事實上，關(guān)于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級，一直都不是一門小生意。截至2017年，國內(nèi)對“智慧園區(qū)”項目年投入已經(jīng)超過1000億人民幣，年新啟動項目接近300個。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、服務(wù)園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。

但在一片繁榮之下，卻孕育著難以掩蓋的問題。

泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外，似乎并沒有帶給產(chǎn)業(yè)需求實際的幫助。以物流園區(qū)為例，國內(nèi)目前的智慧物流園區(qū)項目，只是將線下工作搬到線上，并增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)IT項目。

這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過”什么這樣的問題，卻難以主動觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況，也就無法使智能技術(shù)真正保證園區(qū)安全，提高物流體系效率。

當(dāng)然，這樣的問題不止發(fā)生在中國。德國工業(yè)4.0體系中，重要的組成部分就是物流4.0，其中重要組成部分是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、精準(zhǔn)控制技術(shù)來加持物流園區(qū)，達(dá)到提高物流運輸效率的目標(biāo)。

但即使不萊梅物流園區(qū)等代表性物流4.0項目，也面臨著主動服務(wù)能力不足，規(guī)劃與運輸不合理等指責(zé)。

物流園區(qū)，可以看做是智慧園區(qū)概念，在發(fā)展過程中需求與問題的一個縮影，也是今天中國科技企業(yè)致力攻克的方向。菜鳥、京東、蘇寧等物流科技企業(yè)都在依托AI+IoT技術(shù)解決物流園區(qū)智能化過程中遇到的瓶頸。

近日，菜鳥向全行業(yè)發(fā)布了全球首個基于物流IoT的“未來園區(qū)”。這是IoT、邊緣計算和人工智能等前沿技術(shù)第一次在物流領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。

今天我們以菜鳥推出的未來園區(qū)解決方案為例，來看看AI+IoT技術(shù)體系是如何補足傳統(tǒng)意義上“智慧物流園區(qū)”的短板。從目前資料看，菜鳥的未來園區(qū)項目，至少破解了初級智慧物流園區(qū)的三大問題。

“未來園區(qū)”破解問題一：“智能”的覆蓋率太差

物流園區(qū)的核心需求，毫無疑問是安全?？爝M(jìn)快出的物流體系中，無論是溫度、濕度的變化，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問題，或者火種丟棄等意外情況，都將給整個系統(tǒng)帶來難以估計的損失。所以說高效流轉(zhuǎn)中的絕對安全，是每一個物流園區(qū)的核心訴求。

在“智慧園區(qū)”到來之際，用監(jiān)控和傳感設(shè)備保證園區(qū)安全當(dāng)然就變成了題中之義。但這種所謂的智慧加持有一個核心問題，那就是傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個園區(qū)。一旦園區(qū)出現(xiàn)火情、水情以及人員設(shè)備事故，園區(qū)依舊難以第一時間察覺和做出主動干預(yù)。

這種情況并不僅僅存在于中國，美國、德國、日本等很早開始搭建大型綜合型物流園區(qū)的國家，如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本等限制，大型物流園區(qū)往往只是在關(guān)鍵的出入口、倉庫中加入智能傳感與智能監(jiān)控設(shè)備，且監(jiān)控力度往往不足。導(dǎo)致園區(qū)內(nèi)的安全隱患不在少數(shù)。

想要解決智能感知體系的覆蓋率問題，就要從打造園區(qū)的原點開始出發(fā)。從根本上加入感知設(shè)備，并建立完善的數(shù)字化連接。以菜鳥打造的未來園區(qū)為例，其采用的方案是依靠大量傳感設(shè)備與邊緣計算能力，將物流園區(qū)打造為每一寸空間都被數(shù)字化的信息綜合體。

不久之前，2018全球智慧物流峰會上，菜鳥發(fā)布全球首個基于物流IoT技術(shù)的“未來園區(qū)”。據(jù)菜鳥CTO谷雪梅介紹，未來園區(qū)項目的特點是“一切設(shè)備有傳感器”。

