1、安德莉亞·伯班克

Pinterest數(shù)據(jù)科學(xué)家

Pinterest 是一家以圖片為主的社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)科學(xué)家安德莉亞·伯班克主要負(fù)責(zé)該公司的A/B測試，評估公司網(wǎng)站、APP的外觀或功能變化會(huì)對它的6000萬全球用戶產(chǎn)生哪些影響。如果Pinterest網(wǎng)站上的某個(gè)小模塊讓你想邀請朋友也來玩一玩，或是某一封它發(fā)來的推薦郵件讓你關(guān)注了更多話題，那么這很可能就是伯班克團(tuán)隊(duì)的那只“看不見的手”起了作用。她在今年三月的一次行業(yè)會(huì)議上表示：“為了今后能為幾十億用戶提供服務(wù)，我們已經(jīng)針對幾百萬用戶做了數(shù)百次試驗(yàn)。”試驗(yàn)還拓展到了Pinterest自身的運(yùn)營上。伯班克最大的成就之一，就是給Pinterest的其他員工賦權(quán)，讓他們也能開展試驗(yàn)。她表示： “以前只有一個(gè)故障點(diǎn)，但也只有一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，現(xiàn)在不同了。”——Andrew Nusca

2、阿諾·康代爾

0xdata公司物理學(xué)家、黑客

阿諾·康代爾從小就生長在一個(gè)科研氛圍濃厚的環(huán)境中。他出生于瑞士一個(gè)叫做下錫根塔爾的小村子，這個(gè)村子恰好位于擁有歐洲頂級(jí)粒子加速實(shí)驗(yàn)室的保羅謝爾學(xué)院(Paul Scherrer Institute)和歐洲大陸最著名的科技院校蘇黎士聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zürich)之間。在學(xué)習(xí)粒子物理學(xué)和超級(jí)計(jì)算機(jī)學(xué)期間，康代爾曾經(jīng)在電腦上建立過宇宙的模型。后來他搬到美國加利福尼亞州，在斯坦福大學(xué)直線加速器中心的全國加速實(shí)驗(yàn)室中工作(SLAC National Accelerator Laboratory)，后來又開始創(chuàng)業(yè)，成為Skytree公司的創(chuàng)始工程師，并且設(shè)計(jì)了幾套高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?，F(xiàn)在他是Oxdata公司h2o數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心開發(fā)者，他開發(fā)的這個(gè)h2o平臺(tái)，被編程社區(qū)GitHub的成員譽(yù)為最優(yōu)秀的開源Java機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，而且它還可以兼容流行的統(tǒng)計(jì)編程語言——R語言。他在Oxdata公司的頭銜是“物理學(xué)家兼黑客”。——Robert Hackett

3、阿蘭·默西

Hortonworks聯(lián)合創(chuàng)始人

阿蘭·默西最早在雅虎公司(Yahoo)工作，現(xiàn)在已然用途極廣的開源存儲(chǔ)和處理軟件Hadoop在那時(shí)尚處于早期原型階段。默西的團(tuán)隊(duì)的任務(wù)就是擴(kuò)展 Hadoop的功能，讓它用于雅虎的網(wǎng)頁搜索。于是默西研發(fā)了一個(gè)名叫YARN的資源負(fù)載管理系統(tǒng)，它的作用大致相當(dāng)于Hadoop的一個(gè)操作系統(tǒng)。默西表示：“第一版的Hadoop看起來就像還在用Notepad的Windows，但是我們真正想要的是能用Powerpoint、Word和Excel的 Windows。”這正是YARN的魅力所在：它允許用戶向Hadoop中插入多種應(yīng)用以存儲(chǔ)各類信息。默西表示：“我家里有兩個(gè)孩子，但YARN就像是我的第三個(gè)孩子。”——Robert Hackett

