數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具：分析策略的秘密武器

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備經(jīng)常被認(rèn)為是在組織內(nèi)利用數(shù)據(jù)的主要障礙，而為組織找到合適的工具可以取得突破。

物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)與數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化

環(huán)境進(jìn)行的任何分析練習(xí)的核心。數(shù)據(jù)科學(xué)的目的不僅是做機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)分析，而且還可以從沒(méi)有統(tǒng)計(jì)知識(shí)的用戶(hù)理解的數(shù)據(jù)中得出洞察。我們可以將數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化視為兩級(jí)架構(gòu)，其中：

不要讓數(shù)據(jù)毀了ERP！

在上線(xiàn)后的一個(gè)月內(nèi)，通過(guò)核對(duì)手工賬和實(shí)物，檢查系統(tǒng)數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，并查出差異所在，進(jìn)行調(diào)整。在上線(xiàn)后，要從管理上嚴(yán)格要求業(yè)務(wù)處理與數(shù)據(jù)錄入同步進(jìn)行，不能積壓?jiǎn)螕?jù)一次性補(bǔ)錄。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作是個(gè)臟活累活，Datablau要幫企業(yè)自動(dòng)搞定

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)越來(lái)越被重視，而在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，需要做大量的數(shù)據(jù)抽取、處理、整合工作。Datablau于2016年投入研發(fā)，目前1 0版本已經(jīng)發(fā)布，試用客戶(hù)包括eBay、國(guó)家電網(wǎng)、北大智慧城市等。

每個(gè)人的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)集成自助服務(wù)

摘要：SaaS和云計(jì)算服務(wù)引入了自助服務(wù)數(shù)據(jù)集成，其中SaaS提供商或第三方供應(yīng)商提供了類(lèi)似向?qū)У挠脩?hù)界面，用于基本的預(yù)定義集成或特定應(yīng)用程序之間的數(shù)據(jù)同步

現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成所需的業(yè)務(wù)層面

摘要：數(shù)據(jù)集成一直面臨著復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。由于現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成的新世界，對(duì)數(shù)據(jù)治理功能的壓力越來(lái)越大，需要接受涉及業(yè)務(wù)用戶(hù)和自助服務(wù)數(shù)據(jù)解決方案的新現(xiàn)實(shí)?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)集成解決方案不僅應(yīng)該支持業(yè)務(wù)普及，還可以從中受益。

基于CRISP的數(shù)據(jù)挖掘有哪些坑？雙手奉上破解妙招

6 部署階段(Deploying)：根據(jù)用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)一個(gè)重復(fù)的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。以上任一問(wèn)題都可能使構(gòu)建出來(lái)的模型毫無(wú)商業(yè)價(jià)值，真正需要利用分析的組織，特別是數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)等更高級(jí)的分析，必須避免這些問(wèn)題。

“201雞年”數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的10個(gè)預(yù)測(cè)

在2016年，是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析突破的一年。 采用自助式分析解決方案的速度飛快發(fā)展起來(lái)，因?yàn)闃I(yè)務(wù)用戶(hù)需要能夠分析數(shù)據(jù)而不必再依賴(lài)IT。

2017年的五個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析預(yù)測(cè)

摘要：2017年即將來(lái)臨，雖然2016年是自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析世界的突破性的一年，2017年將帶來(lái)更多的創(chuàng)新，將繼續(xù)促使數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶(hù)利用其洞察力提供業(yè)務(wù)價(jià)值，并改進(jìn)操作流程。

Pentaho 7.0更新：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析兩不誤

Pentaho公司的軟件定位一直是做整合數(shù)據(jù)集成和分析，不過(guò)在即將發(fā)布的7 0平臺(tái)中，該公司提供了用于加速和提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程的功能。

實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要牢記的6個(gè)注意事項(xiàng)

摘要：大多數(shù)組織為其成功實(shí)施項(xiàng)目工作，都已經(jīng)制定了一套大數(shù)據(jù)的最佳做法。以下是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施中不要犯的錯(cuò)誤做法，以保持業(yè)務(wù)具有較低的風(fēng)險(xiǎn)和高成功率。

Excel用戶(hù)自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的五種方式

自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將有助于業(yè)務(wù)用戶(hù)和數(shù)據(jù)分析人員：　　1 了解他們的數(shù)據(jù)，并確定需要注意些什么。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備解決方案還允許對(duì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的分析，剔除不必要的內(nèi)容，如廣告和圖形，使分析人員只選定帶入行和列的數(shù)據(jù)。

首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)布2016中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜

7月18日消息，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在京發(fā)布了2016年《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還面臨五大挑戰(zhàn)：（1）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展良莠不濟(jì)；（2）大數(shù)據(jù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)盲目（3）投資盲目（4）監(jiān)管的盲目性（5）大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)盲目。

【干貨分享】魯四海：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用

2016年7月17號(hào)在北大舉行的第五屆中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇上，中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟技術(shù)分委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)魯四海做了題為《大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用》的分享。起步階段，拓寬數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍，在織織數(shù)據(jù)化發(fā)展到一起基礎(chǔ)的前提下，建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系，著手建設(shè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

你應(yīng)該了解的12項(xiàng)大數(shù)據(jù)進(jìn)展

在Hadoop峰會(huì)上，Hadoop軟件廠商Hortonworks表示，從第三季度開(kāi)始，它將轉(zhuǎn)售AtScale的軟件，作為圍繞Hortonworks Data Platform的打包軟件產(chǎn)品的一部分。新發(fā)布的版本還通過(guò)使用內(nèi)嵌模板和定制模板簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管策略的創(chuàng)建。

林彪：玩大數(shù)據(jù)的祖宗

不要以為只有互聯(lián)網(wǎng)才可以大數(shù)據(jù)，林彪1948年就開(kāi)始用大數(shù)據(jù)打敵人的臉。也許在很多人看來(lái)，大量繁雜的數(shù)據(jù)，耗時(shí)損力的重復(fù)，都沒(méi)有意義，但這些用心的做法正是林彪幾乎每戰(zhàn)必勝的源頭。

大數(shù)據(jù)：作為新產(chǎn)業(yè)接入老城市正是時(shí)候

踐行“大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略”江蘇鹽城有規(guī)劃、有行動(dòng)。臨近西太平洋的鹽城，海洋生態(tài)是其他城市可望而不可即的資源，所以，積極引導(dǎo)沿海企業(yè)向園區(qū)集中，向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中，是鹽城的又一做法。

數(shù)據(jù)融合：大數(shù)據(jù)分析的瓶頸

利用互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)來(lái)追蹤和勾畫(huà)消費(fèi)行為并以此為據(jù)促銷(xiāo)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功典型案例。數(shù)據(jù)融合有六個(gè)基本步驟：（1）連接所需多源數(shù)據(jù)庫(kù)并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)