大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及分析

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2012-10-15 07:11:36

摘自:機(jī)房360

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅停留在IT領(lǐng)域,在醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等行業(yè),都出現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)應(yīng)用,如果能合理的利用這些資源,對行業(yè)將帶來巨大的推動。

大數(shù)據(jù)對企業(yè)業(yè)務(wù)所蘊(yùn)含的潛在商業(yè)價值對技術(shù)開發(fā)人員來說是顯而易見的,而現(xiàn)實(shí)是許多問題阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)是否有價值,如果有,在哪?

且先讓我們看兩個大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的案例:

①沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一,曾擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,沃爾瑪成為最了解顧客購物習(xí)慣的零售商,并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年,沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心,其存儲能力高達(dá)4Pb以上?!督?jīng)濟(jì)學(xué)人》在2010年的一篇報道中指出,沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。

②3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘,美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。隨即,NOAA通過對海洋傳感器獲得的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機(jī)模擬,制作的海嘯影響模型出現(xiàn)在YouTube等網(wǎng)站。

例①的“啤酒與尿布”已成為營銷管理的經(jīng)典案例,通過發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在購買‘啤酒’時通常會捎帶購買‘尿布’的行為,來達(dá)到刺激銷售的目的。

例②讓我們有理由相信,“大數(shù)據(jù)”技術(shù)讓我們在面對不可抗拒、預(yù)知的自然力量時候,能夠最大程度的保護(hù)自己,避免經(jīng)濟(jì)損失。

誰會用到大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)有兩個明顯區(qū)別,一是海量,二是響應(yīng)速度。“大數(shù)據(jù)利用傳統(tǒng)工具往往需要數(shù)月時間才能完成分析,而應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具后,不到1s時間就可以獲取同樣結(jié)果。”

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅停留在IT領(lǐng)域,在醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等行業(yè),都出現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)應(yīng)用,如果能合理的利用這些資源,對行業(yè)將帶來巨大的推動,但目前來看,大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚不廣泛。

廣告投放者

“我的廣告費(fèi)有一半被浪費(fèi)了,但問題是我不知道是哪一半。”

“我們放一個路牌廣告,我能告訴你西單路口一天兩千萬人可以看見,這個數(shù)據(jù)如何得出?有人專門在那里去做調(diào)查?肯定不是。”

現(xiàn)在,想了解用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為,調(diào)查問卷、采樣這些手段已經(jīng)不需要,所有的數(shù)據(jù)都能通過瀏覽器等終端主動收集,而后的分析結(jié)果,不再是針對若干樣本,而是完整的目標(biāo)群體。這就是“全數(shù)據(jù)”。

這意味著什么?廣告投放者不再依賴基于某個隨機(jī)樣本容量所反映出的用戶行為進(jìn)行決策,他們能掌握所有查找、點(diǎn)擊、購買過自己產(chǎn)品的用戶們的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)!參考這些數(shù)據(jù),進(jìn)而做出通盤考慮后的決定。在數(shù)據(jù)收集合理完整的情況下,他們甚至有可能計算出來自己每一分廣告投入帶來的回報。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

去年,大數(shù)據(jù)分析主要還是應(yīng)用于一些大型Web企業(yè),像Yahoo或者Facebook,它們需要分析點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。到了現(xiàn)在,“大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再局限于Web的范疇,有大量數(shù)據(jù)生成的企業(yè)數(shù)據(jù)掘金都有可能用到。”例如銀行、公共事業(yè)部門、情報機(jī)構(gòu)等都在搭乘大數(shù)據(jù)這輛車。

事實(shí)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被一部分比較前衛(wèi)的公司有選擇的應(yīng)用了,比如受社交媒體推動而需要創(chuàng)建相應(yīng)Web服務(wù)的企業(yè)。它們對于大數(shù)據(jù)項目的貢獻(xiàn)非常重要。

而在其他垂直行業(yè)中,有些企業(yè)正在意識到,它們基于信息服務(wù)的價值定位要比它們先前想象的要大得多,所以大數(shù)據(jù)技術(shù)很快就吸引了這些企業(yè)的注意。再加上硬件和軟件成本的下降,這些企業(yè)發(fā)現(xiàn)它們已經(jīng)處在了一場企業(yè)大轉(zhuǎn)型機(jī)遇的完美風(fēng)暴中。

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