4、巴里·莫里斯

NuoDB首席執(zhí)行官

很多科技公司都想發(fā)起一場技術(shù)革命，但是很少能獲得上一波技術(shù)革命領(lǐng)導(dǎo)者的支持。馬薩諸塞州劍橋市的NuoDB公司卻一舉網(wǎng)羅了上一波數(shù)據(jù)庫革命“四大天王”的其中之三——Ingres公司前CEO加理?摩根泰勒、Sybase公司前CEO米切爾·克茲曼、Informix公司前CEO羅杰·斯普爾。只有最后一名“天王”，也就是甲骨文(Oracle)的CEO棄權(quán)了，但他也身在投資人之列。這么一家名不見經(jīng)傳的公司何以有這么大的號(hào)召力?因?yàn)镹uoDB 的技術(shù)解決了一個(gè)多年來被行業(yè)視為“圣杯”的問題：如何讓一個(gè)數(shù)據(jù)庫在多個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行。“關(guān)鍵在于用更多的機(jī)器，而不是更大的機(jī)器。”該公司CEO巴里?莫里斯表示：“那個(gè)問題聽起來雖然簡單，但一直沒得到解決。”DuoDB公司成立于2010年，現(xiàn)在這家公司已經(jīng)簽下了一個(gè)大客戶——歐洲第二大軟件廠商達(dá)索系統(tǒng)公司(Dassault Systèmes)。另外莫里斯認(rèn)為，公司正在飛速朝著一個(gè)“新的聚焦點(diǎn)”邁進(jìn)。他認(rèn)為DuoDB將走上舞臺(tái)的中央。“它的意義不在于數(shù)據(jù)的規(guī)?；蜻\(yùn)行速度，而在于形成一種數(shù)據(jù)導(dǎo)向型模式。持續(xù)改進(jìn)的能力才是它的革命性所在。”——Andrew Nusca

5、布萊恩·羅格斯基

Beats Music公司大數(shù)據(jù)工程總監(jiān)

要想讓布萊恩·羅格斯基談?wù)勊贐eats Music公司的工作細(xì)節(jié)真是不容易，不過Beats Music剛被蘋果(Apple)收購，考慮到蘋果一向神神秘秘的作風(fēng)，倒也沒什么可奇怪的。(這筆交易于今年五月宣布，上周五完成。)不過羅格斯基依然是三句話不離本行。他表示，現(xiàn)在企業(yè)都有興趣更深入地進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，而且也有興趣在企業(yè)內(nèi)部加大數(shù)據(jù)的分享力度。另外很多公司也想利用大數(shù)據(jù)提高 APP的個(gè)性化體驗(yàn)。那么羅格斯基打算如何在Beats公司跟上這股潮流呢?他表示：“你必須自己理解其中的奧妙。由于我目前的角色，我對這個(gè)問題不能說太多，現(xiàn)在還是說說大趨勢吧。”——Robert Hackett

6、達(dá)尼埃爾·凱西亞

雅虎實(shí)驗(yàn)室研究員

小時(shí)候，達(dá)尼埃爾·凱西亞最想當(dāng)一名警察，為此他還買了一輛玩具摩托車。不過現(xiàn)在在雅虎實(shí)驗(yàn)室(Yahoo Labs)，他對城市的了解絕對細(xì)致入微——盡管只是在數(shù)碼層面上。凱西亞擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和麻省理工學(xué)院(MIT)城市研究專業(yè)的博士后學(xué)位。目前他主要進(jìn)行廣域的城市研究。比如他構(gòu)建了一款游戲，問人們喜歡哪種城市景觀，然后把評分放在Facebook上進(jìn)行病毒式傳播。凱西亞會(huì)對結(jié)果進(jìn)行研究，以確定人們喜歡或不喜歡哪種城市景觀，以便最終設(shè)計(jì)出更好、更漂亮的城市。他認(rèn)為：“計(jì)算機(jī)科學(xué)就是一門構(gòu)建工具的學(xué)問。我想做一些新的事情，一些能對現(xiàn)實(shí)造成影響的事。而全球有超過一半的人口都住在城市里。”——Shalene Gupta

