9月15日,華為云AI院長峰會成功舉行,來自中國科學(xué)院、中國工程院的多位院士,以及清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國人民大學(xué)等國內(nèi)40余所頂尖高校的人工智能學(xué)院與計算機學(xué)院院長、教授、專家出席大會,就AI創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、科研生態(tài)等方面達成深度共識。峰會上,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸發(fā)表主題演講,探討校企融合,共同培養(yǎng)創(chuàng)新型和應(yīng)用型AI人才培養(yǎng)。

以下為張鈸院士的演講實錄:

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸發(fā)表主題演講

各位院長、各位老師,很高興能夠參加華為云AI院長峰會,我今年85.5歲,之所以來參加會議,是因為今天討論的話題是校企融合,助力AI人才的培養(yǎng),這個話題很重要,所以我一定要參加。

關(guān)于AI人才培養(yǎng)的問題。首先要看一下人工智能現(xiàn)在的發(fā)展階段。目前,人工智能還處于發(fā)展的初期,剛剛拉開序幕,好戲還在后頭。這樣一個發(fā)展階段給我們提供了一個機會,我們有可能跟世界同步發(fā)展。

關(guān)鍵的問題是人才,在AI這樣關(guān)鍵的發(fā)展階段,我們需要什么樣的人才?我認為需要一個具有高度創(chuàng)新能力,特別是有原始創(chuàng)新能力的人才。

AI創(chuàng)新人才怎么來培養(yǎng)?有什么要求?我們必須從AI學(xué)科的特點出發(fā)來考慮。關(guān)于AI現(xiàn)在有很多的定義,我認為大多數(shù)的定義是不準確的。一個最準確、大家公認的定義是這樣的:研究和設(shè)計智能體,所謂智能體,即使用計算機模擬人類的智能行為。

我這里特別強調(diào)的是我們不是去模擬“智能“,而是去模擬智能的行為,因為只有智能的行為是可觀察、可測量的,而“智能”至今還沒有明確的科學(xué)定義。從這一點來看,人工智能所屬的學(xué)科是技術(shù)科學(xué),或者從大學(xué)教育的角度來講是屬工科。技術(shù)科學(xué)就是研究、發(fā)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)律,來促進技術(shù)的創(chuàng)新和進步。因此我們這里說的人工智能的創(chuàng)新人才就是指人工智能技術(shù)創(chuàng)新的人才。

    大家都知道,人工智能的發(fā)展是基于四個要素:知識、數(shù)據(jù)、算法和算力,所以計算機是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。計算機能發(fā)展到多高的高度,人工智能就能發(fā)展到多高的高度。我們之所以對人工智能發(fā)展充滿信心,也是由于我們對計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展充滿信心,這一點非常重要。我們要認識到人工智能的基礎(chǔ)是計算機,其實人工智能是由計算機來定義的,大家都了解所謂的圖靈測試就是用計算機的行為和人類的行為做比較。

我們現(xiàn)在看到,要培養(yǎng)一個創(chuàng)新人才,首先要培養(yǎng)他們很強的解決問題的能力,這一點各個學(xué)校都非常重視,即必須具有堅實、寬廣的理論基礎(chǔ),特別是計算機科學(xué)的基礎(chǔ),以及實踐和動手的能力,這些措施都可以提高解決問題的能力,而且這些能力基本上可以在學(xué)校里通過課堂教學(xué)、實驗、練習(xí)等等加以解決。

但是,決定創(chuàng)新能力一個更重要的因素就是提出問題和發(fā)現(xiàn)問題的能力,這一點也是我們教育培養(yǎng)缺失的地方。如何培養(yǎng)提出問題和發(fā)現(xiàn)問題的能力呢?這就需要學(xué)校的培養(yǎng)必須是開放的,向國際開放,向各個領(lǐng)域和部門開放,我這里要著重講一下向企業(yè)開放。

我們看一下,企業(yè),特別是以計算機為基礎(chǔ)的高新企業(yè),在人才培養(yǎng)中要發(fā)揮重要的作用,因為這些企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前沿陣地。比如說,我們在工科專業(yè)中強調(diào)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的目的不僅是為了發(fā)展產(chǎn)業(yè)和促進研究工作,更是為了滿足人才發(fā)展的需要。

提出問題是創(chuàng)新的起點,沒有這個起點,一切的創(chuàng)新活動都不可能產(chǎn)生。如果我們深入到企業(yè)的第一線,我們就會遇到大量的實際需求,這些需求讓我們?nèi)ニ伎夹枰鉀Q的問題,鍛煉我們提出問題的能力。當(dāng)然,問題不只是從生產(chǎn)實踐中產(chǎn)生的,還可以從技術(shù)發(fā)展本身產(chǎn)生,這樣校企的融合正可以達到二者互補的目的。

    人工智能已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,我們還需要培養(yǎng)一批實用型的,或者應(yīng)用型的AI人才,這類人才的培養(yǎng)完全可以通過校企的合作共同來完成,校企融合助力人工智能人才的培養(yǎng)還有很大的空間。希望通過這次會議的研討,能夠進一步提高我們的認識,促進校企融合,共同培養(yǎng)高質(zhì)量、具有高度創(chuàng)新能力,特別是具有原始創(chuàng)新能力的人才。

    謝謝大家。