NVIDIA與服務(wù)器制造商合作推進AI云計算

責任編輯:editor005

作者:李仰潤

2017-05-31 11:29:02

摘自:中關(guān)村在線

通過NVIDIAHGX合作伙伴計劃,NVIDIA將讓每家ODM盡早訪問NVIDIA HGX參考架構(gòu),NVIDIA GPU計算技術(shù)以及設(shè)計指南。

2017年5月30日—NVIDIA公司宣布同全球領(lǐng)先的原始設(shè)計制造商(ODM)- 富士康(Foxconn)、英業(yè)達(Inventec)、廣達電腦(Quanta)與緯創(chuàng)(Wistron)開展合作,以期更加快速地滿足市場對AI云計算的需求。

通過NVIDIAHGX合作伙伴計劃,NVIDIA將讓每家ODM盡早訪問NVIDIA HGX參考架構(gòu),NVIDIA GPU計算技術(shù)以及設(shè)計指南。微軟ProjectOlympus計劃、Facebook的Big Basin系統(tǒng)與NVIDIA DGX-1?人工智能超級計算機也均使用了HGX數(shù)據(jù)中心設(shè)計方案。

通過將HGX用作起始秘方,ODM合作伙伴可以與NVIDIA一起更加快速地為超大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計并推出一系列合格且經(jīng)過GPU加速的系統(tǒng)。通過該計劃,NVIDIA工程師將與ODM密切合作,以減少從設(shè)計到生產(chǎn)部署的時間。

在過去的1年里,對于人工智能計算資源的總體需求急劇增長,而市場對于NVIDIA GPU計算平臺的采用及性能需求也隨之增加。今天,全球前10家超大規(guī)模企業(yè)均在其數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用NVIDIA GPU加速器。

在過去的1年里,對于人工智能計算資源的總體需求急劇增長,而市場對于NVIDIA GPU計算平臺的采用及性能需求也隨之增加。今天,全球前10家超大規(guī)模企業(yè)均在其數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用NVIDIA GPU加速器。

憑借新的基于NVIDIA? Volta?的GPU所提供的比上一代GPU三倍的性能,ODM可以根據(jù)最新的NVIDIA技術(shù)為市場需求提供最新產(chǎn)品。

NVIDIA加速計算業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Ian Buck表示:“加速計算正在飛速發(fā)展 在僅僅1年之內(nèi),我們便使得Tesla GPU深度學習性能提升了3倍 這對系統(tǒng)設(shè)計方式產(chǎn)生了顯著影響。通過我們的HGX合作伙伴計劃,設(shè)備制造商可以確保其向不斷擴大的云計算提供商提供最新的AI技術(shù)。”

靈活、可升級的設(shè)計

為了滿足超大規(guī)模云環(huán)境所獨有的高性能、高效率和大規(guī)模擴展需求,NVIDIA構(gòu)建了HGX參考設(shè)計。由于可以根據(jù)工作負載需求進行高度配置,HGX能夠以多種方式輕松融合GPU與CPU,進而用于高性能計算、深度學習訓練與深度學習推理。

標準的HGX設(shè)計架構(gòu)包含8顆SXM2尺寸的NVIDIATesla? GPU加速器,并采用NVIDIANVLink?高速互連技術(shù)與經(jīng)過優(yōu)化的PCIe拓撲并以多維數(shù)據(jù)集網(wǎng)格連接。借助模塊化設(shè)計,HGX機箱適用于全球現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機架部署,并酌情使用超大規(guī)模CPU節(jié)點。

標準的HGX設(shè)計架構(gòu)包含8顆SXM2尺寸的NVIDIATesla? GPU加速器,并采用NVIDIANVLink?高速互連技術(shù)與經(jīng)過優(yōu)化的PCIe拓撲并以多維數(shù)據(jù)集網(wǎng)格連接。借助模塊化設(shè)計,HGX機箱適用于全球現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機架部署,并酌情使用超大規(guī)模CPU節(jié)點。

