近年來，隨著監(jiān)控點(diǎn)位的不斷增長(zhǎng)以及高清視頻的深入普及，安防行業(yè)逐步進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。但是，海量的視頻數(shù)據(jù)本身是沒有意義的，提升有效視頻信息的搜索效率，對(duì)視頻數(shù)據(jù)實(shí)施有效的挖掘和分析才是重點(diǎn)。智能前置，為這一切提供了基礎(chǔ)。

智能前置VS后端智能分析

這里所說的智能前置，是指將智能算法集成在攝像機(jī)中，是相對(duì)于早期的后端智能服務(wù)器來說的。早期前端攝像機(jī)的平臺(tái)性能有限，不足以支撐大量的智能分析計(jì)算，而后端智能分析服務(wù)器具有超高的處理性能，一臺(tái)智能分析服務(wù)器可以同時(shí)處理幾十路前端視頻流，而且對(duì)前端攝像機(jī)沒有特殊要求，因此，很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實(shí)現(xiàn)。

不過，這種方式也存在著一些不可調(diào)和的問題，例如容易成為監(jiān)控系 統(tǒng)的單點(diǎn)瓶頸；傳輸時(shí)可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包或由壓縮造成的誤差；隨著系統(tǒng)規(guī)模的增長(zhǎng)，為了提高后端設(shè)備的性能而提高服務(wù)器配置、增加服務(wù)器及交換機(jī)數(shù)量等，導(dǎo)致視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本的提升等。

而與此同時(shí)，攝像機(jī)性能在不斷地提升，讓智能前置成為可能。智能前置的攝像機(jī)可以直接對(duì)各種行為進(jìn)行分析，對(duì)各種異?，F(xiàn)象報(bào)警，可以及時(shí)給中心信息提示，以便用戶可以及時(shí)做出相應(yīng)反應(yīng)。從傳統(tǒng)的“事后查閱錄像”到“事中及時(shí)響應(yīng)”，可以大大提高實(shí)時(shí)性，提升監(jiān)控的價(jià)值。并且，不會(huì)存在單點(diǎn)瓶頸，系統(tǒng)建設(shè)的成本也并未增加。

微智能VS專業(yè)智能

具體到智能前置領(lǐng)域的細(xì)分，其實(shí)也有兩種不同的分類，那就是微智能和專業(yè)智能，這兩種類型的智能攝像機(jī)均可在前端實(shí)現(xiàn)對(duì)多種行為及異?，F(xiàn)象進(jìn)行偵測(cè)的功能，而最主要的區(qū)別是在性能及準(zhǔn)確率方面。

專業(yè)智能是智能前置最早出現(xiàn)的一種形式，性能強(qiáng)大，準(zhǔn)確率高，主要面向更高端、更專業(yè)的智能分析應(yīng)用市場(chǎng)。微智能的攝像機(jī)是近幾年比較熱門的智能前置攝像機(jī)，其代表產(chǎn)品當(dāng)屬Smart IPC，與專業(yè)智能攝像機(jī)相比，雖然性能和智能分析準(zhǔn)確率不如前者高，但由于兩者定位并不相同，而且微智能攝像機(jī)有著自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，擁有比專業(yè)智能攝像機(jī)更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

首先，“加量不加價(jià)”。微智能攝像機(jī)相當(dāng)于是傳統(tǒng)攝像機(jī)的一次升級(jí)替代，只是提高了攝像機(jī)的性能，增加了攝像機(jī)的功能，卻并未增加購置成本。微智能攝像機(jī)只是將一些非常實(shí)用的智能功能進(jìn)行簡(jiǎn)化后集成到攝像機(jī)上，因此成本上要比專業(yè)智能和智能分析服務(wù)器少很多，而和傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)持平。其次，“傻瓜式操作”。微智能攝像機(jī)的另一大優(yōu)勢(shì)就在于配置簡(jiǎn)單，無論是專業(yè)智能攝像機(jī)還是智能分析服務(wù)器，都需要相當(dāng)專業(yè)和復(fù)雜的智能規(guī)則配置及位置標(biāo)定，這也是它們智能分析準(zhǔn)確率的重要保障之一。最后，“應(yīng)用更廣泛”。正是因?yàn)槲⒅悄軘z像機(jī)的這些特點(diǎn)，使得其應(yīng)用環(huán)境非常廣泛，可以說，以前所有需要監(jiān)控的場(chǎng)景它都可以替代，在不增加成本的條件下，可以獲得更多的監(jiān)控“附加值”。

大數(shù)據(jù)處理原則&微智能

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理遵循三大原則，要全體不要采樣，要關(guān)聯(lián)不要因果，要效率不要絕對(duì)精確。這三個(gè)原則運(yùn)用在安防視頻監(jiān)控行業(yè)也同樣適用，我們可以舉一個(gè)簡(jiǎn)單例子來解釋一下。

首先，我們需要知道的是，現(xiàn)在的Smart IPC，微智能網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)，是可以支持車牌識(shí)別和抓拍功能的，那么它們和傳統(tǒng)的卡口、電警抓拍機(jī)相比有什么不一樣的地方呢。我們不可能在每一個(gè)地方裝上專業(yè)的抓拍設(shè)備，因?yàn)榘惭b條件要求和整套系統(tǒng)的建設(shè)成本較高。但是Smart IPC是在不增加價(jià)格的條件下來支持車牌識(shí)別抓拍的功能的，因此，每一個(gè)可以需要裝監(jiān)控的地方，都可以裝上Smart IPC。試想一下，如果能夠?qū)崿F(xiàn)“全城Smart“，那么我們?cè)谶@個(gè)路口或園區(qū)也許沒有抓住可疑車輛的車牌，但一定可以在另一個(gè)路口抓到，因?yàn)槲覀兲峁┑氖且粋€(gè)”全體的車牌數(shù)據(jù)庫“，而不是分布式的單個(gè)卡口的過車數(shù)據(jù)庫，從”單點(diǎn)”抓拍擴(kuò)充到了“多點(diǎn)抓拍”，提升了整體監(jiān)控的準(zhǔn)確度，這是安防行業(yè)”要全體不要采樣“的一個(gè)應(yīng)用方面。

至于“要關(guān)聯(lián)不要因果”，我們可以簡(jiǎn)單理解為現(xiàn)在的視頻監(jiān)控，我們只需要知道嫌疑車輛出現(xiàn)在哪幾個(gè)路口，是否能夠連成行車軌跡，而并不需要知道這輛車為什么要出現(xiàn)在這里。而關(guān)聯(lián)度，也是通過廣泛的布點(diǎn)來提升的。

另外，隨著系統(tǒng)不斷擴(kuò)大，前端攝像機(jī)點(diǎn)位不斷增多，大數(shù)據(jù)時(shí)代人們有了新的關(guān)注點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)檢索的效率。“要效率不要絕對(duì)精確”，這里所說的“不要絕對(duì)精確”，并不是指對(duì)準(zhǔn)確率就沒有要求了，而是指對(duì)準(zhǔn)確率并不苛求一定要達(dá)到99%以上，而是在能夠滿足基本監(jiān)控需求和智能分析功能的基礎(chǔ)上，提升數(shù)據(jù)處理及視頻檢索的效率。未來當(dāng)所有傳統(tǒng)的攝像機(jī)都被Smart IPC替代后，所有的視頻流都是帶有“智能標(biāo)簽”的，那么即使面對(duì)海量的高清視頻數(shù)據(jù)，也可以依據(jù)這些智能的視頻流和智能的信息(人臉、車牌等數(shù)據(jù))，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的數(shù)據(jù)搜索。