監(jiān)控智能偵測(cè)來(lái)襲 云計(jì)算賣相漸長(zhǎng)

責(zé)任編輯:editor006

2015-03-23 17:58:03

摘自:中關(guān)村在線

在安防行業(yè)不斷朝著智能化方向發(fā)展的今天,智能化的概念隨著安防行業(yè)內(nèi)各大廠商不斷地加入新的功能而增添更多的新意,在2014年10月底的北京展上

在安防行業(yè)不斷朝著智能化方向發(fā)展的今天,智能化的概念隨著安防行業(yè)內(nèi)各大廠商不斷地加入新的功能而增添更多的新意,在2014年10月底的北京展上,??低暤腟mart 2.0、科達(dá)的感知型攝像機(jī)、以及宇視的超感IPC,這些前置型智能產(chǎn)品不由得讓我們眼前一亮。那么智能偵測(cè)技術(shù)的來(lái)襲對(duì)安防的意義是什么?它對(duì)安防云計(jì)算有什么影響呢?這一期,就讓我們來(lái)探討一下這些問(wèn)題。

智能偵測(cè),化解“智能不智”的尷尬

近年來(lái),隨著平安城市、智能交通等領(lǐng)域內(nèi)安防視頻監(jiān)控技術(shù)的高速發(fā)展與普及,成千上萬(wàn)個(gè)7×24小時(shí)不停工作的監(jiān)控?cái)z像機(jī)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)讓我們不得不承認(rèn),大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了。面臨大數(shù)據(jù)的來(lái)襲,無(wú)論是廠商還是用戶,都不由得想到了智能攝像機(jī),然而市面上我們經(jīng)常見(jiàn)到的“智能攝像機(jī)”獲取的數(shù)據(jù)信息在后期搜索時(shí)所帶來(lái)的巨大工作量讓我們總會(huì)有“智能不智”的感慨。2014年10月的北京展上,眾多廠商針對(duì)用戶的不同需求針對(duì)性地推出了智能化安防產(chǎn)品,而以??低暤腟mart 2.0、科達(dá)感知型攝像機(jī)、以及宇視的超感IPC為代表的智能前置型產(chǎn)品更吸引眾多參觀者的眼球。

在智能化發(fā)展過(guò)程中,很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析功能都是采用中心分析的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。這種方式有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),比如不需要前端攝像機(jī)具有智能分析功能,所以可以接駁任何常規(guī)型的攝像機(jī),其只需要上傳合格的視頻流給智能分析服務(wù)器即可;再比如,因?yàn)橛布Y(jié)構(gòu)決定了智能分析服務(wù)器具有超高的處理性能,一臺(tái)智能分析服務(wù)器可以同時(shí)處理多路前端視頻流等等,而處理的路數(shù)主要取決于服務(wù)器的性能、視頻流的質(zhì)量,傳輸網(wǎng)絡(luò)的品質(zhì),以及智能分析功能的復(fù)雜度。但即便如此,這種方式仍然存在一些難以調(diào)和的問(wèn)題,例如隨著系統(tǒng)規(guī)模的增長(zhǎng),后端處理能力和傳輸帶寬的壓力將逐漸增大,這就需要通過(guò)提高后端處理設(shè)備和傳輸網(wǎng)絡(luò)的性能來(lái)解決。而與此同時(shí),行業(yè)內(nèi)智能攝像機(jī)的性能也在不斷提升,讓智能前置已成為可能。智能前置的攝像機(jī)可以直接對(duì)各種行為進(jìn)行分析,對(duì)各種異?,F(xiàn)象進(jìn)行報(bào)警,可以及時(shí)地給控制中心或相關(guān)的聯(lián)動(dòng)點(diǎn)以信息提示,以便用戶可以及時(shí)做出相應(yīng)。從傳統(tǒng)的“事后查閱錄像”到“事中及時(shí)響應(yīng)”,可以大大提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性,提升視頻監(jiān)控的實(shí)用價(jià)值。并且,不會(huì)存在單點(diǎn)瓶頸,系統(tǒng)建設(shè)的成本也并未增加。因此,現(xiàn)在智能越來(lái)越往“前置”的方向發(fā)展了。杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱為“??低?rdquo;)程瑋介紹說(shuō)。

