大數(shù)據(jù)一詞在2013年的ITS（智能交通系統(tǒng)）領(lǐng)域中頻頻出現(xiàn)，各地有多個大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地，主要集中在車輛視頻監(jiān)控、公眾出行路線優(yōu)化等方面。國家信息化專家咨詢委員會委員高新民提出，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地還是要靠公眾參與：“要廣泛依靠公民、企業(yè)和社會力量，開放數(shù)據(jù)思路，探索政府、企業(yè)、公民多方共贏的新模式。”

交通運輸部公路科學研究院總工程師、國家智能交通系統(tǒng)專家組組長、國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任王笑京認為，大數(shù)據(jù)實際上是中國ITS產(chǎn)業(yè)中軟件業(yè)發(fā)展的良機。“過去大家比較重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，錢都投資在硬件設(shè)備上，這樣容易拿到投資，也容易看到效果；但現(xiàn)在我們已經(jīng)進入了下一階段，開始加強對軟件的重視，大家都在談大數(shù)據(jù)、云計算，就已經(jīng)體現(xiàn)出ITS廠商正在利用數(shù)據(jù)來發(fā)展軟件，未來，軟件會越來越得到重視。”

中國ITS是否已經(jīng)具備了運用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件？王笑京對此有獨到見解：“盡管大數(shù)據(jù)概念很熱，ITS數(shù)據(jù)也看似很大，但實際上我們獲得的數(shù)據(jù)還不夠充分，數(shù)據(jù)的覆蓋范圍也太小，不具有代表性。例如浮動車的數(shù)據(jù)很多，但一個城市只有一、二萬輛浮動車，覆蓋范圍太有限了，無法反應(yīng)真實的交通狀況。”

此外，在數(shù)據(jù)清洗、分析、提取環(huán)節(jié)，國內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)條件也很不成熟。王笑京說：“以視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為例，必須是固定攝像機、固定焦距、固定鏡頭，才能夠準確地識別出實時交通狀況，目前這種可搖動的、可伸縮的攝像頭，都無法測出汽車準確的位置和速度。每個城市都有幾萬個攝像頭，但是沒有哪一個城市能從數(shù)據(jù)中分析出交通狀況來。”

“實際上，交通數(shù)據(jù)采集、分析的問題在我國還沒有得到解決。這就是大數(shù)據(jù)的風險和不完善的地方，你可能分析不出現(xiàn)象，或者分析出錯誤的現(xiàn)象。”王笑京說，”大數(shù)據(jù)目前只是一個輔助決策的工具，你無法信任它。”