這聽起來容易，但實際操作起來卻要面臨技術(shù)、運營與成本的多種問題。菜鳥憑借阿里系統(tǒng)在AI+IoT領(lǐng)域的深度積累，打造了“每一個井蓋都有傳感器”的無死角未來園區(qū)體系，可以說從根源上化解了傳統(tǒng)智慧園區(qū)最迫切的問題。并且相對來說更容易進(jìn)行自動化設(shè)備的擴容與智能升級。

“未來園區(qū)”破解問題二：沒有大腦的信息孤島

智慧物流園區(qū)的另一個普遍面臨的問題，將園區(qū)內(nèi)所有信息進(jìn)行數(shù)字化處理之后，如何運用。

目前國內(nèi)很多智慧物流園區(qū)項目，實質(zhì)方案是安裝更多攝像頭，然后把監(jiān)控信息傳上云端，確保遠(yuǎn)程可看，以及能夠再次調(diào)用。

這樣的方案當(dāng)然很好，但問題是在龐大的物流倉儲體系中，大量攝像頭會生成海量信息。這些信息在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負(fù)擔(dān)，最終導(dǎo)致大量攝像頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里。另一個問題，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問題，主動干預(yù)，才是物流園區(qū)對安全監(jiān)控的真正需求。

這也就是智慧物流園區(qū)項目中經(jīng)常出現(xiàn)的信息孤島現(xiàn)象，從攝像頭信息到更多環(huán)境、物流、車輛、人流信息，都是相互孤立的收集與輸出，無法進(jìn)行主動判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。

為此，菜鳥的解決方案，是在未來園區(qū)背后加裝ET大腦技術(shù)，讓整個物流園區(qū)有一個匯總所有信息，通過算法和模型主動判斷安全隱患，主動干預(yù)園區(qū)管理的AI中樞。

從目前資料來看，未來園區(qū)已經(jīng)達(dá)到了每一顆攝像頭自主運行的技術(shù)水平，園區(qū)內(nèi)任何一個煙頭都可以被AI自主監(jiān)測到，并快速通知相關(guān)人員處理。讓AI主動出擊，讓機器去讀取海量的信息，這或許是破解物流園區(qū)信息孤島問題的核心方案。這也是傳統(tǒng)智慧物流園區(qū)無法做到的。

“未來園區(qū)”破解問題三：物流園區(qū)有了“智慧”，卻沒有解放人力

另一個智慧物流園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”其實有點多此一舉的意味。比如很多智慧物流園區(qū)項目，是把園區(qū)的很多東西都進(jìn)行了線上化，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP，就打出了各種“智慧XX”的噱頭。

這樣的智慧，到頭來還是依賴人工去操作，非但沒有解放物流園區(qū)工作者的勞動，反而增加了一些莫名其妙的監(jiān)控與維護(hù)任務(wù)。

事實上，物流園區(qū)是一個勞動量巨大，工作人員非常辛苦的產(chǎn)業(yè)區(qū)塊。智能與智慧技術(shù)在這個領(lǐng)域的真正價值，在于如何通過人機協(xié)作來降低重復(fù)勞動，提高從業(yè)人員工作效率。

這一點，日本和德國的物聯(lián)網(wǎng)+物流園區(qū)項目中早已成為共識。而依靠AI+IoT技術(shù)的成熟，中國科技企業(yè)也開始在物流園區(qū)中實現(xiàn)大規(guī)模人機協(xié)同。

在菜鳥的未來園區(qū)里，已經(jīng)部署了大量機器人、機械臂。在已經(jīng)開園的園區(qū)中，部署了超過500臺機器人。通過機器人、無人化設(shè)備與AI感知、整體智能規(guī)劃技術(shù)的結(jié)合，繁重的物流園區(qū)工作可以得到高效緩解。