編者按:尼泊爾地震等災害中,各大科技巨頭、頂尖技術(shù)集團運用技術(shù),為受災者分擔痛苦。而這是科技公司應(yīng)有的擔當?! ?/p>
天津爆炸事故已經(jīng)過去5天。在受災群眾安置點附近,一張張尋人啟事觸痛人心。尋人,救人,是災難過后的頭等大事!人員搜救,科技界當仁不讓。過往災難中,谷歌、Facebook、NASA都體現(xiàn)出了科技巨頭的擔當,紛紛推出災后尋人平臺或救援工具,協(xié)助救援人員拯救生命,為失聯(lián)者的親屬分擔痛苦。
天津濱海新區(qū)開發(fā)區(qū)第二小學安置點內(nèi)的尋人墻
谷歌:Person Finder——利用搜索數(shù)據(jù)優(yōu)勢實時提供尋人信息Google Person Finder首次啟用于海地地震發(fā)生后的第三天,自那之后,利用它又多次出現(xiàn)在重大緊急事件中,包括 2011 年日本大地震、2013 年波士頓馬拉松炸彈襲擊案、2013 年四川雅安地震和2015年尼泊爾地震等。
2015年4 月 25 日下午 14 時 11 分,尼泊爾發(fā)生 8.1 級強震。Google 第一時間啟用People Finder 的定位找人功能,用戶可以在網(wǎng)站上發(fā)布尋人信息或提供有關(guān)他人的信息。
現(xiàn)已關(guān)閉的Google Person Finder尼泊爾地震頁面
截止2105年4月29日,短短4天時間,Person Finder的數(shù)據(jù)庫里已經(jīng)有7,300條記錄。有些在受災地區(qū)無法使用網(wǎng)絡(luò)的人,甚至還能通過短信來查詢。只需輸入需要尋找的人的姓名,然后根據(jù)不同用戶的所在地,將短信發(fā)送至對應(yīng)的號碼,就可以查到數(shù)據(jù)庫中所有有關(guān)這個人的信息。
2013年4月20日,四川雅安發(fā)生7.0級地震,Google Person Finder還與騰訊微信、微博尋人平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接,為國內(nèi)外資源整合、實現(xiàn)跨國尋人救援做了一次積極的嘗試。截至2013年4月23日,騰訊微博尋人平臺累計收集整理有效尋人信息共14700余條尋人信息,有369人被找到。
雅安地震搜救現(xiàn)場
諸如Facebook等社交平臺,擁有數(shù)以億計的用戶,災難發(fā)生后,利用社交平臺第一時間向家屬和親友報平安,是很多用戶的選擇。
同樣是在尼泊爾地震后,F(xiàn)acebook上也隨處都是與地震有關(guān)的狀態(tài)。居住在加拿大多倫多的Prabhakar在得知父母平安后,立即在Facebook上發(fā)出了這樣的消息:“告知所有詢問的人:我父母在尼泊爾很安全,不過正如其他所有安全無事的人一樣,他們依然活在恐懼中。”
尼泊爾地震中受傷的群眾
災難發(fā)生時,人們的第一反應(yīng)就是想知道自己所愛的人是否平安,這種時刻,彼此之間的聯(lián)系就至關(guān)重要。2014年10月16日,扎克伯格宣布Facebook正式推出 Safety Check報平安功能。
正是基于這樣的理念,Safety Check為用戶提供了兩大核心功能:“自己報平安”和“了解好友是否平安”。
災難發(fā)生時,F(xiàn)acebook會根據(jù)用戶個人檔案中填寫的地址或使用“附近的好友”時留下的信息,推測用戶是否位于事發(fā)地區(qū)。如果用戶剛好位于相關(guān)區(qū)域內(nèi),就會收到Facebook推送的通知,詢問用戶是否平安。
如果用戶點擊“我目前平安”,F(xiàn)acebook就會自動生成一條新聞推送給親朋好友,向他們報平安。另外,用戶也可以將身邊確認無事的朋友標記為平安。
網(wǎng)友描述Facebook Safety Check如何幫助自己在地震中確認好友安危
利用自身龐大的社交網(wǎng)絡(luò),F(xiàn)acebook Safety Check幫助許多人在第一時間了解到了尼泊爾地震中親友的安危。一位地震時身在尼泊爾的網(wǎng)友說,他/她通過Facebook Safety Check確認了好友的安全,“當然這是一個我們永遠都不想使用的功能,但是它現(xiàn)在已經(jīng)存在,而且今天它確實起作用了,這是旅行者的又一層保障。”
