2016年DHL趨勢雷達(dá)(Trend Radar)指出，物流業(yè)和供應(yīng)鏈的兩大趨勢，分別是更潔凈的能源和運輸，以及進一步數(shù)位化。這需要研發(fā)更符合成本效益、更有效率、更有彈性、更環(huán)保的方案，不少人把希望寄托在物聯(lián)網(wǎng)上(IoT)，方案設(shè)計管理師、運輸數(shù)據(jù)分析師、軟件和機器人工程師將是炙手可熱的人才。

根據(jù)Logistics Insight Asia報導(dǎo)，亞洲開發(fā)銀行(ADB)數(shù)據(jù)顯示，亞洲汽車數(shù)目每隔5~7年就增加1倍，交通壅塞問題導(dǎo)致流失2~5%國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，可見亞太國家急需投資基礎(chǔ)建設(shè)，尤其是交通建設(shè)，以邁向更潔凈、更安全、更有效率的社會。

亞洲各國的基礎(chǔ)建設(shè)品質(zhì)不一，亞洲開發(fā)銀行預(yù)測，2020年亞洲機場僅滿足41%需求，道路僅滿足78%需求，港口僅滿足48%的需求，如欲解決這些交通問題，不僅需要長時間努力，還有賴方案設(shè)計管理師的投入，為這些國家設(shè)計物流網(wǎng)路、運輸和倉儲等方案，把最新的機器人和數(shù)位化整合到工作場所。

除了方案設(shè)計管理師，運輸數(shù)據(jù)分析師也很搶手。亞太地區(qū)要有人解讀并執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，目前制造業(yè)和供應(yīng)鏈僅有40%裝置連網(wǎng)，但隨著物聯(lián)網(wǎng)日益興盛，可望為供應(yīng)鏈帶來新的機會，物聯(lián)網(wǎng)所收集的數(shù)據(jù)會交給云端運算，但仍需要真人負(fù)責(zé)分析和執(zhí)行。

此外，軟件和機器人工程師也是前景看俏。2012年電子商務(wù)龍頭亞馬遜(Amazon)收購機器人公司Kiva Systems，以便完成倉儲自動化，亞馬遜再宣布執(zhí)行無人機送貨計劃，把包裹運送時間縮短為30分鐘，這些計劃無非想利用機器人技術(shù)，達(dá)成供應(yīng)鏈的自動化。聯(lián)邦快遞(FedEx)和UPS也在研究無人機和運輸自動化。

大型運輸物流公司會不會跟進亞馬遜收購機器人公司仍不得而知，但可以確定的是，未來將需要工程師和機器人工程師研發(fā)更多自動化方案軟件。