NVIDIA Tesla P100與V100 GPU加速器均兼容于HGX。今年底,在V100 GPU上市后,這可以讓基于HGX的所有產(chǎn)品實現(xiàn)即時升級。

對于想要托管全新NVIDIA GPU Cloud平臺的云提供商而言,HGX堪稱理想的參考架構(gòu)。NVIDIA GPU Cloud管理著一系列完整集成且經(jīng)過優(yōu)化的深度學習框架容器的目錄,包括Caffe2、Cognitive Toolkit、MXNet與TensorFlow。

對于想要托管全新NVIDIA GPU Cloud平臺的云提供商而言,HGX堪稱理想的參考架構(gòu)。NVIDIA GPU Cloud管理著一系列完整集成且經(jīng)過優(yōu)化的深度學習框架容器的目錄,包括Caffe2、Cognitive Toolkit、MXNet與TensorFlow。

富士康/鴻海精密工業(yè)股份有限公司總經(jīng)理兼鴻佰科技股份有限公司(Ingrasys Technology Inc.)總裁Taiyu Chou表示:“通過與NVIDIA的這一全新合作伙伴計劃,我們將能夠更加快速地滿足我們客戶不斷增加的需求,其中部分客戶管理著一些全球最大型的數(shù)據(jù)中心。盡早獲得NVIDIA GPU技術(shù)與設(shè)計指南,將有助于我們更加快速地推出創(chuàng)新型產(chǎn)品,充分滿足我們客戶不斷增長的人工智能計算需求。”

英業(yè)達集團IEC China業(yè)務(wù)主管Evan Chien表示:“與NVIDIA開展更加密切的合作,將有助于我們?yōu)槿驍?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)注入更高水平的創(chuàng)新。通過我們的緊密協(xié)作,我們將能夠更加有效地滿足管理超大規(guī)模云環(huán)境公司的計算密集型人工智能需求。”

英業(yè)達集團IEC China業(yè)務(wù)主管Evan Chien表示:“與NVIDIA開展更加密切的合作,將有助于我們?yōu)槿驍?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)注入更高水平的創(chuàng)新。通過我們的緊密協(xié)作,我們將能夠更加有效地滿足管理超大規(guī)模云環(huán)境公司的計算密集型人工智能需求。”

廣達電腦高級副總裁兼云達科技(QCT)總裁Mike Yang表示:“借助NVIDIA的人工智能計算專長,我們將能夠立即向市場推出變革性的解決方案,滿足人工智能時代的新計算需求。”

緯創(chuàng)首席技術(shù)官兼企業(yè)業(yè)務(wù)組總裁Donald Hwang表示:“作為NVIDIA的長期合作伙伴,我們期待著深化我們之間的關(guān)系,以便我們能夠滿足超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶日益增長的計算需求。我們的客戶渴望獲得更高的GPU計算力量,以處理各種人工智能工作負載,而通過這一全新合作,我們將能夠更快速地提供新的解決方案?!? src=

緯創(chuàng)首席技術(shù)官兼企業(yè)業(yè)務(wù)組總裁Donald Hwang表示:“作為NVIDIA的長期合作伙伴,我們期待著深化我們之間的關(guān)系,以便我們能夠滿足超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶日益增長的計算需求。我們的客戶渴望獲得更高的GPU計算力量,以處理各種人工智能工作負載,而通過這一全新合作,我們將能夠更快速地提供新的解決方案。”

微軟AzureHardware Infrastructure總經(jīng)理兼杰出工程師Kushagra Vaid表示:“我們與鴻佰科技及NVIDIA合作開創(chuàng)了全新行業(yè)標準設(shè)計,以滿足人工智能新時代日益增長的需求。HGX-1人工智能加速器是作為微軟Project Olympus的一部分而開發(fā)的,以便通過為多達32顆GPU選用高帶寬互聯(lián)性而實現(xiàn)極高的性能可擴展性。”

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