7、德魯·帕維斯

微軟研究院計(jì)算生態(tài)與環(huán)境科學(xué)小組負(fù)責(zé)人

微軟(Microsoft)內(nèi)部有一個(gè)叫做“比爾評論”(Bill Reviews)的保留節(jié)目，也就是員工們可以在創(chuàng)始人兼董事長比爾·蓋茨面前提出自己的創(chuàng)意。當(dāng)微軟研究院劍橋?qū)嶒?yàn)室(Microsoft Research’s Cambridge Labs)的計(jì)算機(jī)學(xué)負(fù)責(zé)人史蒂夫·艾默特在一次“比爾評論”中提出，要由劍橋?qū)嶒?yàn)室出資，在公司內(nèi)部建立一個(gè)生態(tài)學(xué)研究小組時(shí)，“那真是一次糟糕得出名的會(huì)議。”——時(shí)任普林斯頓大學(xué)(Princeton University)生態(tài)學(xué)家的德魯?帕維斯如是說。但是最后比爾·蓋茨改變了主意，很快微軟聘請了帕維斯作為這個(gè)小組的領(lǐng)頭人，負(fù)責(zé)建立地球生態(tài)系統(tǒng)的預(yù)測模型。自從微軟的“藍(lán)天”研究部門成立后，帕維斯已經(jīng)帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)模擬地球所有生命的“馬丁利模型”。這個(gè)項(xiàng)目可謂雄心勃勃，雖然有些 “唐吉訶德”色彩，但它的部分成果說不定最終也能應(yīng)用于實(shí)際。帕維斯表示：“國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)生的每一件事，都可以放在一定的環(huán)境因素中考量。”他隨口道出全世界面臨的幾大最嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，包括人口老齡化、癌癥、食品安全、氣候變化和替代能源等問題。對于生態(tài)學(xué)和生物學(xué)，帕維斯補(bǔ)充道：“這些東西將成為21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力。”

8、弗羅里安·皮內(nèi)爾

IBM沃森與認(rèn)知烹飪小組高級(jí)軟件工程師

自從IBM的“智能”電腦系統(tǒng)沃森(Watson)在電視智力節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了人類對手之后，IBM還想試試它到底能把智能計(jì)算的邊界推到多遠(yuǎn)。最近IBM決定讓沃森進(jìn)軍烹飪界。作為一名受過專業(yè)訓(xùn)練的廚師，弗羅里安·皮內(nèi)爾也是IBM的“認(rèn)知烹飪”團(tuán)隊(duì)的一員。皮內(nèi)爾表示：“我們之所以把重點(diǎn)放在美食上，是因?yàn)槊朗呈谴蠹叶缄P(guān)心的東西，而且我們可以很容易地創(chuàng)造出原型產(chǎn)品?，F(xiàn)在我能把對食物和計(jì)算機(jī)科學(xué)的熱情融合在一起，這令我大喜過望。” 這個(gè)團(tuán)隊(duì)首先從各種食材和調(diào)料著手，但是他們研發(fā)的各種食物的組合呈指數(shù)級(jí)增長，催生出了大量潛在的美食食譜。比如在今年德州奧斯汀的SxSW大會(huì)上，沃森系統(tǒng)就在IBM的美食卡車上發(fā)明了一種澳洲巧克力卷餅，食材包括巧克力、牛肉糜、青豆和大豆。聽起來雖然是一道很難吃的菜，不過皮內(nèi)爾卻表示：“它大獲成功，非常好吃。所以我們的目的就是要啟發(fā)用戶，幫助他們開發(fā)他們自己永遠(yuǎn)想不到的美食配方。”——Robert Hackett

