“平臺(tái)每天可以沉淀10TB的數(shù)據(jù)，包含貨、車、路線、行駛四個(gè)核心維度，同時(shí)，‘梵高’系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)深度挖掘形成各種畫像，累計(jì)300多個(gè)標(biāo)簽，用于車貨匹配和增值業(yè)務(wù)”。他特別強(qiáng)調(diào)，基于全國(guó)最大物流數(shù)據(jù)庫(kù)的行業(yè)態(tài)勢(shì)感知以及技術(shù)手段的不斷驅(qū)動(dòng)，運(yùn)滿滿在節(jié)能減排方面也有著突出的貢獻(xiàn)，相對(duì)傳統(tǒng)方式“每年可幫助行業(yè)節(jié)省燃料成本超100億美元 。”王東認(rèn)為，L4級(jí)別自動(dòng)駕駛卡車是可以更率先落地的商業(yè)場(chǎng)景。自動(dòng)駕駛卡車可以運(yùn)行在在封閉場(chǎng)景，比如Hub2Hub的高速和港口，這種場(chǎng)景下感知需要識(shí)別和預(yù)判的復(fù)雜度相對(duì)城市道路要可控很多。“除了自動(dòng)駕駛，AI在智慧物流中還可以應(yīng)用于智能駕駛，智能公路，智能物流園區(qū)等領(lǐng)域。我們將在這些場(chǎng)景中使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，尤其是機(jī)器視覺技術(shù)。另外就是持續(xù)升級(jí)我們的調(diào)度引擎，在無車承運(yùn)的業(yè)務(wù)中更廣泛的使用深度學(xué)習(xí)。在APP中使用語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，可以幫助貨主更加簡(jiǎn)單、全面、清晰的完成貨物的描述。”未來，運(yùn)滿滿也將在無人駕駛、定制卡車等方面進(jìn)行更多嘗試和探索。