數(shù)字化轉(zhuǎn)型在很長一段時(shí)間內(nèi)一直是許多公司的首要任務(wù)，并且可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。 但是2019年的轉(zhuǎn)型是做什么呢? 研究公司Forrester Research剛剛發(fā)布了一份預(yù)測報(bào)告， 以下是重點(diǎn)內(nèi)容。

數(shù)字化運(yùn)營可操作化

該公司表示，今年是“現(xiàn)實(shí)扼殺了轉(zhuǎn)型理想”的一年，董事會(huì)，CEO和CFO們都在懷疑他們的公司將如何不采取顛覆性的運(yùn)營變革而過渡到數(shù)字化運(yùn)營。“但世界仍在不斷變化，滿足客戶需求和競爭壓力的需求持續(xù)上升，”報(bào)告稱，“在2019年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從超廣泛的企業(yè)自身變革轉(zhuǎn)向?qū)嵱每刹僮鞯臄?shù)字投資組合管理，目標(biāo)是對運(yùn)營進(jìn)行漸進(jìn)式和必要的改變。”

人工智能

Forrester說，需要做出切實(shí)的努力，例如將客戶轉(zhuǎn)移到低成本的數(shù)字渠道，推出數(shù)字產(chǎn)品，貨幣化數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及自動(dòng)化流程。 如果做得好，這個(gè)投資組合管理可以是一個(gè)良好的管理模型，以獲得牽引力，并將創(chuàng)新集中在最緊迫和最有前景的項(xiàng)目上。

AI將構(gòu)建基礎(chǔ)

該公司表示，人工智能(AI)具有變革性，是未來運(yùn)營的變革因素。 但是在2018年，由于信息架構(gòu)不足，發(fā)展受到阻礙，因?yàn)樗^于橫向，而且令人困惑。報(bào)告稱，2019年，各公司“將建立更有力的模塊，以加快得到AI所能實(shí)現(xiàn)的效果”。 此外，還將擴(kuò)展機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)和概念證明，以拓寬流程，產(chǎn)品或經(jīng)驗(yàn)范圍，更好地了解AI的影響。

機(jī)器人將帶來人才管理新概念

Forrester預(yù)測，7%的可自動(dòng)化工作將因自動(dòng)化而帶來失業(yè)。 但更大的問題是人才稀缺，要利用機(jī)器人的力量和其解決不同地區(qū)急劇的技能短缺問題的能力。2019年，人才領(lǐng)導(dǎo)者將開始執(zhí)行兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略的核心是機(jī)器人商(RQ)和優(yōu)秀的招聘和發(fā)展戰(zhàn)略。 RQ將成為那些指導(dǎo)或與數(shù)字工作者一起工作的員工的核心學(xué)習(xí)和測量基礎(chǔ)。報(bào)告稱，精明的人才領(lǐng)袖將利用自動(dòng)化解決人才稀缺問題。

人工智能

物聯(lián)網(wǎng)開始走向商業(yè)

報(bào)告稱，絕大多數(shù)公司(85%)將實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案。消費(fèi)者采用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的障礙是相當(dāng)大的。 雖然物聯(lián)網(wǎng)的B2C版本仍在試圖找到自己的立足點(diǎn)，但該技術(shù)的B2B應(yīng)用程序?qū)⒃?019年得到更大發(fā)展。B2B物聯(lián)網(wǎng)將專注于提高效率，連接企業(yè)，擴(kuò)展優(yōu)勢，并在某些情況下提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。