ACFE認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析正在成為打擊醫(yī)療詐騙犯罪的首選，即從分散無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取有效信息，這將會(huì)是分析工具最顯著的用途。

　　現(xiàn)如今，警惕和預(yù)防衛(wèi)生保健的騙局變得越來(lái)越重要。

隨著一些技術(shù)的突破性進(jìn)展，如在線健康記錄、遠(yuǎn)程病患護(hù)理和基于大數(shù)據(jù)的健康管理等，醫(yī)療健康行業(yè)正在經(jīng)歷著巨大的變革。眼前的變革為我們帶來(lái)了更高效的衛(wèi)生保健體系、診療效果的改善以及經(jīng)濟(jì)效益的提高；然而，如果不能正確的對(duì)待這些改變，我們面臨的將是一系列挑戰(zhàn)：醫(yī)療花銷飛速上漲、泄露個(gè)人隱私甚至危及患者生命。

ACFE（Association of Certified Fraud Examiners）認(rèn)為2015年是技術(shù)加劇詐騙犯罪的一年。然而，科技在使詐騙案復(fù)雜化的同時(shí)，也為機(jī)構(gòu)和政府的投資者提供了發(fā)現(xiàn)和預(yù)防詐騙犯罪的有利武器。ACFE認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析正在成為打擊醫(yī)療詐騙犯罪的首選，即從分散無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取有效信息，這將會(huì)是分析工具最顯著的用途。

隨著復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具越來(lái)越容易獲得和使用，大數(shù)據(jù)分析將有效保護(hù)患者隱私和減少假處方。

數(shù)據(jù)分析防止隱私泄露

過(guò)去的一年是網(wǎng)絡(luò)信息安全黑暗的一年。索尼、塔吉特和eBay的數(shù)據(jù)外泄事件引起了大家對(duì)敏感信息的保護(hù)意識(shí)。但是衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對(duì)于這種數(shù)據(jù)攻擊卻無(wú)能為力。事實(shí)上，BitSight Technologies在2014年對(duì)標(biāo)普500指數(shù)公司的分析報(bào)告指出，由于在安全性能上的不佳表現(xiàn)與響應(yīng)遲緩，保健與藥品企業(yè)的信息安全問(wèn)題相比于零售商要糟糕許多。

對(duì)于致力于保護(hù)患者醫(yī)療信息安全的醫(yī)療衛(wèi)生組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是最好的工具。因?yàn)閿?shù)據(jù)不僅可以處理安全事宜、防止欺詐和違規(guī)問(wèn)題的出現(xiàn)，還可以預(yù)見并主動(dòng)處理這些問(wèn)題。

隨著醫(yī)療健康安全局面與合規(guī)性要求的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生組織對(duì)信息安全問(wèn)題必須反應(yīng)迅速，而這就需要開放的趨勢(shì)和方式以及發(fā)現(xiàn)隱藏在記錄、傳感器和機(jī)器數(shù)據(jù)中的異常個(gè)體數(shù)據(jù)。

收集、準(zhǔn)備和分析這些碎片數(shù)據(jù)的工作量非常可觀，但是復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析學(xué)讓這些冗雜的工作變得更加容易。由于醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)可以忽略資源、種類、大小和形式的影響，借助數(shù)據(jù)分析短時(shí)間內(nèi)合并、一體化和分析數(shù)據(jù)，并且找到詐騙和合規(guī)問(wèn)題的解決方法，因此數(shù)據(jù)分析在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)中起到?jīng)Q定性作用。

比如機(jī)構(gòu)可以通過(guò)分析公共網(wǎng)站、跟蹤的頁(yè)面和應(yīng)用編程接口，早期預(yù)見威脅或者分析日志文件來(lái)監(jiān)視非正常服務(wù)器訪問(wèn)模式或?qū)崿F(xiàn)安全維護(hù)功能。

數(shù)據(jù)分析減少處方藥濫用問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析不僅可以保護(hù)病人的信息，還可以挽救病人的生命。根據(jù)CDC（Centers for Disease Control and Prevention）中心的數(shù)據(jù)，43982位配藥過(guò)量致死的的病人中超過(guò)一半的死因與藥品有關(guān)，這些處方藥的濫用每年花費(fèi)國(guó)家550億美元。如果醫(yī)生和和藥房在診療過(guò)程中可以獲取更多管制藥物的歷史信息，他們能做出更好的處方藥決策并且識(shí)別潛在的處方藥亂用問(wèn)題。

藥房、醫(yī)生和醫(yī)院可以借助結(jié)合多樣的數(shù)據(jù)資源、分析數(shù)據(jù)并快速傳遞，可以追蹤非正常的活動(dòng)來(lái)減少處方藥物亂用。最近，加利福尼亞有一個(gè)處方藥監(jiān)控項(xiàng)目（PDMP），醫(yī)療工作者可以開具和分發(fā)管制藥物，及時(shí)獲取病人的歷史信息。越來(lái)越多的州呼吁使用安全的數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)監(jiān)測(cè)詐騙與濫用的行為。大數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)化了過(guò)程并傳遞了易處理的數(shù)據(jù)，這能夠了人們，不只是科學(xué)家使用大數(shù)據(jù)。不僅僅是將原始數(shù)據(jù)傳輸給醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)專家，像加州PDMP項(xiàng)目一樣復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)將位專家呈現(xiàn)這些問(wèn)題發(fā)生的原因、地點(diǎn)、時(shí)間以及過(guò)程。

在打擊醫(yī)療欺詐行文的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析充當(dāng)了非常重要的角色。隨著越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)采用分析工具使大數(shù)據(jù)方便每個(gè)人，大數(shù)據(jù)分析將在醫(yī)療衛(wèi)生所有領(lǐng)域中造福我們。（本文原作者：Stefan Groschupf ， 是大數(shù)據(jù)分析公司Datameer的CEO）