5G業(yè)務(wù)場(chǎng)景十分多樣化,業(yè)務(wù)功能也有多方面,需要網(wǎng)絡(luò)具備定制化設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)敏捷、部署迅速、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容縮容等能力。楊峰義表示,在5G發(fā)展逐漸向好的當(dāng)下,如何處理好5G與4G、3G的關(guān)系尤為重要,因此要實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同,以及靈活的層級(jí)分流,另外還需要不斷推動(dòng)人工智能(AI)的發(fā)展。
網(wǎng)絡(luò)智能化需多網(wǎng)協(xié)同與業(yè)務(wù)疏導(dǎo)
網(wǎng)絡(luò)智能化的核心是網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和形態(tài)可以隨著網(wǎng)絡(luò)資源使用狀態(tài)、業(yè)務(wù)類型、用戶等級(jí)以及位置等參數(shù)而自動(dòng)調(diào)整以適應(yīng)業(yè)務(wù)的需要。要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化要關(guān)注以下兩方面。
一是多網(wǎng)協(xié)同。如何通過應(yīng)用選擇網(wǎng)絡(luò)將是5G時(shí)代的巨大挑戰(zhàn)。5G時(shí)代將有多張網(wǎng)絡(luò),如Wi-Fi、5G、4G,終端如何根據(jù)應(yīng)用選擇最高效的網(wǎng)絡(luò)使用需要進(jìn)行深入探討。對(duì)于上行,終端可以自己選擇網(wǎng)絡(luò),而下行則需要做網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
在多網(wǎng)協(xié)同方面,中國(guó)電信有如下思考,如高速數(shù)據(jù)訪問或VoWi-Fi業(yè)務(wù)可以選擇Wi-Fi網(wǎng)絡(luò);低時(shí)延高可靠的業(yè)務(wù)、垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)切片可以選擇5G網(wǎng)絡(luò);VoLTE、現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、中低速業(yè)務(wù)則需要4G網(wǎng)絡(luò)承載。如果要更好地實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)協(xié)同還需要具備業(yè)務(wù)疏導(dǎo)能力,尋求業(yè)務(wù)、空口能力與QoS匹配關(guān)系,另外根據(jù)5G業(yè)務(wù)特性研究各類業(yè)務(wù)的通用、專用業(yè)務(wù)疏導(dǎo)需求。
二是把空口能力與QoS耦合。不同的網(wǎng)絡(luò)、不同的體制都有各自QoS管理的方式,但在未來網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)更加復(fù)雜、需求更多的情況下,就需要有一個(gè)機(jī)制可以在多網(wǎng)協(xié)同的情況下,把業(yè)務(wù)更好地映射到對(duì)應(yīng)的空口上去。
在業(yè)務(wù)疏導(dǎo)方面,可以通過接入網(wǎng)疏導(dǎo)業(yè)務(wù)時(shí)間段,使疏導(dǎo)時(shí)間可變,通過主結(jié)點(diǎn)和副結(jié)點(diǎn)間連接建立、修改、刪除方式和增強(qiáng)流量控制方法,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)切換的移動(dòng)性和安全性。通過核心網(wǎng)進(jìn)行業(yè)務(wù)疏導(dǎo)也有具體的方法,問題是時(shí)延比較長(zhǎng),對(duì)終端就有特殊的要求。不過如果離開了共同覆蓋區(qū),業(yè)務(wù)操作可能只能通過核心網(wǎng)來做。
除了接入網(wǎng)、核心網(wǎng)疏導(dǎo)外,還有多層次的業(yè)務(wù)疏導(dǎo),可以基于PDCP、MAC和RLC進(jìn)行業(yè)務(wù)疏導(dǎo),可以滿足不同層次的要求。如對(duì)時(shí)延、可靠性要求更高,而對(duì)PDCP都不放心的情況下,可以通過MAC和RLC來實(shí)現(xiàn)。
人工智能尚待發(fā)展
楊峰義表示,AI可以有效地推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化從而提升網(wǎng)絡(luò)能力和效率。中國(guó)電信在人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注以下方面,一是智能化的網(wǎng)絡(luò)切片編排管理。二是智能化的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度與配置,尤其是在無線側(cè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和智能配置。三是對(duì)智能化的網(wǎng)絡(luò)切片綠色節(jié)能的考慮,NFV資源池化以后,資源的節(jié)能就顯得非常重要,要隨時(shí)能夠擴(kuò)容。四是使5G智能化的AI使用。
楊峰義表示,目前正在進(jìn)行終端AI和MEC AI的結(jié)合。未來更多業(yè)務(wù)處于MEC環(huán)境下,如果利用網(wǎng)絡(luò)的信息給第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用做擴(kuò)展,就需要MEC和AI結(jié)合起來。比如基于終端的AI可以作為人臉識(shí)別、重要的身份驗(yàn)證等安全手段,為智庫(kù)里的業(yè)務(wù)服務(wù)提供安全的平臺(tái);在圖像導(dǎo)航方面,可以通過AI確定一幅圖像的位置;在物體的檢測(cè)與跟蹤方面,采用AI能夠快速按需響應(yīng)物體的相關(guān)信息。AI的使用需要網(wǎng)絡(luò)側(cè)和終端側(cè)共同推進(jìn),如果只在終端上使用AI,運(yùn)營(yíng)商就無法用AI改善現(xiàn)網(wǎng),如果只在網(wǎng)絡(luò)上使用AI,則用戶難以享受到AI的終端體驗(yàn)。
楊峰義表示,要找到AI在網(wǎng)絡(luò)中的真正應(yīng)用,現(xiàn)在看來是很不容易的。AI可以為運(yùn)營(yíng)商提升運(yùn)維效率,降低成本,進(jìn)行事故預(yù)警和深度分析,把網(wǎng)絡(luò)從人治轉(zhuǎn)向自治,實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)。期望未來通過AI推動(dòng)整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的變化,而這可能需要在架構(gòu)、數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)格式上有統(tǒng)一的考慮。AI在網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用中處于初級(jí)階段,有很大的提升空間。