計(jì)世資訊（CCW Research）計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究部總監(jiān)丁震認(rèn)為，當(dāng)前，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)、保險(xiǎn)等行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資增長(zhǎng)的重要推手。2014年，雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還沒(méi)有深入普及，但是已經(jīng)有越來(lái)越多的行業(yè)用戶嘗試引入大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)解決如何管理、利用日益增長(zhǎng)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，而往往這樣的技術(shù)引入都或多或少伴隨著IT產(chǎn)品和方案（如中高端存儲(chǔ)系統(tǒng)）的更新?lián)Q代。特別是像互聯(lián)網(wǎng)、保險(xiǎn)這樣的行業(yè)，對(duì)于客戶行為分析、信息甄別、影像對(duì)比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來(lái)兩三年，都已經(jīng)或計(jì)劃應(yīng)用更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且傾向于采購(gòu)更加高效和靈活的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

例如，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)要求實(shí)時(shí)分析，例如廣告監(jiān)測(cè)、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達(dá)到不影響用戶體驗(yàn)和快速準(zhǔn)確營(yíng)銷(xiāo)的目的?？梢圆捎镁脑O(shè)計(jì)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)組成并行處理集群，或者采用一些內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)，或者采用HDD的架構(gòu)，這些無(wú)疑都需要比較高的軟硬件成本。目前，很多電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)購(gòu)買(mǎi)者的行為進(jìn)行分析，當(dāng)有一筆消費(fèi)，或者一個(gè)查詢產(chǎn)生時(shí)，網(wǎng)站向用戶提供實(shí)時(shí)的推薦產(chǎn)品。這個(gè)功能是通過(guò)用戶的購(gòu)買(mǎi)傾向，迅速地從大量商品中找到相似或相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。實(shí)時(shí)推薦功能的實(shí)施，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)、調(diào)用、分析速度的要求非常高。大數(shù)據(jù)分析可以為電子商務(wù)帶來(lái)更低的獨(dú)立訪客營(yíng)銷(xiāo)成本，更高的訂單轉(zhuǎn)化率，更高的付款成功率，和更高的回頭率。目前在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中商用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案除了一些國(guó)外大的廠商提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、平臺(tái)軟件（如SAP、EMC等）之外，主要是一些互聯(lián)網(wǎng)背景（BAT投資或者之前互聯(lián)網(wǎng)方案轉(zhuǎn)型）的中型軟件公司的方案，如晶贊科技、點(diǎn)線科技、數(shù)新等。

計(jì)世資訊（CCW Research）研究表明，2014年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件投資預(yù)計(jì)將達(dá)到4.5億元，比2013年整張19.7%，到2018年有望超過(guò)10億元。

2013-2018年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件投資增長(zhǎng)情況

對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)而言，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析量大、不確定性因素多，面對(duì)當(dāng)今時(shí)代的海量金融數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)建立的模型假設(shè)條件多，實(shí)際應(yīng)用難以奏效。對(duì)于金融行業(yè)來(lái)講，數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)的掌握可以實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的支配，并實(shí)現(xiàn)巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。保險(xiǎn)行業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的速度要求比較明顯，很多在線交易要求數(shù)據(jù)分析快速的進(jìn)行。目前，IBM和EMC的分析軟件在金融領(lǐng)域都有成功案例。

計(jì)世資訊（CCW Research）預(yù)測(cè)，2014年保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)軟件投資經(jīng)將達(dá)到0.8億元左右，比2013年增長(zhǎng)14.3%；預(yù)計(jì)到2018年將達(dá)到1.8億元。

2013-2018年保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件投資增長(zhǎng)情況

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，用戶對(duì)于IT基礎(chǔ)架構(gòu)的需求變得更加嚴(yán)苛的不斷復(fù)雜化，諸如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、保險(xiǎn)、電信、公共事業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)，數(shù)據(jù)即是生命，在新的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)局面下，利用大數(shù)據(jù)解決方案挖掘價(jià)值僅僅是基本要求。另一方面，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)有著虛擬化，混合云化的趨勢(shì)，很多客戶原有的物理數(shù)據(jù)中心都在向虛擬化方向轉(zhuǎn)變。這就要求大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和方案必須更高效，更靈活，管理更簡(jiǎn)單，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)挖掘和價(jià)值分析的水準(zhǔn)。