隨著數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)需求擴(kuò)展到on - premises計(jì)算環(huán)境，將計(jì)算和存儲(chǔ)資源分離可以最大限度地提高性能，同時(shí)最小化硬件系統(tǒng)的成本。對(duì)于AppNexus這樣以在線廣告市場為主要業(yè)務(wù)企業(yè)來說，每天的交易量比紐約證券交易所的交易量高出10倍，成本不僅要降到最低，而且交易必須在一定程度上可靠、可靠地進(jìn)行。

AppNexus的技術(shù)運(yùn)營高級(jí)副總裁蒂莫西?史密斯(如圖)表示:“鑒于我們的銷量，AppNexus必須以最大的效率和最低的合理成本進(jìn)行每筆交易。”

　　單獨(dú)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源池

為了降低成本，AppNexus使用的都是商品化的服務(wù)器硬件，而不是定制的處理和存儲(chǔ)資源。這會(huì)在將應(yīng)用程序集群化到豎井時(shí)造成效率低下，因?yàn)橘Y源不能跨集群共享，而且每個(gè)集群在存儲(chǔ)與計(jì)算需求之間的比率略有不同。

AppNexus沒有使用內(nèi)部驅(qū)動(dòng)器購買服務(wù)器，而是采用了購買無磁盤服務(wù)器硬件，并通過利用DriveScale系統(tǒng)優(yōu)化服務(wù)器-存儲(chǔ)比的方式，輕松地構(gòu)建服務(wù)器，并使用任何數(shù)量的磁盤存儲(chǔ)。這種配置也允許它在不需要數(shù)據(jù)遷移的情況下無縫和高效地升級(jí)硬件。

“我們希望升級(jí)服務(wù)器以利用新的處理器或新的內(nèi)存架構(gòu)。我們只是更換了服務(wù)器，將磁盤重新組合到了新的服務(wù)器上，然后就又恢復(fù)運(yùn)行了。”史密斯總結(jié)道。

這種將計(jì)算與存儲(chǔ)資源分解的方案，與超融合架構(gòu)之間像是一種極與極的對(duì)比。這種方案似乎比較少見，但在AppNexus的經(jīng)驗(yàn)中我們也看到了它的可行性，這也為CTO們制定架構(gòu)方案提供了更多選擇。不過歸根結(jié)底，還是要從企業(yè)的實(shí)際需求出發(fā)。