著手寫關于數(shù)據(jù)展示的文章時，我想起了許多年前第一次聽到的一句話：機遇鐘愛有準備的頭腦。我可能是在一項必修科學課上偶然學到的，但更可能是在一 本小說中讀到的。通過google查詢，我知道這句話是路易斯.巴斯德說的，出自他的觀察領域的著作《dans les champs de l'observation》的序言。

但是現(xiàn)在，幾十年過去了，這個充斥著數(shù)據(jù)的世界卻讓我漸漸明白，有準備的頭腦可能會出現(xiàn)一種消極 的傾向——成為洞察力的敵人。我在想一個有準備的頭腦可能會因為太有準備，醞釀太久而導致無法產生新鮮的想法。這就是所謂的積習難改，更為嚴重的是，一旦 我們的思維定型了，危險點也許就被我們忽視了。

CIO們在就如何收集、存儲、分析和展示大數(shù)據(jù)開展工作的同時，還被賦予了應對更加困難 的挑戰(zhàn)——運用數(shù)據(jù)作為驅動業(yè)務決策的手段的重任。IT組織可以如何利用大數(shù)據(jù)？經過一年左右與專家和CIO們的試探后，我開始認為這一努力需要CIO們 進入一個以往很少有人觸及的領域：電影。

三維方法：數(shù)據(jù)展示的“未來之路”

最近湯姆.達文波特帶給我一些的思考 的震動，他在即將出版的關于分析的書中清晰地闡述了CIO和商業(yè)智能(BI)組織的工作不是簡單的展示數(shù)據(jù)，而是要以一種能夠影響業(yè)務決策的方式進行展 示。在他的關于展示數(shù)據(jù)最佳方式問卷調查中，達文波特印象最深的一組把“一個非常簡單的財務報告應用”做成了一個視頻。這很可能是未來之路，他說，如果你 看看我們是如何說服做其他事情，購買產品，自娛自樂——想想最近大家在YouTube上觀看的所有聰明貓的視頻——除非我們愿意通過視頻來溝通分析的結 果，否則它不可能每個都保持長久。

這個案例對于展示大數(shù)據(jù)特別有說服力。一個簡單的圖可以用一個事情繪制另一個——就像我從代數(shù)課上學 到的。添加顏色也許就能在一個圖中獲得三個變量。但是大數(shù)據(jù)，正如從PayPal到金融街的首席科學家們所說，可能包含上百種變量，并且這些變量正隨著時 間和空間而改變。萬能的貓視頻!什么樣的數(shù)據(jù)展示才能弄明白這個。

當然，如果你已經知道自己在尋找什么，感謝你那有準備的頭腦，除了留 下與少數(shù)變量相關的信息,你只是過濾掉了其他的所有信息。但是如果你不知道自己在尋找什么,如果你已經有了上PB的數(shù)據(jù)，你希望從中能發(fā)現(xiàn)新的關系而不是 簡單的為舊觀點提供支撐或反駁的證據(jù)，那會怎么樣？如果你想看到不帶偏見處理數(shù)據(jù)的方式——正如我所知道的，那真是大數(shù)據(jù)分析的最高目標(the holy grail)——除了逐字逐句的看，根本沒有什么其他選擇。但是，怎樣做呢？

我想，這就是為什么要有電影，為什么財務業(yè)績通 過視頻可以給象達文波特這樣老練的分析家留下如此深刻的印象。電影呈現(xiàn)出三維空間;它讓我們看見時間的流逝。顏色、紋理甚至聲音的應用為我們描繪出了更多 的變數(shù)。我們所熟知的世界就是三維的，有聲電影會被人們當作真實的經歷。

現(xiàn)在的CIO們必須讓大數(shù)據(jù)看起來像那個真實的世界。是否所有 可用來表現(xiàn)工具都已存在了？當然不是;達文波特的觀點是他們還相當不成熟。但是每個我們見到的計算機制作出的動畫都向我們展示了一條前進的道路。詹姆斯. 卡梅隆在《阿凡達》中使用的軟件工具，象Autodesk Maya和Zbrush，都可以找到一種方式進入到CIO的組件中。燈光、攝像、開始!拿我來說，我就期待在電影中的大數(shù)據(jù)。據(jù)我推測企業(yè)也是一樣在期 待。正如另一位哲人所說，觀察能讓你學會很多。