節(jié)目中,名為“阿爾法鷹眼”的機(jī)器人快速識(shí)破節(jié)目嘉賓撒貝寧和韓雪刻意偽裝的表情,準(zhǔn)確判斷出牛蛙所在的箱子。在另一項(xiàng)難度更高的測(cè)試中,它又在一排心理素質(zhì)頂尖的海豹突擊隊(duì)老兵中準(zhǔn)確找出了其中的狙擊手,速度比從業(yè)多年的人類心理專家更快。
據(jù)介紹,阿爾法鷹眼是掌握情感計(jì)算能力的人工智能設(shè)備,能識(shí)破人的情緒。連家人都可能注意不到的情緒變化竟然瞞不過(guò)機(jī)器,人類真的要無(wú)所遁形了嗎?
將人的情感進(jìn)行分類
情感這個(gè)詞,喜樂(lè)哀愁種種,人類自己都很難準(zhǔn)確定義,機(jī)器又如何理解?這是看到情感計(jì)算四個(gè)字最大的疑問(wèn)。
對(duì)此,國(guó)際關(guān)系學(xué)院信息科技系副教授李斌陽(yáng)作出解釋:“情感計(jì)算的本質(zhì)是一個(gè)分類問(wèn)題,讓機(jī)器判斷人的感情是褒義的、貶義的還是中性的。鑒于中性的判斷在實(shí)際應(yīng)用中范圍有限,因此大部分情感計(jì)算嘗試做的都是區(qū)分褒義和貶義的情緒。”
據(jù)他介紹,情感計(jì)算傳統(tǒng)的做法是利用人能夠提煉出來(lái)的表達(dá)情感的特征,學(xué)習(xí)出一套用于判斷感情性質(zhì)的模型,在捕捉到新的表情或文本等時(shí)進(jìn)行匹配,從而做出感情傾向的判斷。
這項(xiàng)研究起于本世紀(jì)初,并在近幾年深度學(xué)習(xí)加入后進(jìn)步明顯——在那之前,情感特征需要人來(lái)提取,在那之后,機(jī)器可以根據(jù)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)提煉出特征,更多保留人的原始表達(dá)信息。當(dāng)然,這其中也存在深度學(xué)習(xí)普遍存在的“黑箱”問(wèn)題,研究者并不能確定機(jī)器做判斷的時(shí)候提煉了哪些特征,且某些特征可能僅針對(duì)某一批數(shù)據(jù),從而形成某種偏差。
據(jù)李斌陽(yáng)介紹,針對(duì)語(yǔ)言文字或圖像視頻的情感計(jì)算基本要“一句一算”或“一幀一算”。他以自己從事的文本情感計(jì)算為例作了解釋:同樣是“高”這個(gè)字,在“失業(yè)率”和“就業(yè)率”兩個(gè)語(yǔ)境下的情感傾向是不同的,前者常是貶義,后者常是褒義,有時(shí)候通過(guò)幾句話,機(jī)器根本無(wú)法分析出背后的含義,需要更豐富的語(yǔ)義信息的注入。
微顫動(dòng)難逃“鷹眼”捕捉
在節(jié)目中,阿爾法鷹眼的表現(xiàn)令人驚艷,據(jù)阿爾法鷹眼安防科技有限公司首席技術(shù)官俞楠博士介紹,這是通過(guò)對(duì)肌肉的微震顫的捕捉和判斷實(shí)現(xiàn)的。“情緒本身是一個(gè)非常復(fù)雜的生理反應(yīng),有外在的瑟瑟發(fā)抖、渾身顫抖、內(nèi)在的激素、心跳、血壓異常等連鎖反應(yīng)。這些反應(yīng)超出人的控制,計(jì)算機(jī)可以通過(guò)結(jié)構(gòu)化人的情緒、量化這種反應(yīng),形成對(duì)情緒變動(dòng)引發(fā)身體反應(yīng)的判斷模式。這是情感計(jì)算最簡(jiǎn)單的部分:利用攝像頭捕捉到人身體的微振動(dòng),通過(guò)對(duì)振動(dòng)模式的快速檢測(cè)和分析,對(duì)應(yīng)到某一種情緒上。”俞楠表示。
談到節(jié)目中阿爾法鷹眼準(zhǔn)確判斷出誰(shuí)摸到牛蛙的部分,俞楠解釋說(shuō):“人把手伸到水里,摸沒(méi)摸到牛蛙的反應(yīng)差異是無(wú)法偽裝的。恐懼、緊張會(huì)影響肌肉震動(dòng),人無(wú)法自控。”通過(guò)俞楠的解釋,一方面,阿爾法鷹眼的工作容易理解,但另一方面,這種判斷方式和網(wǎng)上流傳的“微表情”似無(wú)差別,“微表情還是偏重于對(duì)圖像內(nèi)容的分析,需要被測(cè)者有較大的表情反應(yīng),如皺眉、咪眼、笑容等‘喜怒形于外’的表現(xiàn),同時(shí),需要比較大面積能顯示出人臉正面的圖像,但面對(duì)人的面部有遮擋(如帶口罩、帽子、墨鏡),或人體的側(cè)面、背后等情況就基本無(wú)法判斷了。而我們的方式是建立起一套微振動(dòng)情感模式庫(kù),即便人閉上眼沒(méi)有反應(yīng),一樣會(huì)有難逃機(jī)器法眼的下意識(shí)生理反應(yīng),這是系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)特的地方。”