提到了智能前置攝像機(jī),小編不得不提一下視頻結(jié)構(gòu)化描述。視頻結(jié)構(gòu)化描述是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù),它對(duì)視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān)系,采用時(shí)空分割、特征提取、對(duì)象識(shí)別等處理手段,組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息的技術(shù)。從數(shù)據(jù)處理的流程看,視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的信息,并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào),實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息化、情報(bào)化的轉(zhuǎn)化。也許我們可以將包含了這類技術(shù)的智能分析技術(shù)稱之為“智能偵測(cè)”技術(shù)。中星電子股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱為“中星電子”)施清平認(rèn)為,如果前端智能技術(shù)得到大規(guī)模的推廣,那么推廣之后前端產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理就會(huì)成為一個(gè)比較關(guān)鍵的問(wèn)題。因?yàn)檫@些視頻數(shù)據(jù)大多數(shù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而云計(jì)算平臺(tái)從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中搜尋有效信息是非常困難的,效率也是比較低的,但是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行搜索就簡(jiǎn)單多了,其效率也會(huì)成百上千倍的提升。

視頻結(jié)構(gòu)化描述將某一場(chǎng)景下的所有目標(biāo)信息都以規(guī)范化的格式描述出來(lái)了,因而后期就可以產(chǎn)生各種各樣的應(yīng)用,比如在后面看錄像的時(shí)候,7×24小時(shí)的錄像就不再需要從頭到尾的去看了,而是可以針對(duì)性的去搜索了,就像搜索引擎一樣直接輸入人、物的特征信息就能搜索到7×24小時(shí)錄像里面符合這個(gè)特征的目標(biāo)和與之對(duì)應(yīng)的所有視頻。視頻信息量越大,基于語(yǔ)義信息搜索的價(jià)值就越大,因而這樣的技術(shù)會(huì)對(duì)視頻監(jiān)控產(chǎn)生變革性的影響。

“智能標(biāo)簽”,快速檢索的好幫手

對(duì)于海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),如何快速、高效地從海量數(shù)據(jù)中篩選出有效信息成為當(dāng)務(wù)之急。那么智能前置型的攝像機(jī)獲取的數(shù)據(jù)信息在后期需要的時(shí)候是如何搜索的,與普通的智能攝像機(jī)所獲取的數(shù)據(jù)信息在搜索及篩選方式上有什么不同呢?首先,我們要先了解一下智能前置攝像機(jī)所存儲(chǔ)的信息類型。傳統(tǒng)的攝像機(jī)所存儲(chǔ)的信息一般都是圖片、視頻以及聲音信息,而使用視頻結(jié)構(gòu)化描述的智能前置攝像機(jī)所存儲(chǔ)的信息除了圖片、視頻、聲音信息之外,還會(huì)存儲(chǔ)其對(duì)場(chǎng)景、事件、人物等信息的文字描述,這就相當(dāng)于對(duì)該場(chǎng)景增加了“智能標(biāo)簽”。傳統(tǒng)的攝像機(jī)所獲取的信息,如果我們想要進(jìn)行錄像回放并在海量的錄像數(shù)據(jù)中查找某一事件相關(guān)的信息,那么我們只能通過(guò)搜索事件發(fā)生時(shí)的大致時(shí)間段或者對(duì)產(chǎn)生報(bào)警的所有信息進(jìn)行逐一排查。一個(gè)人的注意力集中時(shí)長(zhǎng)一般只有30分鐘左右,而對(duì)某一事件發(fā)生時(shí)的大致時(shí)間段或者對(duì)產(chǎn)生報(bào)警的所有信息進(jìn)行逐一排查所耗費(fèi)的時(shí)間絕不是30分鐘就可以。單單回放一遍所耗費(fèi)的時(shí)間就已經(jīng)不止30分鐘了,然而因長(zhǎng)時(shí)間盯著視頻而產(chǎn)生的視覺(jué)疲勞會(huì)使人忽略一些細(xì)節(jié)問(wèn)題,這些細(xì)節(jié)或許恰恰就是極為重要的線索,如此一來(lái),效率高低可想而知。

