鑒于大數(shù)據(jù)在IT圈內(nèi)近乎拽上天的地位，筆者最近一直在閱讀學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，據(jù)說這本書能帶來生活、工作與思維的大變革。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有個(gè)核心觀點(diǎn)是大數(shù)據(jù)依賴的是相關(guān)關(guān)系,而不是因果關(guān)系。它告訴你的是會(huì)發(fā)生什么,而不是為什么發(fā)生。而筆者也想借維克托之口通過本文告訴外界，我們終將會(huì)進(jìn)入一場轟轟烈烈的大數(shù)據(jù)時(shí)代。至于為什么會(huì)發(fā)生，筆者也想補(bǔ)充一點(diǎn)說，在這個(gè)講究“連接”的世界，拋卻那些技術(shù)盲，沒有人會(huì)逃出數(shù)字化世界的魔咒。

本文中，筆者想將這個(gè)熱火的三個(gè)字帶引到移動(dòng)大健康領(lǐng)域，探討大數(shù)據(jù)對(duì)這個(gè)符合人性“長命百歲”領(lǐng)域的可借鑒與啟迪意義。

核心：大數(shù)據(jù)的最大本事在于預(yù)測

很多人都在聊大數(shù)據(jù)，其實(shí)根本不了解為何身邊人聊它。難道你認(rèn)為，跟著奧巴馬聊大數(shù)據(jù)的國家戰(zhàn)略只是很潮么？筆者覺得，大數(shù)據(jù)的最大本事在于能在問題發(fā)生前預(yù)測性地給出答案。維克托·邁爾·舍恩伯格用“黑匣子”表述大數(shù)據(jù)意義的理論非常形象——問題從一個(gè)端口進(jìn)去，中間是一個(gè)集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番計(jì)算機(jī)工程后，答案從另一個(gè)端口出去。

所以，思忖一下大數(shù)據(jù)對(duì)于這個(gè)信息化時(shí)代的價(jià)值便是——它是將充斥世界的海量數(shù)據(jù)采用數(shù)學(xué)算法予以“提純”、鉆取并隨后或抽出規(guī)律，或處理成有用信息。

運(yùn)用到大健康上，怎么看？拿咱們極客圈精神領(lǐng)袖喬幫主舉例好了。幫主自罹癌至離世長達(dá)八年之久，這幾乎創(chuàng)造了胰腺癌歷史上的奇跡。據(jù)悉，喬布斯在抗癌斗爭中支付大量費(fèi)用對(duì)自身DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序，他得到了包括整個(gè)基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。這樣的話，醫(yī)生們能基于喬的特定基因組成按所需效果用藥，如果癌癥病變導(dǎo)致藥物失效，醫(yī)生可以及時(shí)更換另一種藥，喬布斯靠這種獲得所有數(shù)據(jù)而非傳統(tǒng)樣本的方式將生命延長了好幾年。

筆者認(rèn)為在探討健康大數(shù)據(jù)的話題時(shí)，首先要明確一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)——患病。在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)之前，其實(shí)是有一系列原因可以表征疾病不是偶然的。比如說基因、環(huán)境、生活習(xí)慣。在時(shí)間點(diǎn)之后，你需要進(jìn)入常規(guī)的醫(yī)療診斷流程：1、患者提供各類體征信息;2、醫(yī)生獲得體征信息，進(jìn)行診斷，下處方或提供治療方案;3、藥房開藥給患者或者在醫(yī)院進(jìn)行其它相關(guān)治療。

軟硬結(jié)合的健康數(shù)據(jù)采集器應(yīng)景而生，比如智能血壓儀、血糖儀。患病前，人類用肉眼看不到的隱患，會(huì)被機(jī)器用計(jì)算機(jī)工程“瞄準(zhǔn)”，帶你用無限接近精準(zhǔn)的相似度一步步逼近真相。這是福音，人類不是得了病之后再去采集數(shù)據(jù)，而是之前就能采集你所有的日常健康數(shù)據(jù)，這或?qū)⒃撍赖牟』级髿⒃趽u籃中，或也能將醫(yī)生從醫(yī)院機(jī)構(gòu)桎梏中徹底解放。

歧途：單純地量化與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，然后就沒有然后了

可是呢？如今國內(nèi)的那群天天叫嚷著大數(shù)據(jù)的采集器們都在做什么？？以筆者熟稔的健康類可穿戴設(shè)備為例。加速度傳感器、藍(lán)牙模塊，振動(dòng)馬達(dá)、三軸傳感器……采集數(shù)據(jù)的硬件裝備幾乎都是極好的，那么然后呢？