李斌陽(yáng)解釋了情感計(jì)算和測(cè)謊儀的差別,測(cè)謊就是比如我會(huì)問(wèn)你十個(gè)問(wèn)題,有些很基礎(chǔ),像是吃飯了嗎、昨天睡得好不好,根據(jù)這些基礎(chǔ)問(wèn)題的回答確定每個(gè)人基準(zhǔn)的心跳脈搏腦電波等水平,再基于這些進(jìn)行測(cè)謊問(wèn)題的問(wèn)答,跟常態(tài)下進(jìn)行比對(duì),判斷其是否撒謊。但阿爾法鷹眼的識(shí)別對(duì)機(jī)器捕捉的要求很高。而且它的情感識(shí)別是“非接觸”式的,與被測(cè)者之間甚至不需要互動(dòng),這對(duì)機(jī)器的智能水平要求高得多。
實(shí)際場(chǎng)景難以保證準(zhǔn)確
隨著深度學(xué)習(xí)的成熟,現(xiàn)階段情感計(jì)算的準(zhǔn)確度有了很大提升,但仍存在著特殊的難題。“要做情感計(jì)算,一定要在理解文本的基礎(chǔ)之上,這需要人的常識(shí)做依托,甚至合理推理,這些都是很難給予機(jī)器的。”李斌陽(yáng)說(shuō),“比如我讀了一段文字:今天是開學(xué)第一天,適逢教師節(jié),同學(xué)們紛紛給老師送上祝福。這句話的背后意思就是開學(xué)這天是9月10日,但機(jī)器無(wú)法理解到這一步。”
在情感的背后,是人類龐大的常識(shí)體系的支撐,這是成熟的情感計(jì)算繞不過(guò)的。據(jù)李斌陽(yáng)介紹,已經(jīng)進(jìn)行多年的“知識(shí)工程”計(jì)劃就是希望把人類的知識(shí)以圖譜方式進(jìn)行梳理,各個(gè)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)可以圍繞自身的知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建自己的知識(shí)圖譜,比如體育的、軍事的,這是一項(xiàng)非常龐大的工程,但可以給情感計(jì)算的深入帶來(lái)更大可能。
另外一重困難是“主觀性”。感情是主觀的,大家的描述差異甚遠(yuǎn),一個(gè)寬和的人和一個(gè)刻薄的人對(duì)同一件事的感受肯定大不相同。“實(shí)驗(yàn)室利用自己爬取的社交網(wǎng)絡(luò)評(píng)論做判斷時(shí),準(zhǔn)確率可以到90%左右,但一旦落地到實(shí)際場(chǎng)景,效果就會(huì)出現(xiàn)差別。”李斌陽(yáng)說(shuō)。比如吃一碗牛肉面,如果顧客有一個(gè)負(fù)面的表情,機(jī)器雖然可以準(zhǔn)確捕捉,但要說(shuō)是面難吃還是太燙、甚至是房?jī)?nèi)太熱不舒服,是很難判定的。
需嚴(yán)格限定使用場(chǎng)景
針對(duì)情感識(shí)別將使人類“零隱私”的擔(dān)憂,李斌陽(yáng)強(qiáng)調(diào)了“場(chǎng)景”的重要。情感計(jì)算的研究從起步時(shí)就與商業(yè)領(lǐng)域不可分。亞馬遜公司等希望通過(guò)對(duì)商品評(píng)論的分析,判斷消費(fèi)者的好惡,對(duì)商品作出改進(jìn)。在某類化妝品效果如何等具體問(wèn)題上,情感計(jì)算的應(yīng)用較早且相對(duì)成熟。
至于對(duì)隱私的擔(dān)憂,李斌陽(yáng)認(rèn)為無(wú)法回避。如果無(wú)孔不入,確實(shí)需要擔(dān)心,但如果可以專業(yè)地應(yīng)用于特定場(chǎng)景,則利大于弊。
據(jù)俞楠介紹,阿爾法鷹眼目前主要在安防領(lǐng)域施展拳腳,“比如機(jī)場(chǎng)安檢,正常通過(guò)的人不需要緊張,但如果某些人有異于常人的反應(yīng),系統(tǒng)就可以將其確認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注人群。”俞楠表示。這種判斷如果讓安檢員來(lái)完成,需要長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累和細(xì)致捕捉,但機(jī)器只需要通過(guò)對(duì)情緒的結(jié)構(gòu)和模式庫(kù)的生成,就可以在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)作出判斷。
“最適合的就是對(duì)無(wú)特征人群的判斷。”俞楠說(shuō),“強(qiáng)特征人群的檢定可以通過(guò)人臉識(shí)別做到,比如在海量人群中搜尋有前科的人。但無(wú)特征的人沒(méi)有犯罪記錄、無(wú)法比對(duì)分析。比如剛跟家人吵完架就要登高作業(yè)的建筑工人,可以通過(guò)上工前的情感識(shí)別,判定他是否需要情緒干預(yù),從而避免潛在的危險(xiǎn)可能。”
俞楠表示,目前情感識(shí)別的應(yīng)用是與場(chǎng)景嚴(yán)格掛鉤的。除了安防、金融風(fēng)控等嚴(yán)肅應(yīng)用,他們也不排除將情感識(shí)別應(yīng)用于“真情實(shí)感表情包”這樣輕松娛樂(lè)化的方向,探索更多落地可能。