9、漢默巴切

Cloudera公司首席科學(xué)家、西奈山醫(yī)院基因與基因組學(xué)助理教授

身為西奈山醫(yī)院(Mount Sinai Hospital)基因與基因組學(xué)的助理教授，杰夫?漢默巴切雖然沒有這個(gè)專業(yè)的博士學(xué)位，但豐富的經(jīng)驗(yàn)讓他絕對稱職。他曾是Facebook最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)學(xué)家之一，后來他放棄了被廣告滲透到各個(gè)角落的社交媒體業(yè)，成了Cloudera公司的首席科學(xué)家。Cloudera是一家基于Apache Hadoop平臺(tái)的企業(yè)軟件供應(yīng)商?，F(xiàn)在漢默巴切又與西奈山醫(yī)院的基因與基因組學(xué)負(fù)責(zé)人埃里克?沙特合作，試圖把大數(shù)據(jù)分析帶入到醫(yī)療保健領(lǐng)域。沙特指出：“他正在定義一個(gè)新的領(lǐng)域，以后這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀橐婚T會(huì)發(fā)放博士學(xué)位的學(xué)問?，F(xiàn)在沒有任何一門學(xué)科在教授他所做的事。”漢默巴切正在構(gòu)建管理和運(yùn)算人體健康數(shù)據(jù)所需要的基礎(chǔ)架構(gòu)，以建立更好的醫(yī)學(xué)預(yù)測模型。沙特表示：“對于醫(yī)療業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，現(xiàn)在正是他們開始啟用大數(shù)據(jù)分析引擎的時(shí)機(jī)。我們和杰夫這樣的人才合作，充分說明了醫(yī)學(xué)將來的走向。”——Robert Hackett

10、米歇爾·扎特琳

CloudFlare聯(lián)合創(chuàng)始人

如果說互聯(lián)網(wǎng)也有它自己的中央情報(bào)局，那么這塊招牌可能要落到CloudFlare公司身上。這家舊金山的公司監(jiān)控著全球5%的網(wǎng)絡(luò)流量。公司創(chuàng)始人之一米歇爾·扎特琳2009年在哈佛大學(xué)(Harvard University)遇到了另外兩個(gè)合作伙伴——馬休·普林斯和李·霍洛維，并于同年創(chuàng)辦了這家公司。CloudFlare扮演了一個(gè)網(wǎng)站與惡意用戶之間的緩沖區(qū)的角色。如果CloudFlare判定一名用戶為友好用戶，它就會(huì)加快他所享受的服務(wù)的速度。如果它判定一名用戶為垃圾郵件發(fā)送者或者機(jī)器人程序，它就會(huì)降低他的服務(wù)速度，或者是要求對方輸入驗(yàn)證碼。扎特琳表示：“十年以前，我知道我想成為一個(gè)大而重要的團(tuán)隊(duì)的一份子，但當(dāng)時(shí)我并不確切地知道這意味著什么。但是現(xiàn)在我感到很幸運(yùn)，因?yàn)槲艺业搅薈loudFlare。我想象不出還有比幫助客戶更好地經(jīng)營他們的業(yè)務(wù)更好的事了。”—— ShaleneGupta

11莫妮卡·羅加蒂

Jawbone數(shù)據(jù)副總裁

在 Jawbone公司，莫妮卡·羅加蒂有兩個(gè)職責(zé)。首先是弄清楚該公司的Up智能腕表收集的數(shù)據(jù)都代表了什么。其次，構(gòu)建以智能方式使用這些數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品。羅加蒂表示：“我們發(fā)現(xiàn)了關(guān)于我們?nèi)绾嗡X、活動(dòng)和進(jìn)食的許多新的信息，它們都是之前無法發(fā)現(xiàn)的。以前我們只能對100個(gè)人進(jìn)行睡眠研究，但是現(xiàn)在我們可以研究10萬個(gè)人的睡眠信息。”也就是說，羅加蒂和她的團(tuán)隊(duì)能夠了解人們?yōu)槭裁磿?huì)失眠。比如華盛頓的居民可能會(huì)因?yàn)橐淮慰偨y(tǒng)就職典禮而興奮難眠;伊斯坦布爾的居民可能會(huì)因?yàn)橹袞|爆發(fā)的抗議而睡不著覺;篤信天主教的羅德島居民可能因?yàn)榻袒实霓o職而失眠——然后，該公司可以把這些信息反饋到Up智能腕表上，并調(diào)整他們的行為。羅加蒂指出：“我們充分地利用了這些數(shù)據(jù)反映出的見解，并且利用它們來鼓勵(lì)人們保持最佳水平。”——Andrew Nusca

