今日，F(xiàn)acebook宣布面向盲人和視障用戶推出圖片內(nèi)容自動描述功能。這個被叫做“文本自動替代(automatic alternative text)”的功能由Facebook已經(jīng)成立了5年的易用性團(tuán)隊開發(fā)。該團(tuán)隊由Jeff Wieland領(lǐng)導(dǎo)，在負(fù)責(zé)這支隊伍之前，他是Facebook產(chǎn)品團(tuán)隊的用戶研究員。

“文本自動替代”功能現(xiàn)已經(jīng)在iOS上推出，很快，Android平臺以及網(wǎng)頁版也都會迎來這項功能。這套機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將利用算法作出預(yù)測以實現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。當(dāng)軟件接收到一張圖片并識別出里邊的對象之后，它會利用iPhone中的VoiceOver告訴目標(biāo)用戶圖中的內(nèi)容。雖然這套技術(shù)現(xiàn)處在早期開發(fā)階段，但它卻能可靠地識別出分類概念對象，如交通（汽車、船、飛機(jī)）、自然（雪、海洋、日落）、體育（籃球場）、食物（壽司）。另外，它還能識別人（嬰兒、微笑、胡須）和自拍照。

而Facebook之所以想到利用人工智能技術(shù)“閱讀”圖片則是因為其各個平臺上龐大的上傳圖片量。據(jù)統(tǒng)計，用戶在Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp每日上傳的圖片數(shù)量達(dá)到了20億張。

顯然，F(xiàn)acebook并不是唯一一個在做這件事情的公司。像Google Photos、Flickr，它們的技術(shù)團(tuán)隊也有在開發(fā)相類似的技術(shù)，不過看起來成果并不喜人。去年，谷歌就因為將照片中的兩名黑人標(biāo)示為大猩猩而遭到來自各方的抨擊，為此，公司公開道歉。而Facebook只會在80%確定的情況下才會對圖片中的對象做標(biāo)示，并且如果涉及到敏感話題--如上面提到的種族問題--系統(tǒng)對判斷結(jié)果的確定比例要求就更高了。這并不是說Facebook對自己的技術(shù)感到不自信，它只是不打算陷入更加麻煩的境地。“有些情況下，沒有數(shù)據(jù)比壞數(shù)據(jù)來得更好，”Wieland說道。

雖然圖片對象描述技術(shù)對于科技公司來說已是陳詞濫調(diào)，但Facebook這次是真的把它帶向了用戶。目前，僅支持iOS平臺和英語。雖然現(xiàn)在還有許多對象是Facebook還無法達(dá)到80%確定的水平，但它已經(jīng)在大力推廣兩款新的工具：識別視頻中的對象和“視覺問答”--用戶可以提出跟圖片相關(guān)的問題然后從平臺上得到反饋。