大數(shù)據(jù)不僅是一個流行話題，更是企業(yè)中實實在在存在的需求。許多企業(yè)開始著手于大數(shù)據(jù)分析項目，但在此之前，我們需要一個良好的部署方案以確保最終的結(jié)果能夠為業(yè)務(wù)服務(wù)。選擇合適的技術(shù)是規(guī)劃的第一部分，當企業(yè)選擇了數(shù)據(jù)庫軟件、分析工具以及相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)之后，我們就可以進行下一步并開發(fā)一個真正成功的大數(shù)據(jù)平臺。

當然，我們也沒必要過分夸大項目管理進程的作用，成功的大數(shù)據(jù)分析項目來自于多個方面。在本文中，我們就將介紹五個技巧，企業(yè)用戶進行平臺部署的時候可以作為一定的參考：

只選擇你所需要的數(shù)據(jù)。出于其本身性質(zhì)而言，大數(shù)據(jù)分析項目中我們會遇到海量的數(shù)據(jù)集。但是海量數(shù)據(jù)并不代表一個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，也不是相關(guān)數(shù)據(jù)源中的所有信息都需要我們來進行分析。企業(yè)需要確定哪些數(shù)據(jù)具有戰(zhàn)略價值，能夠為分析服務(wù)。舉例來說，什么樣的信息組合對于客戶維系起到至關(guān)重要的作用？或者股票市場中，有哪些數(shù)據(jù)隱藏著交易的模式？在規(guī)劃階段，把注意力集中在業(yè)務(wù)目標之上，將有助于企業(yè)對分析進行精準的定位，在此基礎(chǔ)之上我們可以也應(yīng)該了解哪些數(shù)據(jù)能夠滿足這些業(yè)務(wù)目標。在一些情況下，包含所有數(shù)據(jù)的案例也會有，但畢竟還是少數(shù)。我們往往只需要大數(shù)據(jù)中的一個子集來進行分析。

構(gòu)建高效的業(yè)務(wù)角色然后處理相應(yīng)的復(fù)雜度。積極應(yīng)對復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)分析項目成功的關(guān)鍵之一。為了能夠最終得到正確的分析結(jié)果，我們需要讓所有相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所有者參與到流程當中，以確保提前制定必要的業(yè)務(wù)角色。一旦業(yè)務(wù)角色制定完畢，技術(shù)人員就可以評估相應(yīng)的復(fù)雜度，以及所需要做的工作。這就指向了部署的下一個階段。

以協(xié)同的方式將業(yè)務(wù)角色轉(zhuǎn)化為相關(guān)的分析。建立業(yè)務(wù)角色對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用來說只是第一步，接下來IT或者分析專家需要創(chuàng)建相應(yīng)的算法。但這部分工作并不應(yīng)該是獨立的，起初的查詢越準確，那么所需要的開發(fā)工作就越少。許多項目都需要持續(xù)反復(fù)的開發(fā)工作，究其原因還是因為項目執(zhí)行人員和業(yè)務(wù)部門溝通出現(xiàn)了問題。因此，在項目開發(fā)的進程中，我們需要雙發(fā)協(xié)同并及時溝通，以便保障項目的順利進行。

確定一個維護計劃。除了項目之前的一些開發(fā)工作，我們還需要不間斷地注意變更。在業(yè)務(wù)需求變化之上的日常查詢維護固然重要，但畢竟它只是整個分析項目管理的一部分。隨著數(shù)據(jù)集的不斷增長以及業(yè)務(wù)用戶對分析過程的不斷熟悉，他們對系統(tǒng)的要求也會相應(yīng)地增加。分析團隊必須能夠及時地滿足額外的要求。此外，在進行軟硬件選項評估的時候，其中一個必須考慮的元素就是在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中能否支持迭代的開發(fā)過程。能夠根據(jù)需求變化而改變的分析系統(tǒng)，在長時間內(nèi)都會體現(xiàn)它的價值。

牢記用戶需求，不是部分用戶，而是所有用戶。隨著自助式BI工具的流行，在大數(shù)據(jù)分析項目中把終端用戶放到考慮范疇之內(nèi)就顯得并不奇怪了。當然，能夠應(yīng)對不同數(shù)據(jù)類型的IT架構(gòu)非常重要，但是系統(tǒng)的可操作性和交互性同樣是我們需要考慮的問題。這需要我們把不同類型用戶的反饋考慮在內(nèi)，從高管層到操作工，從分析師到統(tǒng)計員都需要能夠訪問到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，不管是用何種方式。而他們對于工具的接受度，在很大程度上決定了項目成功與否。舉例來說，普通員工或者業(yè)務(wù)經(jīng)理不需要自己去運行一個大數(shù)據(jù)分析查詢，他們只需要能夠訪問可視化的報表或者儀表盤就可以了。而分析人員以及IT部門可能就需要一些深入的功能。

并沒有一種方法能夠確保所有的大數(shù)據(jù)分析項目成功，但是了解一些最佳實踐一定能夠讓你的大數(shù)據(jù)項目規(guī)劃變得更加清晰。對于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)問題太過細節(jié)復(fù)雜，不是一朝一夕能夠解釋清楚，因此我們在本文中并沒有提到技術(shù)細節(jié)。但技術(shù)和業(yè)務(wù)兩方面決定著大數(shù)據(jù)項目的成敗，只注重技術(shù)而忽視業(yè)務(wù)需求將會導(dǎo)致項目失衡，反之亦然。