12、歐諾·佐伊特

施樂歐洲研究中心高級(jí)研究員

孩提時(shí)代，歐諾·佐伊特夢想著成為一名樂高積木的設(shè)計(jì)師。8歲時(shí)，他擁有了人生中的第一臺(tái)電腦，它點(diǎn)燃了一個(gè)男孩對人工智能的興趣。如今佐伊特已經(jīng)進(jìn)入施樂歐洲實(shí)驗(yàn)室(Xerox Labs Europe)工作，他研究的重點(diǎn)是如何緩解洛杉磯的交通擁堵。佐伊特表示：“我們對停車問題了解的不多，因?yàn)樗枰罅繒r(shí)間來觀察。”為此，佐伊特的團(tuán)隊(duì)在全市各處的停車場安裝了大量傳感器。傳感器收集的信息會(huì)反饋到一款智能手機(jī)應(yīng)用上，這樣司機(jī)就可以隨時(shí)了解哪些停車場已經(jīng)停滿了，哪些停車場的車位還空著。更妙的是，城市可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)這些停車場的停車費(fèi)，以降低高度擁堵地區(qū)的車流量。自從這個(gè)項(xiàng)目在2012年問世以來，洛杉磯的交通擁堵已經(jīng)緩解了10%。——Shalene Gupta

13、帕特里克·普爾斯

Eventbrite公司工程副總裁

帕特里克·普爾斯曾經(jīng)告別科技業(yè)整整五年，這期間他轉(zhuǎn)行做了一名職業(yè)撲克玩家。不過職業(yè)撲克市場在2010年萎縮得非常厲害，于是他決定重返科技行業(yè)。他并不為他的選擇后悔，他說：“分析數(shù)據(jù)跟玩撲克很像。你玩了幾千手牌，你也了解了人，你也處理了數(shù)據(jù)，而且你會(huì)留心尋找一些顯眼的東西。這些都是共通的。” 在Eventbrite網(wǎng)絡(luò)售票公司里，普爾斯和他的團(tuán)隊(duì)開了一個(gè)推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶已經(jīng)瀏覽的內(nèi)容，向他們推薦他們可能感興趣的大型活動(dòng)。這個(gè)系統(tǒng)的反響很不錯(cuò)，現(xiàn)在每周大約有100萬人在Eventbrite上購票，其中近半數(shù)都是回頭客。普爾斯的下個(gè)項(xiàng)目，是要想出怎樣才能最好地賣掉需要預(yù)訂座位的活動(dòng)的門票。

14、西爾瓦諾斯·李

Dropbox首席科學(xué)家

有 “神童”之稱的西爾瓦諾斯·李只花了短短兩年時(shí)間，就從斯坦福大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)的雙學(xué)位。他在畢業(yè)后直接進(jìn)入了金融行業(yè)，但是科技業(yè)的誘惑還是太強(qiáng)了，于是他在2012年加盟Dropbox。憑借其商業(yè)背景和科技知識(shí)，他成立了一支團(tuán)隊(duì)，專門從事數(shù)據(jù)學(xué)研究。他曾經(jīng)負(fù)責(zé)過一個(gè)叫做Project Harmony的通訊軟件，它使Dropbox的用戶可以實(shí)時(shí)查看其他用戶對共享文檔的修改，并可與其進(jìn)行討論。另一個(gè)跟銷售有關(guān)的項(xiàng)目是查看是否有來自同一家公司的員工在同時(shí)使用Dropbox，如果有就為他們提供超值套餐。西爾瓦諾斯?李的老板王晨立(音譯)表示：“他的背景橫跨科技、數(shù)學(xué)和商業(yè)實(shí)務(wù)，非常難得。這使他的數(shù)據(jù)科學(xué)研究鶴立雞群。”——Shalene Gupta