很多計(jì)步器們或在做這件事——“恭喜您，今天又跑了多少萬步，消耗了多少大卡”，這是數(shù)據(jù)的告知;很多血壓儀們或在做另一件事——“血壓階段曲線顯示，您今日的血壓達(dá)到峰值，小心龍/鳳體欠安喲”，這至多還是在數(shù)據(jù)告知的基礎(chǔ)上添加了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)……然后，大部分可穿戴們就沒有然后了。

而一個(gè)完整的數(shù)據(jù)鉆取挖掘過程是這樣的：基于用戶數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)倉庫→真正的數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)→基于用戶數(shù)據(jù)行為分析的數(shù)據(jù)再利用→讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到升華，按照這樣的流程，很多可穿戴系們往往只做到了步驟一、二。

比如，一臺(tái)心臟監(jiān)控儀的心電圖每秒鐘就能產(chǎn)生1000個(gè)讀數(shù)。但是只有部分的數(shù)據(jù)是被保存使用的,大部分都束之高閣了。即使這些數(shù)據(jù)都能在一定程度上表現(xiàn)出病人的情況。當(dāng)與其他病人的數(shù)據(jù)一起考慮的時(shí)候,它們就能顯現(xiàn)出哪些治療方法是有效的。

好可惜啊，很多機(jī)器在剛觸及數(shù)據(jù)大金礦的表層時(shí)就屁顛屁顛地拋開鏟子躺在金礦上呼呼睡懶覺了。

方案：打通 “孤島”之困，讓數(shù)據(jù)流淌

移動(dòng)健康的標(biāo)配模式便是“硬+軟+云”，可千萬別忽視這最后的云儲(chǔ)存，循序漸進(jìn)地上傳至云端的龐雜數(shù)據(jù)才是眾兵家廝殺的最終大奶酪。此前，筆者曾在《首輪可穿戴潮：不是賣功能，而是賣可能》一文中已闡明了類似的觀點(diǎn)。你瞧，IT大佬百度為何迫不及待地開通Dulife平臺(tái)，旗下又收納了一匹匹健康類可穿戴黑馬PICOOC、MUMU等科技公司產(chǎn)品。原因何在？了解BAT三巨頭的人都清楚：馬云擅布局、馬化騰愛產(chǎn)品、李彥宏懂技術(shù)。技術(shù)控的李彥宏一直堅(jiān)信——互聯(lián)網(wǎng)倘若想更好地發(fā)展，必須靠云。云端數(shù)據(jù)是“軟”+“硬”最終的果實(shí)和結(jié)晶。

如果采集器們對(duì)辛苦采集的數(shù)據(jù)不注重利用與反饋，那些漂至云端的大數(shù)據(jù)終究是不接地氣的、終究是冷冰冰的一組數(shù)字堆砌物而已。

臨末還想闡述的一個(gè)重點(diǎn)就是前文提及到的“黑匣子”，這里隱藏了外行人難以得知的大數(shù)據(jù)算法——即機(jī)器是如何分析和解讀采集的數(shù)據(jù)的。

比如，站在一臺(tái)智能秤上，它會(huì)根據(jù)你人體的BMI、體脂率、肌肉量等健康數(shù)據(jù)經(jīng)過“黑匣子”處理后，打分，測出你屬于“九重體型”中的哪一種。并且，它還會(huì)一對(duì)一地給出相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)和飲食方案。目前PICOOC Latin正在進(jìn)行這個(gè)步驟。

數(shù)字是靈動(dòng)的，數(shù)據(jù)終歸也是要雙向流動(dòng)的。上一步“黑匣子”輸出的答案，或變成了下一步要輸入另一個(gè)“黑匣子”的問題。比如Latin智能秤測量后給出運(yùn)動(dòng)方案后，下一步由其智能手環(huán)來監(jiān)督貫徹下去，同時(shí)將運(yùn)動(dòng)結(jié)果再次反饋上傳，形成完整的閉環(huán)。這充分打通了整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，讓數(shù)據(jù)不再只是困于數(shù)據(jù)庫“孤島”中。

如果讓數(shù)據(jù)流淌地更兇猛些，或許健康大數(shù)據(jù)的未來就像某醫(yī)藥公司高層所講，體檢機(jī)構(gòu)、藥廠、保險(xiǎn)公司以及醫(yī)療儀器生產(chǎn)廠家之間建立一個(gè)信息匯總以及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將各個(gè)領(lǐng)域的信息孤島連接起來，給消費(fèi)者和健康行業(yè)帶來完全顛覆性的未來。

迎接這場顛覆性革命，猶如一場科技版的“等待戈多”。諸位為之發(fā)奮吧!