人工智能的概念提出已經(jīng)很多年，但最近一次大熱是在“人機大戰(zhàn)”戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石的Alpha Go。同樣，近幾年安防行業(yè)熱門的深度學習和模式識別的概念也頻頻出現(xiàn)在公眾的視野當中，那么它們是如何應(yīng)用在安防領(lǐng)域中？目前最前沿的應(yīng)用又有哪些？以下將為您一一解答。

安防大數(shù)據(jù)挖掘

平安城市從2010年在全國推廣至今已經(jīng)6年，目前各地平安城市建設(shè)即將進入擴容改建期，需要更加綜合與智能的整體解決方案。公共安防已不再局限于擴張視頻監(jiān)控覆蓋廣度和密度以及清晰度，而是由擴密度的傳統(tǒng)安防時代向注重視頻大數(shù)據(jù)挖掘、使用和管理的智能化安防時代邁進。

平安城市建設(shè)飛速發(fā)展，各個街道、十字路口隨處可見各種攝像機設(shè)備。它們?yōu)楣驳娜粘Ｖ伟埠蛡刹檗k案提供了很大的方便。但隨著設(shè)備數(shù)量的增加，視頻分辨率的提高，公安搜集到的視頻和圖片的數(shù)據(jù)量呈幾何倍增長。再加上視頻分辨率的不斷提高對服務(wù)器處理能力和使用率提出了更高的要求。這樣，視頻圖像的調(diào)閱、存儲、計算在技術(shù)上都面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，公安干警如何能快速在日益增長的海量數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息就成為了亟待解決的問題。

模式識別技術(shù)

中科院自動化研究所作為當今我國承擔模式識別技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)研究同時也是最頂尖的科研機構(gòu)之一，下屬的模式識別國家重點實驗室承擔著模式識別國家級課題項目，是中國乃至世界模式識別技術(shù)當之無愧的領(lǐng)軍者。

實驗室張俊格博士的研究方向就是圖像視頻分析，他對這個研究方向充滿信心：“模式識別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，十幾年前看不到太多應(yīng)用，現(xiàn)在應(yīng)用需求非常大。”

“數(shù)據(jù)本身沒價值，挖掘數(shù)據(jù)中的模式才有價值。大數(shù)據(jù)時代，模式識別很重要。”中科院院士譚鐵牛表示，幾十年前國家就在這個方向設(shè)立重點實驗室，具有超前的戰(zhàn)略眼光。

深度學習技術(shù)

深度學習是機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

讓深度學習能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。

目前，深度學習在安防行業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進展，如：行人檢測、車輛檢測、非機動車檢測等，識別準確率甚至超過人類。

前沿應(yīng)用揭秘

中科唯實作為中國科學院自動化研究所下屬的一家技術(shù)領(lǐng)先的智能視頻管理平臺軟件提供商，其核心技術(shù)來源于自動化研究所模式識別國家重點實驗室，譚鐵牛院士團隊，其致力于將譚院士團隊全球領(lǐng)先的智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用到智能安防領(lǐng)域。

先進的科學技術(shù)是一家高科技企業(yè)能夠存在并獲得長久發(fā)展的根本，基于譚鐵牛院士團隊相關(guān)“圖像識別”以及“機器深度學習”的算法，中科唯實開發(fā)出了一系列的能夠服務(wù)于平安城市的世界頂尖級應(yīng)用。下面重點介紹其中三種：

一、行人多特征識別技術(shù)

在海量視頻數(shù)據(jù)條件下，靠人工想從歷史和即時的視頻數(shù)據(jù)中篩查犯罪嫌疑人猶如大海撈針。行人多特征識別技術(shù)則是通過人工智能的方法，讓計算機從海量監(jiān)控視頻中自動的去識別出行人，分析行人的特征，然后根據(jù)犯罪嫌疑人的特征自動篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時也會大大縮短犯罪嫌疑人的歸案時間。

中科唯實研發(fā)團隊利用先進的深度學習技術(shù)，克服了光照、天氣等難點因素，能夠快速準確地識別行人的各種重要特征，如性別、年齡、是否戴眼鏡、發(fā)型、衣著、體型、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。所研發(fā)的行人多特征識別算法有著靈活的部署方式，可實現(xiàn)時間自定義、識別區(qū)域自定義，快速準確。利用智能視頻分析服務(wù)器集群，可以實現(xiàn)對平安城市幾百路監(jiān)控視頻進行7x24小時不間斷的行人多特征分析與檢索，實時排查可疑人員并及時發(fā)出預(yù)警信號。