NASA:FINDER——地理勘測技術(shù)幫助捕捉幸存者心跳遠程尋人,是為了讓懸著的心能夠早日落定,而災難現(xiàn)場的尋人則更是分秒必奪。滿眼狼藉的現(xiàn)場,如何尋找可能已經(jīng)失去意識、無法呼救的人?NASA研發(fā)的無線電訊號識別工具FINDER(Finding Individuals for Disaster and Emergency Response),可以通捕捉到受害者心跳引起的微弱的身體運動,從而檢測出一定范圍內(nèi)的幸存者。
FEMA(聯(lián)邦應(yīng)急管理局)在40英尺高的廢墟上測試FINDER
FINDER實際與衛(wèi)星識別地球表面變化所使用的算法相似,NASA將其在空間技術(shù)方面的經(jīng)驗運用到災后搜救領(lǐng)域,大大提高了搜救效率。FINDER可以從40英尺高的廢墟上,檢測出半徑100英尺以內(nèi)的地面上是否有心跳跡象,而且使用方法在5分鐘以內(nèi)即可學會,整個設(shè)備的裝配過程也只需幾分鐘。
尼泊爾地震期間,有兩臺FNIDER原型機被送往尼泊爾。這兩臺機器分別在Chautara村莊的兩處不同地方檢測到心跳信號,并解救出4名被困多日的受害者。
Digital Globe:Tomnod——衛(wèi)星定位及影像識別系統(tǒng)協(xié)助救援Digital Globe是一家全球領(lǐng)先的商用高分辨率地球影像產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商。它旗下的眾包搜索平臺Tomnod可以協(xié)助志愿者在災難期間,通過瀏覽衛(wèi)星地圖、標記受災建筑等方式來開展救援。
2014年3月10日,馬航MH370確認失聯(lián)后第三天,Digital Globe在其官網(wǎng)上發(fā)起了一場眾包搜救MH370的運動。
公司的兩個衛(wèi)星在飛機可能的失事地點,即泰國灣和中國南海交界處附近,收集了覆蓋3,200平方公里的衛(wèi)星圖像,然后放在Tomnod平臺上供參與眾包搜救的人使用。在短短24小時內(nèi),志愿者就已經(jīng)在地圖上標記了60,000多個相關(guān)對象,最終參與這場搜救行動的人數(shù)達到了300萬。
雖然MH370之謎至今也沒有完全解開,但是Tomnod依舊在其他事件中不斷發(fā)揮作用,眾包標記衛(wèi)星地圖使得救援不再是少數(shù)人的行動,大大提高了救援效率。
Tomnod上過往的眾包運動
NLM:Lost Person Finder——為受災民眾建立電子檔案館尋人Lost Person Finder是美國國家醫(yī)學圖書館(NLM)與BHEPP(Bethesda Hospitals’ Emergency Preparedness Partnership)急救應(yīng)急合作組織合作開發(fā)的受災民眾信息收錄和檢索系統(tǒng)。起初,許多醫(yī)院反應(yīng),災難發(fā)生時,原本已經(jīng)焦頭爛額的醫(yī)院還要忙于接聽家屬不斷打來的電話,造成救治患者的效率下降,于是希望能夠開發(fā)出一種能夠?qū)崟r收錄受災者信息的系統(tǒng),Lost Person Finder(LPF)軟件由此誕生。
海地地震救援現(xiàn)場
2010年海地地震3周后,NLM的工程師們立刻將LPF修改為一個交互式、多語種的尋人平臺:允許用戶上傳失聯(lián)親屬的照片,也可以通過失聯(lián)親屬的姓名、年齡、位置等基本信息進行檢索,與之配套的一款iPhone App Found in Haiti也同步上線。地震期間,LPF從谷歌、CNN等各種渠道獲取了成千上萬張失聯(lián)人員的照片。
該項目的一位計算機專家Glenn Pearson說,今后,他們還會對軟件進行優(yōu)化,讓人們可以通過失聯(lián)人員的頭發(fā)顏色、瞳孔顏色、胎記、紋身等身體特征來找到他們。
“我們希望,通過有效地利用數(shù)字技術(shù),我們能夠為災難中不知親友下落的人分擔一部分痛苦,”另一位負責人George Thoma說。