智能前置的攝像機(jī),除了可以對(duì)多種異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)偵測(cè)并及時(shí)報(bào)警,有效防患于未然,并且,其傳輸?shù)胶蠖舜鎯?chǔ)設(shè)備上的碼流是包含了智能信息的視頻流數(shù)據(jù),好處就是當(dāng)檢索錄像時(shí),可以利用這些視頻流中存在的“智能標(biāo)簽”實(shí)現(xiàn)快速的定位、分類檢索等。例如,即使前端Smart IPC沒(méi)有配置區(qū)域及邊界規(guī)則信息,但只要開(kāi)啟智能偵測(cè),讓Smart IPC的視頻流中包含了“智能標(biāo)簽”,Smart NVR就可以直接在回放Smart IPC的錄像時(shí),直接在錄像上“畫(huà)框、畫(huà)線”,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)注區(qū)域的區(qū)域入侵及跨界入侵事件進(jìn)行偵測(cè)。

智能偵測(cè)技術(shù)并沒(méi)有排斥傳統(tǒng)的傳感器,只是進(jìn)一步豐富了感知信息的手段。智能偵測(cè)技術(shù)綜合利用視頻、圖像、聲音等媒介上所包含的特征信息,對(duì)感知的內(nèi)容和感知的智能化有了進(jìn)一步的升級(jí)。智能偵測(cè)技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的一個(gè)典型結(jié)合即是在公安行業(yè)的視頻檢索應(yīng)用。比如我司在河南某公安的產(chǎn)品應(yīng)用中,對(duì)于公安的海量視頻數(shù)據(jù),后端的云計(jì)算服務(wù)器陣列可以利用強(qiáng)大的并發(fā)處理能力,迅速地對(duì)視頻中的人、車、物進(jìn)行檢測(cè)、特征提取、分類,根據(jù)分離出來(lái)的特征,濃縮視頻,并進(jìn)一步產(chǎn)生視頻摘要和大量半結(jié)構(gòu)化信息存儲(chǔ)。以往的辦案人員,面對(duì)大量的視頻、圖片素材,只能采用人工的方式逐個(gè)查找線索,效率非常低,而且容易漏掉重要線索。通過(guò)云計(jì)算的這一系列處理,大量的視頻中的有用信息被壓縮提取,分類索引,可節(jié)省95%以上的工作量。辦案人員只需輸入自己需要的線索,比如“灰色的朗逸”“紅色上衣人”之類的標(biāo)簽語(yǔ)言,就可以快速檢索到自己需要的材料。

云計(jì)算平臺(tái)就是用來(lái)篩選數(shù)據(jù)的。它首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,然后抽取其中的一些建模,比如對(duì)網(wǎng)頁(yè)的檢索,它對(duì)網(wǎng)頁(yè)的文字進(jìn)行抽取,它不可能進(jìn)行逐字抽取,但它可以對(duì)一些敏感詞或者句子進(jìn)行抽取,抽取完之后將這些詞存儲(chǔ)在它的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)里面,使之成為一個(gè)檢索的依據(jù)。宇視產(chǎn)品部團(tuán)隊(duì)則認(rèn)為,云計(jì)算通過(guò)大量的服務(wù)器和分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)、虛擬化等技術(shù),最大限度發(fā)揮了集群計(jì)算的優(yōu)勢(shì),從而提供前所未有的計(jì)算能力。利用這種計(jì)算能力,再輔以設(shè)計(jì)合理、高效、人性化的篩選算法,可以使得對(duì)任何大數(shù)據(jù)的篩選都可以跟互聯(lián)網(wǎng)一樣便捷、高效。目前的云計(jì)算架構(gòu),可以讓企業(yè)和用戶像體驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)一樣進(jìn)行申請(qǐng)和利用;而智能偵測(cè)的一切算法對(duì)用戶都是不可見(jiàn)的,它像電商一樣提供用戶需要的信息。而后臺(tái)算法,無(wú)論是特征信息的提取、比對(duì),篩選,還是前端呈現(xiàn),都是以“人”的需求為主導(dǎo)。

