的做法:現(xiàn)在,至少?gòu)呢?cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議來(lái)看,領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)全面投入。要讓他們承擔(dān)起責(zé)任,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)愿景和預(yù)期成果。同時(shí),為技術(shù)和業(yè)務(wù)決策者的持續(xù)合作提供支持。
5) 過(guò)去:路線圖低估了將新技術(shù)與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成的復(fù)雜性。GenAI在日常和顛覆性應(yīng)用中提供了巨大的機(jī)會(huì)。現(xiàn)在,隨著你自動(dòng)化過(guò)去的工作并為未來(lái)增強(qiáng)功能,事情只會(huì)變得更加復(fù)雜。
新的做法:現(xiàn)在的平臺(tái)玩家使得跨系統(tǒng)連接成為可能,從而贏得時(shí)間,并從傳統(tǒng)系統(tǒng)中提取價(jià)值,同時(shí)讓跨系統(tǒng)的工作流和數(shù)據(jù)為AI提供信息,以?xún)?yōu)化操作。找到你值得信賴(lài)的合作伙伴。根據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新的愿景構(gòu)建解決方案,同時(shí)尋找機(jī)會(huì)解決以下問(wèn)題:1)快速取勝,2)差異化的用例,以及3)變革性舉措。
6) 過(guò)去:大多數(shù)公司深陷無(wú)法適應(yīng)顛覆性創(chuàng)新的困境,或因?yàn)樵O(shè)計(jì)問(wèn)題而固守傳統(tǒng)商業(yè)模式。但在AI時(shí)代,企業(yè)無(wú)法再依靠數(shù)字化昨天的模式或工作來(lái)維持生存。
新的做法:這一切都回歸到領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略性變革管理,即“轉(zhuǎn)型”。數(shù)字化并未挑戰(zhàn)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)慣例、流程或思維方式,這一切都必須改變,這需要明確的、創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)力和文化設(shè)計(jì)倡議,以支持轉(zhuǎn)型并讓人們自愿參與其中。
7) 過(guò)去:?jiǎn)T工對(duì)新數(shù)字工具的采用遇到多種反對(duì)意見(jiàn),包括使用難度和人們想按自己方式工作的認(rèn)知偏見(jiàn),這種行為或思維方式已經(jīng)沒(méi)有容身之地。顛覆性創(chuàng)新意味著要做新的事情,使舊的方式過(guò)時(shí)。
新的做法:AI需要對(duì)人力進(jìn)行雄心勃勃的投資。BCG在其DAI研究中發(fā)現(xiàn),成功的公司正在提升員工的技能。例如,明年計(jì)劃在AI和GenAI上投入超過(guò)5000萬(wàn)美元的組織中,已有21%的企業(yè)對(duì)四分之一以上的員工進(jìn)行了相關(guān)工具的培訓(xùn)(而總體上只有6%的公司這樣做)。BCG的研究還發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)者也需要提升技能,其中60%的領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其執(zhí)行團(tuán)隊(duì)在GenAI方面的能力缺乏信心或根本沒(méi)有信心。
通過(guò)改變思維方式和采取具體行動(dòng),真正的商業(yè)轉(zhuǎn)型是可能的。超越優(yōu)化當(dāng)前任務(wù)或過(guò)去工作的結(jié)果,利用AI將記錄系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾袆?dòng)系統(tǒng),連接組織和工作。
投資于日常AI以提升生產(chǎn)力。增強(qiáng)工作能力,消除日常和枯燥的機(jī)械性工作,使員工能夠更高效、更有效地工作,并專(zhuān)注于更多增值的工作。
重新思考關(guān)鍵職能,以提高效率和效果。探索創(chuàng)造新成果和價(jià)值的機(jī)會(huì)。
促進(jìn)創(chuàng)新!推動(dòng)基于GenAI的商業(yè)模式創(chuàng)新,以建立和提升競(jìng)爭(zhēng)力。從客戶(hù)和員工體驗(yàn)入手。
讓我們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型重新定義為商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,這樣做不僅會(huì)顛覆我們自身,還會(huì)顛覆整個(gè)行業(yè),不這樣做則會(huì)讓我們面臨被顛覆的風(fēng)險(xiǎn),這是我們可以選擇送給自己或是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的禮物。
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