行人多特征識別技術(shù)將極大地提高公安查找犯罪線索的能力、犯罪嫌疑人排查與鎖定的效率，助力平安城市新一代智能視頻監(jiān)控平臺的建設(shè)。

二、步態(tài)識別技術(shù)

步態(tài)是指人們走路的姿勢，是一種可在遠距離感知的生物行為特征。和其他生物特征識別技術(shù)相比，步態(tài)識別的優(yōu)勢在于非接觸性、非侵犯性、易于感知、難于隱藏和難于偽裝。步態(tài)分析還可以輕松的區(qū)分出人的不同模式，例如行走、奔跑、負重等等?；谶@些優(yōu)點，步態(tài)識別在門禁系統(tǒng)、安全監(jiān)控、人機交互、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和經(jīng)濟價值。

步態(tài)分析的難點在于其特征的穩(wěn)定性問題，一個人的步態(tài)會因為傷病、體重增或減甚至是著裝舒適度等因素影響而改變。中科唯實研發(fā)團隊采用深度學習方法，用步態(tài)能量圖描述步態(tài)序列，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練匹配模型。利用訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配模型計算待識別的步態(tài)視頻和已注冊的步態(tài)視頻序列每個步態(tài)能量圖的相似度，依據(jù)相似度大小進行身份預(yù)測。步態(tài)識別應(yīng)用采用全天候模式，在特定的安防場景可快速的對遠距離行人目標的身份進行準確判斷。

目前，中科院自動化研究所正在建設(shè)全球規(guī)模最大的步態(tài)數(shù)據(jù)庫。步態(tài)識別技術(shù)將對有助于解決監(jiān)控視頻中低分辨率行人身份識別的難點問題，為公安部門提供重要的案件偵破線索。

三、身高相機

身高是人體重要的數(shù)據(jù)特征之一，在一些特定的場所，例如景點入口，車站檢票口等對身高要求都有明確地規(guī)定。傳統(tǒng)的利用尺度工具測量身高的方法雖然操作簡單，但要求被測人員配合，不僅速度慢，而且精度較差，超聲波、紅外等方式可實現(xiàn)自動測量、精度較高，但對測量環(huán)境要求苛刻。不適用于公共場所?；谟嬎銠C視覺技術(shù)的身高相機可以很好地解決上述問題，提供多場景、非接觸、自動化的測量。

身高相機是利用深度傳感器獲取現(xiàn)實場景的深度數(shù)據(jù)和顏色信息，通過坐標變換建立深度數(shù)據(jù)與三維坐標之間的對應(yīng)關(guān)系，然后通過去噪、配準等算法去除干擾并減小誤差，最后利用三維重建的方法得到人體的身高以及其他數(shù)據(jù)信息。

身高相機無需與被測對象接觸，當對象進入測量場景后便自動采集測量，可同時測量場景中的多個目標，配準后對光照具有較強的魯棒性，可適應(yīng)場景光照變化，而且具有較高的精確度和實時性，將會是視頻監(jiān)控領(lǐng)域的重要工具。

中科唯實基于行人多特征識別，步態(tài)識別和身高相機等先進的智能分析技術(shù)所打造的新一代智能視頻分析平臺必將有力地推動平安城市建設(shè)，起到先進示范的作用。

技術(shù)引領(lǐng)未來

人們對于監(jiān)控視頻中有價值的信息挖掘不僅只是局限于當前車輛、人的基本信息，在智能市場的不斷推動下，同時依靠中科院自動化研究所強大的研發(fā)實力，可以不斷對安防大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵信息進行有效補充，為最終的大數(shù)據(jù)平臺提供更有價值的數(shù)據(jù)入口，更是為深度的行業(yè)應(yīng)用提供源源不斷的動力。

從海量視頻中挖掘關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)，再到大數(shù)據(jù)平臺及其行業(yè)應(yīng)用，中科唯實在安防大數(shù)據(jù)時代下高速奔跑著，為引領(lǐng)“智能化”浪潮而不懈努力。