前路多“險(xiǎn)阻”

云計(jì)算對(duì)于海量數(shù)據(jù)而言,其超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、可擴(kuò)展性、按需服務(wù)以及極其廉價(jià)的特點(diǎn)使得用戶可以在任意地點(diǎn)、任意終端甚至任意應(yīng)用上都可以根據(jù)自己的需求使用云計(jì)算服務(wù)。然而每當(dāng)我們?cè)谡劦皆茣r(shí)卻總是會(huì)不由自主的想起天空中那一片片隨時(shí)都有可能飄向遠(yuǎn)方、可望而不可及的云。

對(duì)于企業(yè)而言,其原因之一便是數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。在企業(yè)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中,有很多都是關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展的商業(yè)機(jī)密,雖然很多云服務(wù)商都保證數(shù)據(jù)安全問(wèn)題不會(huì)發(fā)生,但是,云計(jì)算服務(wù)是基于WEB的應(yīng)用,而基于WEB的應(yīng)用長(zhǎng)期以來(lái)就被認(rèn)為具有潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),而此類事件也確實(shí)曾經(jīng)發(fā)生過(guò)。例如,2008年2月15日,亞馬遜的EC2業(yè)務(wù)經(jīng)受了一次大規(guī)模的服務(wù)終止,并抹去了一些客戶應(yīng)用數(shù)據(jù)(該次業(yè)務(wù)終止由一個(gè)軟件部署所引起,它錯(cuò)誤的終止了數(shù)量未知的用戶實(shí)例)。對(duì)于那些需要可靠和安全平臺(tái)的客戶而言,平臺(tái)故障和數(shù)據(jù)消失就像在睡夢(mèng)中被粗魯?shù)膯拘岩粯?。更進(jìn)一步講,如果一個(gè)公司依賴于第三方的云平臺(tái)來(lái)存放數(shù)據(jù)而沒(méi)有其他的物理備份,那么這些數(shù)據(jù)就很有可能處于危險(xiǎn)之中。

其次,缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范。云計(jì)算等服務(wù)沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范,廠商在開(kāi)發(fā)其產(chǎn)品和服務(wù)的時(shí)候就會(huì)各自為政,這樣就會(huì)給未來(lái)跨應(yīng)用系統(tǒng)、跨廠商以及跨平臺(tái)間服務(wù)的互通互聯(lián)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。就像我們?cè)谶M(jìn)行人與人之間的交流時(shí),對(duì)于同一語(yǔ)種的人來(lái)說(shuō)也會(huì)因?yàn)槿伺c人之間對(duì)事物的描述方式和理解方式不同而產(chǎn)生分歧,對(duì)于不同語(yǔ)種的人之間就更不用說(shuō)了。同理,各廠商產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的各自為政會(huì)帶來(lái)的問(wèn)題和麻煩也就更可想而知了。