15、蘇拉比·古普塔

Airbnb軟件工程師

蘇拉比·古普塔非常喜歡旅行，經(jīng)常替親朋好友規(guī)劃旅行線路。作為斯坦福大學(xué)(Stanford University)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的研究生，她對摘要的藝術(shù)非常著迷——僅僅短短數(shù)語就能盡得其要，而無需閱讀整篇文字。早先古普塔在谷歌 (Google)工作期間就曾研究過租房服務(wù)公司Airbnb。她對Airbnb的數(shù)據(jù)所能提供的可能性很感興趣，于是她主動(dòng)聯(lián)系了Airbnb跳槽到這家公司。短短四個(gè)月后，她就顯著改進(jìn)了Airbnb的搜索引擎?，F(xiàn)在古普塔正在試圖壓縮Airbnb的所有列表，創(chuàng)建摘要，以便用戶可以迅速了解不同城市的風(fēng)情。她表示：“總的目標(biāo)就是，當(dāng)人們旅行時(shí)，我們怎樣把他們吸引到Airbnb來?當(dāng)他們想去旅行的時(shí)候，我們怎樣讓他們獲得我們的信息?”—— ShaleneGupta

16、斯瓦蒂·辛格

美國運(yùn)通GMS IM平臺(tái)與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目副總裁

斯瓦蒂·辛格的技術(shù)背景幾乎無懈可擊，其中包括從杜克大學(xué)(DukeUniversity)獲得的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。但她的性格卻熱衷經(jīng)商。她是美國運(yùn)通(AmericanExpress)MyOffers服務(wù)背后的主要智囊，這項(xiàng)服務(wù)旨在讓美國運(yùn)通的會(huì)員在需要的時(shí)候獲得他們想要的東西。比如現(xiàn)在是中午，你又恰好想吃墨西哥菜，美國運(yùn)通就會(huì)送你一張附近墨西哥餐廳的優(yōu)惠券。她負(fù)責(zé)的另一個(gè)工具可以讓商家比較自己的年度表現(xiàn)。她的老板塞斯特里·杜爾瓦蘇拉表示：“她有很強(qiáng)的技術(shù)背景，但是她也可以像一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者一樣，和其他領(lǐng)導(dǎo)談事情。每次我們討論數(shù)據(jù)的時(shí)候，她都在場。”——Shalene Gupta

17、塔瑪拉·加夫尼

Adobe Digital Index首席分析師

塔瑪拉·加夫尼利用數(shù)據(jù)來預(yù)測未來。在Adobe數(shù)字系統(tǒng)公司，她的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)從使用Adobe云服務(wù)的用戶那里反饋的數(shù)據(jù)來預(yù)測各種問題，比如哪部片子會(huì)獲得奧斯卡獎(jiǎng)，哪部大片會(huì)賣座，在冬季購物季有多少人會(huì)在網(wǎng)上購物等等。她的預(yù)測也的確非常了不起，在去年的圣誕購物季，加夫尼團(tuán)隊(duì)的預(yù)測只比實(shí)際情況低了 1個(gè)百分點(diǎn)。她的經(jīng)理朱莉·麥肯蒂表示：“她對科技的理解再加上她對人的行為的興趣，使她非常與眾不同。她好奇心很強(qiáng)，喜歡對數(shù)據(jù)劃分模式、追蹤線索，對事情的演變提出假設(shè)。”加夫尼的下一個(gè)項(xiàng)目，是對各種移動(dòng)購物應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測。——Shalene Gupta

