Ziosk將平板電腦放置于餐廳的餐桌上，使用微軟Azure云平臺技術(shù)與大數(shù)據(jù)工具相結(jié)合的方式，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，來增加休閑餐飲的生意。

由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測分析應(yīng)用已經(jīng)成為許多企業(yè)的命脈。從移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商到金融服務(wù)公司，從零售商到在線汽車經(jīng)紀(jì)人，大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)和分析工具——有時(shí)運(yùn)行在云中——被用來對客戶活動信息進(jìn)行精挑細(xì)選，并預(yù)測用戶有哪些潛在的購買需求。

但有些類型的企業(yè)還在外圍觀望，例如，餐館的用餐體驗(yàn)通常是很難像統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問次數(shù)那樣被快速的數(shù)字化并用于分析。這在智能手機(jī)上的一條差評微博就可以毀掉一個餐館的時(shí)代，似乎并不那么直觀;但餐飲連鎖門店經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師往往會深度挖掘那些經(jīng)過詳細(xì)描述的報(bào)道。

技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商Ziosk正試圖在安裝于休閑、美食餐廳的桌面平板電腦系統(tǒng)上添加更多的自動化和實(shí)時(shí)分析功能，力求通過這種手段來解決這一問題。這種努力，利用了微軟Azure云計(jì)算產(chǎn)品組合中的元素，旨在使餐館能夠自動向食客提供定向優(yōu)惠促銷和膳食建議。

截至到今年1月，美國Ziosk已經(jīng)把其專用的平板電腦上放置于1400家美國餐廳中，這些平板電腦既精簡了用餐服務(wù)，還能夠?yàn)榭蛻籼峁┰诰€游戲，社交媒體鏈接，內(nèi)置攝像頭和其他娛樂方式。它們還可用于下訂單并支付支票——Ziosk首席軟件架構(gòu)師Kevin Mowry如是說，如今其客戶已包括Chili's和Red Robin chains。

在實(shí)時(shí)分析基礎(chǔ)上下訂單

Ziosk以前為餐廳經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)提供報(bào)告服務(wù)。要支撐這些服務(wù)，公司建立了基于微軟的SQL Server的數(shù)據(jù)倉庫，以及菜單管理和測量系統(tǒng)。不過，據(jù)Mowry說，分析平板電腦用戶和系統(tǒng)進(jìn)行交互的實(shí)時(shí)信息，將會為餐飲場所帶來更大的利益，。

對于Ziosk來說，第一個目標(biāo)是跟蹤促銷活動，以了解人們?nèi)绾我约昂螘r(shí)有可能回應(yīng)他們，這樣才能更好地預(yù)測哪些報(bào)價(jià)將吸引特定客戶。但“還有很多我們能做的事，”Mowry說。例如，可從平板收集到哪些用戶進(jìn)行了查看、點(diǎn)擊、下訂單等操作的數(shù)據(jù)。然后這些數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)一起被分析，以便更準(zhǔn)確的預(yù)測出其它就餐者可能會喜歡些什么。

“現(xiàn)在，如果你從事的是餐飲行業(yè)，你的餐廳對外提供紙質(zhì)菜單，且你有電子支票，但你卻不知道更多關(guān)于客戶體驗(yàn)的事，”Mowry說道。你給出的建議可能僅限于當(dāng)天的特價(jià)清單而已;但另一方面，如Mowry所說，許多零售網(wǎng)站使用分析算法和快速處理引擎，向游客提供相當(dāng)復(fù)雜的產(chǎn)品推薦。“我們認(rèn)為我們在餐廳菜單方面也一樣可以做到這一點(diǎn)，”他補(bǔ)充說。

機(jī)器學(xué)習(xí)

對于Ziosk來說，進(jìn)入實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域需要應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)，采用大數(shù)據(jù)集上先進(jìn)的分析形式，在分析來源產(chǎn)生變化時(shí)自動調(diào)整其預(yù)測結(jié)果。而Mowry和他的團(tuán)隊(duì)正在尋找一個Azure云中的大數(shù)據(jù)平臺，使其轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)的步伐加快一些。

Mowry 說，Ziosk遵循內(nèi)部先例而選擇了微軟的技術(shù)。它還利用到了位于Texas州的ArtisConsulting L.P公司的Richardson，建立了概念驗(yàn)證的部署。這個部署由微軟的Hadoop的平臺，Azure的HDInsight，以及一個由供應(yīng)商在二月發(fā)布的名為Azure Machine Learning的預(yù)測分析應(yīng)用程序組成。

“為了達(dá)到目的，相當(dāng)長一段時(shí)間，我們一直在使用微軟技術(shù)”Mowry說，其將Ziosk描述為一家中型公司，需要保護(hù)其所擁有的開發(fā)者資源。

“機(jī)器學(xué)習(xí)模型中存在著很多復(fù)雜性，他們可能要求使用者具備一定的技能，這些技能往往不那么容易學(xué)習(xí)”他補(bǔ)充道，以R語言和Python編程為例。微軟在AzureMachine Learning所做的就是帶來“一個為我們這樣的公司準(zhǔn)備的預(yù)測建模形式。你可以把它稱作大眾化的機(jī)器學(xué)習(xí)。”

對你的模型進(jìn)行良好訓(xùn)練

Mowry的團(tuán)隊(duì)通過微軟Azure服務(wù)平臺即服務(wù)(PaaS)接口與云應(yīng)用程序進(jìn)行交互。他說,機(jī)器學(xué)習(xí)模型必須使用已知的良好數(shù)據(jù)集進(jìn)行“訓(xùn)練”,這樣做使用戶能夠找出新模型如何能夠符合現(xiàn)實(shí)。

“當(dāng)你訓(xùn)練模型時(shí),你會嘗試不同的算法。這并不難,因?yàn)锳zure機(jī)器學(xué)習(xí)有很多內(nèi)置的算法,”他說道。“你鏈接到一個數(shù)據(jù)源,運(yùn)行測試,然后交換其他算法,直到你得到最好的答案。”

微軟聲稱它已經(jīng)利用其經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建Xbox游戲網(wǎng)絡(luò)和Bing搜索服務(wù)來構(gòu)建一些Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。Mowry十分青睞這些庫中的算法——其往往由微軟和第三方開發(fā)。

機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個持續(xù)的過程,他說。隨著時(shí)間的流逝,更多的數(shù)據(jù)從Ziosk的平板電腦被收集起來,數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以隨之得到精煉。反過來,餐廳經(jīng)理可以隨時(shí)調(diào)整他們的菜單設(shè)置和促銷產(chǎn)品,如果一切順利的話,顧客將會趁菜還熱的時(shí)候，得到他所想要的一切,。