第三,數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。如何保證存放在云服務(wù)提供商手中的數(shù)據(jù)隱私不被非法盜用,不僅需要技術(shù)的改進(jìn),也需要法律的進(jìn)一步完善。云技術(shù)要求大量用戶參與,也不可避免出現(xiàn)隱私問(wèn)題。用戶參與即要收集某些用戶數(shù)據(jù),從而引發(fā)了用戶數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心。很多用戶擔(dān)心自己的隱私會(huì)被云技術(shù)收集。正因如此,在加入云計(jì)劃時(shí)很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私,即使收集到也不會(huì)泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾,他們的懷疑也不是沒(méi)有道理。不少知名廠商都被指責(zé)有可能泄露用戶隱私,并且泄露事件也確實(shí)時(shí)有發(fā)生。小編曾特意在網(wǎng)上搜了一下“視頻監(jiān)控隱私泄露”這幾個(gè)字,讓人無(wú)奈的是這幾個(gè)字所搜索出來(lái)的數(shù)據(jù)大的驚人。

此外,用戶的使用習(xí)慣問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題也在限制著云計(jì)算等云技術(shù)的普及。如何改變用戶的使用習(xí)慣,使用戶適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化的軟硬件應(yīng)用是長(zhǎng)期而且艱巨的挑戰(zhàn)。而網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題是中國(guó)安防視頻監(jiān)控長(zhǎng)期以來(lái)就存在的問(wèn)題,云計(jì)算等云服務(wù)更加依賴于網(wǎng)絡(luò),而網(wǎng)速低及不穩(wěn)定的問(wèn)題,使得云應(yīng)用的性能并不高。

云計(jì)算賣相見(jiàn)長(zhǎng)

對(duì)于云計(jì)算、云存儲(chǔ)等云技術(shù),有人認(rèn)為其前景是一片光明,然而要說(shuō)究竟何時(shí)才能夠真正的落到實(shí)處卻仍是很茫然。但不管怎么說(shuō),各個(gè)廠商都在朝著這方面努力,??低?、科達(dá)等推出的智能前置型攝像機(jī)等智能化產(chǎn)品都在推動(dòng)著云技術(shù)的落地。宇視產(chǎn)品部團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,隨著智能偵測(cè)的發(fā)展,用戶對(duì)安防的需求越來(lái)越豐富和細(xì)化,安防的規(guī)模和覆蓋面也越來(lái)越廣泛。無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域,泛智能化已成為一種必然趨勢(shì)。而泛智能化所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),以及隨之而來(lái)的巨量數(shù)據(jù)處理,使得分布式的云計(jì)算成為不可或缺的標(biāo)準(zhǔn)配置??梢哉f(shuō),云計(jì)算是未來(lái)不可避免的趨勢(shì)。

在現(xiàn)有的系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)基礎(chǔ)上,一方面推廣應(yīng)用SVAC標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)镾VAC標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)在于它是目前視頻監(jiān)控領(lǐng)域進(jìn)行信息傳遞的比較好的方法,它可以很好地把各類信息和視頻做一個(gè)整合,通過(guò)它的監(jiān)控專用信息功能將標(biāo)準(zhǔn)化的描述信息插到視頻里面,隨同視頻一起進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ),這樣就可以實(shí)現(xiàn)關(guān)系的映射。因?yàn)楝F(xiàn)在大量的視頻數(shù)據(jù)處于難以使用的狀態(tài),目前各個(gè)廠商視頻監(jiān)控平臺(tái)所采用的檢索還比較單一,只能通過(guò)攝像機(jī)名稱和時(shí)間來(lái)進(jìn)行檢索。對(duì)于SVAC監(jiān)控專用信息來(lái)說(shuō),它提供了一個(gè)新的檢索手段就是監(jiān)控專用信息插入各種各樣的信息(如時(shí)間、報(bào)警或智能分析的結(jié)果),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各類信息的查詢快速定位到對(duì)應(yīng)的視頻上;當(dāng)然,反過(guò)來(lái)也可以,就是從視頻畫(huà)面上同步獲取到相關(guān)的信息。另外,我們也在加快前端智能攝像機(jī)的開(kāi)發(fā),我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了高性能的第二代SVAC芯片,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)各種智能分析算法。在后端架構(gòu)上,我們也在考慮去做應(yīng)用,將云的技術(shù)移植到現(xiàn)在的技術(shù)架構(gòu)里面,為未來(lái)的應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

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