雖然在過去很長一段時(shí)間以來，谷歌的自動(dòng)駕駛技術(shù)一直得到了媒體的青睞。但據(jù)該公司董事會(huì)主席埃里克-施密特（Eric Schmidt）透露，谷歌目前真正的研發(fā)重點(diǎn)其實(shí)已經(jīng)放在了包括機(jī)器學(xué)習(xí)這些更為復(fù)雜的科研領(lǐng)域。

日前，施密特在同美國云存儲(chǔ)服務(wù)提供商Box創(chuàng)始人兼CEO艾倫-列維(Aaron Levie)同臺(tái)接受采訪時(shí)，列維一直希望將他們的話題轉(zhuǎn)移到備受關(guān)注的谷歌機(jī)器人項(xiàng)目上，但施密特卻表示外界應(yīng)該對(duì)那些谷歌的“5%、10%”項(xiàng)目給予更多的關(guān)注。

“谷歌目前正在努力攻克的核心項(xiàng)目就是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning,是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能）。”施密特這樣說道。

與此同時(shí)，施密特還表示公司正在主攻三個(gè)方向的尖端科技，并希望能夠通過這一努力大幅改善這些技術(shù)的實(shí)用價(jià)值，它們分別是：

1. 語音識(shí)別，盡管蘋果Siri似乎是這一領(lǐng)域目前最被外界認(rèn)可的產(chǎn)品，但谷歌其實(shí)也在這里作出了相當(dāng)巨大的貢獻(xiàn)。

2. 圖像識(shí)別，這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將幫助Google place服務(wù)的圖片能更好的進(jìn)行智能分類。

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)，這一技術(shù)將使得谷歌更加了解自己的用戶，并為他們提供更加個(gè)性化的搜索結(jié)果。

值得一提的是，施密特還表示谷歌始終相信自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)是未來的主要發(fā)展方向。

“在100年后的今天，人們或許會(huì)為在電影里看到有人駕駛汽車而感到非?？尚?。“施密特說道。

“是啊，他們?yōu)槭裁淳筒荒芙幸惠vUber呢？”列維最后補(bǔ)充道。