“是個人上來都談人工智能，我都不好意思說我們是在做真正的人工智能了。”12月18日，在2018網(wǎng)易經(jīng)濟學家年會論壇上，一位人工智能從業(yè)者發(fā)出這樣的慨嘆。

在人工智能發(fā)展的歷史上，2017年無疑將會被銘記。這一年，人工智能成為聚光燈下的寵兒，收獲了鮮花和掌聲，不過，和此前大火的虛擬現(xiàn)實、共享經(jīng)濟一樣，泡沫化質疑也隨之而來。

論壇上，多家國內人工智能“領頭羊”企業(yè)一方面忙于澄清外界對AI（人工智能）的認知誤區(qū)，另一方面則對于大量資本涌入致人工智能泡沫化的質疑予以回擊。曠視科技首席科學家孫劍認為，與前兩次人工智能出現(xiàn)泡沫相比，這次人工智能領域商業(yè)化的進程落地是扎實的，融資的錢也主要用作戰(zhàn)略發(fā)展。

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵向包括《每日經(jīng)濟新聞》在內的媒體表示，目前AI公司拿到的所有的錢加起來遠遠低于AI每年給行業(yè)創(chuàng)造的價值，“我認為（AI領域投資）是完全沒有泡沫，甚至還要再漲兩三個數(shù)量級”。

●從業(yè)者仍存“盲人摸象”誤區(qū)

60年內，AI第三次火了。這一點可以從A股人工智能龍頭科大訊飛的股價中略窺一二。根據(jù)wind數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至12月18日收盤，科大訊飛股價已較年初上漲117.5%。而前瞻研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年1月~7月，中國人工智能行業(yè)共發(fā)生181起融資事件，達到億元級的融資項目有37次，其中10億元以上的項目有3次。

在論壇主持人、烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東看來，用“三十年河東，三十年河西”來形容人工智能今昔處境恐怕最為貼切。計算機領域內的三類人分為研究理論的、研究系統(tǒng)的和研究AI的，30年前，張曉東在美國留學時前兩者都瞧不起研究AI的，但如今前兩者大多涉足AI研究。

不過，多位業(yè)內人士在論壇中提出，業(yè)界內外對AI的理解存在誤區(qū)，從而高估或低估了AI。孫劍認為，通過媒體的宣傳以及AlphaGo對戰(zhàn)柯潔的事件，讓大家覺得人工智能已經(jīng)很快就到了，但實際上學術界認為人工智能還有很多基本問題都沒有解決。

在商業(yè)推廣上，不正確評估的現(xiàn)象更加嚴重。“（過去提出）用人工智能技術幫助公司提供8倍的收益，對方說你這是忽悠的吧？騙人的吧？到今天就不一樣了，我還沒去，他們可能就對人工智能感興趣。我說提升8倍的時候，對方說這個不夠，還要更多。”戴文淵舉例道。

中科視拓創(chuàng)始人、董事長兼CTO山世光認為，即便是業(yè)內對AI也存在“盲人摸象”誤區(qū)，理解也是片面的，“大家都沒有一個全局的觀念，因為沒有一個人能夠在這樣一個時間點把所有的事情都搞得非常清楚。”這使得從業(yè)者不自覺地過度泛化理解，比如把AlphaGo的技術泛化到其他的問題上去。

另外，戴文淵認為，外界存在將人工智能與人的智能建立聯(lián)系的誤區(qū)，認為人工智能未來就是會達到或者超過人的智能的一種能力，但其實人的大腦工作原理和機器大腦的工作原理是不一樣的，“因為這兩個是不同的物種，每一個物種都按照他更擅長的方式工作”。

●AI融資額“還要再漲兩三個數(shù)量級”

中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年孕育，出現(xiàn)了BAT三大巨頭，人工智能作為炙手可熱的領域，已被給予厚望。“在未來的5~10年，不排除在座的企業(yè)里面就有未來人工智能的BAT。”有與會者在論壇中表示。

一方面是從業(yè)者和投資者的雄心勃勃，另一方面則是“泡沫化”隱憂?？拼笥嶏w董事長劉慶峰近日表示，過去一段時間，許多創(chuàng)業(yè)公司存在純粹炒作人工智能概念的現(xiàn)象。隨著人工智能領域競爭的加劇，這些光靠概念的公司將會陸續(xù)倒閉。人工智能要想發(fā)展，應該拒絕神話。

劉慶峰說：“技術有進步并不代表馬上可以大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用，概念導入到夢幻起來，再到泡沫破滅，誰堅持下來誰才可以往前，所以一定要有這樣一個心態(tài)，我們認為人工智能一定拒絕神話，腳踏實地，強調應用是硬道理。”

大量的資本注入是不是意味著泡沫？對此，多位業(yè)內人士均給出否定回答。“前兩次是人工智能泡沫，這次不是泡沫，最大的不同是這次商業(yè)化的進程落地與前兩次比起來都是扎扎實實的。”孫劍表示。值得一提的是，其所在的曠視科技在10月31日完成C輪融資，融資額達到4.6億美元，刷新了世界范圍內AI領域的融資記錄。

同樣在融資額上掀起一輪又一輪高潮的還有移動出行，如今共享單車領域正就兩大頭部企業(yè)是否合并爭執(zhí)不休，但多位AI業(yè)內人士在論壇上強調AI與共享出行不同。

“（AI與共享出行的）不同是碎片化特別嚴重，碎片化指的是需求不是特別標準，不是做一個東西之后，其他的馬上都可以跟上去用了。”山世光舉例道，即使細化到人臉識別這個領域，細分的話也會有十幾種不同的場景，每一種場景可能都需要積累不同的數(shù)據(jù)，甚至算法要進行相應的改變，因此人臉識別領域由多家公司同時做仍存在很大可能性。

此外，戴文淵指出，不同于共享出行領域企業(yè)，AI公司不是賬上的現(xiàn)金越多競爭力就更強，“比融資金額更重要的就是，你拿誰的錢，怎么拿錢，以及怎么去整合資源”。

在AI領域融資額和所創(chuàng)造的價值上，戴文淵認為，現(xiàn)在AI公司拿到的所有的錢加起來遠遠低于AI公司每年給行業(yè)創(chuàng)造的價值，甚至“不是一兩個數(shù)量級的問題”，“我們去服務客戶創(chuàng)造的利潤，少則幾個億，多則上百億，這些和我們現(xiàn)在融到的錢，和我們的估值比起來真的不算什么”。

戴文淵認為，單看一家公司可能會存在泡沫，甚至會倒閉，但是“這個行業(yè)，我認為是完全沒有泡沫，甚至還要再漲兩三個數(shù)量級”。