18、維賈伊·蘇伯拉馬尼安

Rent the Runway首席分析官

第一眼看去，在這樣一家經(jīng)營時(shí)尚業(yè)務(wù)的公司里，維賈·蘇伯拉馬尼安的工作貌似并不光鮮。不過作為時(shí)裝租賃服務(wù)Rent the Runway的首席分析官，恐怕很少有人對女性時(shí)尚潮流的理解比他更深了。2010年，他加入公司不久后，便構(gòu)建了一個(gè)評估模型，能夠估算漏掉的需求、產(chǎn)品壽命以及庫存服飾的使用場合。由于公司每個(gè)季度都要從時(shí)裝設(shè)計(jì)師那里購入成卡車的時(shí)裝首飾租給顧客，因此維賈的模型可以說給公司省了一大筆錢。他表示： “如果你把三個(gè)數(shù)據(jù)來源放在一起，你就可以建立一個(gè)體現(xiàn)購物習(xí)慣的模型框架。它告訴我們應(yīng)該去找哪種風(fēng)格的衣服，才最有可能讓我們穿出明星范。”——當(dāng)然還有盡量要避免哪種搭配。維賈的下一個(gè)項(xiàng)目是整合Unlimited反饋的新型數(shù)據(jù)——Unlimited是該公司為了進(jìn)軍日常便服領(lǐng)域而推出的一個(gè)項(xiàng)目。維賈表示：“我們的經(jīng)典模型都圍繞著你要去的重大場合。你可能穿衣比較前衛(wèi)，但如果你出席正式場合，你自己的穿衣風(fēng)格就不重要了，重要的是適應(yīng)場合。而Unlimited則是理解用戶穿衣風(fēng)格的開始。”——Andrew Nusca

19、曲艷

ShareThis數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁

很多人可能很難相信，曲艷(音譯)的工作影響了95%的美國讀者。曲艷在社交網(wǎng)站公司ShareThis開發(fā)了一個(gè)叫做“社交質(zhì)量指數(shù)”(Social QualityIndex)的指標(biāo)，可以衡量圍繞一定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的社交活動(dòng)，并幫助廣告主和出版商鎖定目標(biāo)群體。曲艷表示：“技術(shù)方面并不難，難的是怎樣發(fā)現(xiàn)一個(gè)商業(yè)問題，然后把技術(shù)應(yīng)用上去。”曲艷在卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)獲得了自然語言處理專業(yè)博士學(xué)位。在進(jìn)入ShareThis工作前，她還曾領(lǐng)導(dǎo)過美國在線(AOL)的 Advertising.com的Advance Research研究團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)在，她很喜歡迎接移動(dòng)電話帶來的挑戰(zhàn)，而且手機(jī)也不允許網(wǎng)站植入cookies來確認(rèn)重復(fù)訪客。這些都需要曲艷收集更多的數(shù)據(jù)。——ShaleneGupta

20、扎卡里·博格

Data Collective公司管理合伙人

早在2011年的時(shí)候，扎卡里·博格與馬特·奧克多就在舊金山灣區(qū)成立了一家風(fēng)投公司，專門關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，這種眼光在當(dāng)時(shí)無疑是非同一般的。從那時(shí)起，這家公司的業(yè)務(wù)也隨著大數(shù)據(jù)的浪潮而水漲船高。博格表示：“成本曲線很快就被越過了。急速下降的成本使這些新方法得以沖擊那些舊的行業(yè)。”今年，該公司又推出了自己的第三支基金，使它的總?cè)谫Y額達(dá)到將近2.5億美元。該公司把賭注押在了短期借貸創(chuàng)業(yè)公司LendUp，以及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)MemSQL等新銳公司上。據(jù)說MemSQL要比市面上現(xiàn)有的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫便宜得多也快得多。博格表示：“科技為廣大的市場和行業(yè)開放了前所未有的投資機(jī)會(huì)。我們的一個(gè)觀點(diǎn)是，每個(gè)部門和行業(yè)都會(huì)被科技徹底擾亂，真是令人興奮。”——Andrew Nusca