幾年前，你或許還只是覺得識(shí)別是一種新奇的技術(shù)，對于安防行業(yè)來說，一切都在觀望中。而如今識(shí)別技術(shù)似乎已經(jīng)“包圍”了安防，最具賣點(diǎn)的莫過于人臉識(shí)別發(fā)展給安防監(jiān)控帶來的“智商”升級。人臉識(shí)別有望成為安防監(jiān)控的下一個(gè)搖錢樹?華強(qiáng)智慧網(wǎng)小編將和你簡單剖析一下。

　　人臉識(shí)別應(yīng)用安防監(jiān)控的現(xiàn)狀

目前基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)，作為人工智能中重要的一個(gè)組成部分，最近幾年在公安行業(yè)應(yīng)用不斷深入，其成果頻頻見諸報(bào)端?，F(xiàn)階段，人臉識(shí)別已經(jīng)成為公安行業(yè)科技信息化建設(shè)中必不可少的建設(shè)內(nèi)容，從追逃布控、走失人員的尋找、嫌疑人員身份確認(rèn)到以人臉數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)分析來協(xié)助案件的偵破，在公安機(jī)關(guān)相關(guān)工作中發(fā)揮了巨大的作用。

從前段時(shí)間爆紅的“中國天網(wǎng)工程”和昨日新聞聲稱的莫斯科監(jiān)控?cái)z像頭運(yùn)用人臉識(shí)別的消息來看，人臉識(shí)別應(yīng)用安防監(jiān)控是大勢所趨，也成功應(yīng)用到各類公安系統(tǒng)中。

但是在此背景下，人臉識(shí)別技術(shù)的幾點(diǎn)不足也值得安防人深思。具體表現(xiàn)有兩點(diǎn)：一是現(xiàn)階段的人臉識(shí)別對場景要求較為苛刻。如果攝像機(jī)的高度、角度、光線等要素?zé)o法滿足要求，則識(shí)別出的人臉質(zhì)量會(huì)比較差，這樣既無法看清人臉，更無法通過人臉進(jìn)行人員身份的判斷，因此想要進(jìn)行人臉識(shí)別布控，必須新建能滿足人臉識(shí)別的前端點(diǎn)位。二是即使能在一些關(guān)鍵部位部署人臉識(shí)別點(diǎn)位，但畢竟數(shù)量不多，目前還無法達(dá)到進(jìn)行全網(wǎng)布控的效果，公安人員依靠人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行定位和追蹤的效果十分有限。

人臉識(shí)別如何才能打造成安防監(jiān)控的搖錢樹

不可否認(rèn)，人臉識(shí)別技術(shù)與視頻監(jiān)控創(chuàng)新地結(jié)合應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)監(jiān)控檢索困難的問題。這將為視頻監(jiān)控帶來新活力與新的財(cái)富機(jī)會(huì)。僅僅是這些還不夠。

跨界才能為人臉識(shí)別帶來更多場景化應(yīng)用。1.新零售領(lǐng)域?；诹闶凵痰晷枨蠛桶卜兰夹g(shù)，安防企業(yè)可以通過人臉識(shí)別技術(shù)和智能分析技術(shù)，識(shí)別會(huì)員以及統(tǒng)計(jì)客流量，甚至識(shí)別客戶的喜與怒。2017年9月，?？低暰秃秃贾萋?lián)華華商合作，為新零售在管理等方面創(chuàng)造出新的空間。2.金融領(lǐng)域。“刷臉取款”正在成為現(xiàn)實(shí)。最近，農(nóng)行就下發(fā)通知為10萬個(gè)ATM機(jī)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)，此次供應(yīng)廠商是安防新秀云從科技。3.手機(jī)。蘋果使用人臉識(shí)別解鎖這一信息好比一點(diǎn)水滴進(jìn)了油鍋，一時(shí)之間各大廠商開始使用人臉識(shí)別技術(shù)解鎖的信息接踵而來。安防企業(yè)憑借在人臉識(shí)別技術(shù)上的優(yōu)勢，成為手機(jī)解鎖方案供應(yīng)商。

人臉識(shí)別技術(shù)革新?lián)羝篇M隘邊界。在現(xiàn)階段，人像識(shí)別技術(shù)主要是一種狹義上的定義，指的就是以人臉識(shí)別為主的分析和識(shí)別技術(shù)。而從廣義上來說，人像識(shí)別技術(shù)是指對包括人臉在內(nèi)的多種人體部位和信息要素的識(shí)別與分析，能形成人員更為全面的特征數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)對人員的定位查找、身份確認(rèn)。據(jù)華強(qiáng)智慧網(wǎng)小編了解，人像識(shí)別中對人體的識(shí)別是關(guān)鍵，隨著深度學(xué)技術(shù)的突破，使用大量的在不同場景下的同一個(gè)人的不同姿態(tài)、不同穿著的監(jiān)控抓拍照，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)這些圖片數(shù)據(jù)中人員的身體外形特征，從而實(shí)現(xiàn)對人體的跟蹤監(jiān)測，身體關(guān)鍵部位的定位以及人體特征的提取和比對。這些人體監(jiān)控圖片經(jīng)過訓(xùn)練過后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會(huì)映射成為一個(gè)高維的特征向量，這個(gè)向量表示了人體的數(shù)學(xué)特征，對這個(gè)高維向量進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算比對，就能達(dá)到對不同場景下同一個(gè)人的人體識(shí)別。通過對人體的識(shí)別，再結(jié)合對人臉的識(shí)別和特征比對，從而形成特有的人像識(shí)別技術(shù)。技術(shù)成為人臉識(shí)別蛻變不可繞過的一個(gè)課題。

人臉識(shí)別技術(shù)目前還是處于相對孤立的小系統(tǒng)狀態(tài)，準(zhǔn)確識(shí)別、豐富場景、完善系統(tǒng)，人臉識(shí)別要打造成安防監(jiān)控的搖錢樹，非一日之功。