行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)IT高管表示，將繼續(xù)對人工智能項目進行強有力的投資，而人工智能在企業(yè)發(fā)展將會發(fā)揮重要作用。

企業(yè)人工智能在2018年將會是什么樣子？企業(yè)IT領(lǐng)導人的共識是需要對人工智能項目更多的投資，這表明人工智能在企業(yè)的發(fā)展軌跡仍處于一個上升的階段。

調(diào)研機構(gòu)Gartner公司最近的調(diào)查研究對這一趨勢表示認同。Gartner公司預測，在短短的兩年時間里，85％的企業(yè)首席信息官將通過購買、構(gòu)建和外包等方式試點人工智能項目。事實上，2018年的人工智能故事可能不是是否投資人工智能，而是哪些公司在處理人工智能擴散具有哪些有效策略。

Gartner公司認為，人工智能將在未來一年成為企業(yè)CIO的障礙。Gartner公司分析師在“預測2018年：人工智能”一書中指出，企業(yè)缺乏人工智能技術(shù)，并且有能力將有效的人工智能策略作為CIO所面臨的經(jīng)典的雞與蛋問題。

該報告解釋說：“制定人工智能戰(zhàn)略發(fā)展計劃所面臨的挑戰(zhàn)與人員配置挑戰(zhàn)相吻合，因為具有人工智能的工作人員和高級管理人員將受益于積極致力于制定戰(zhàn)略的組織。”要解決這兩個制約因素的行動將揭示那些正在努力改進他們對人工智能最適合什么以及如何使用它的理解。

Dun＆Brad street公司首席數(shù)據(jù)科學家Anthony Scriffignano認為，2018年制定人工智能戰(zhàn)略的很大一部分將會是如何在整個企業(yè)中使用這些技術(shù)，以及誰來決定這一點。他說：“企業(yè)不能在思考人工智能未來的時候，而不考慮人工智能的聯(lián)盟，其提供的這些工具和能力可供組織所有部門使用。”

以下是三位IT主管在2018年實施人工智能項目的計劃：

波士頓城市CIO首席信息官Jascha Franklin-Hodge表示，在2018年的人工智能戰(zhàn)略重點在于確定人工智能可以為市政雇員和第三方成員做些什么。他表示，其目標是將人工智能（AI）用作“制造超人而不是取代人類”的工具。

Franklin-Hodge的IT團隊正在幫助這座城市使用機器學習來實現(xiàn)流程自動化，例如對311個來電進行分類。該團隊還在探索人工智能如何更好地處理嚴重的城市問題，包括：在一組可能對干預最為敏感的阿片類使用者中找到要找的人，確定食品安全違規(guī)最可能發(fā)生的地方;預測交通事故發(fā)生的時間和地點。

Franklin-Hodge表示，這些人工智能項目產(chǎn)生了市政人員可以使用的數(shù)據(jù)，用于規(guī)劃和優(yōu)先處理他們正在做的工作。

“我們的目標是說，'看，我們是一個復雜的城市，有很多交通路口。但是我們?nèi)绾尾拍芨玫乩斫馐軅L險最高的地方，從而更有效地針對干預措施？”他說。

而對于其他公司，如新加坡星展銀行（DBS BankLtd.）則決定推出人工智能信封。DBS技術(shù)和運營主管CIO兼首席技術(shù)官David Gledhill是新興技術(shù)的推動力量，是幫助該銀行在印度開創(chuàng)了“digibank”領(lǐng)域的先驅(qū)，這是一家只采用手機的銀行，其賬戶可以在600個咖啡館的地點運行，并由一個移動應用程序管理。

digibank的特色之一是人工智能驅(qū)動的虛擬助理，提供24小時客戶服務。新加坡星展銀行將在2018年繼續(xù)將人工智能整合到其IT路線圖中，建立其語音生物識別程序，在該程序中使用人類獨特的語音來識別客戶，并與IBM合作在機器人過程自動化（RPA）中開發(fā)企業(yè)范圍內(nèi)的卓越中心。

Gledhill說：“這是新加坡和該地區(qū)金融服務業(yè)首次大規(guī)模實施。通過這個計劃，將平凡而重復的任務實現(xiàn)自動化，從而使我們的員工有時間做更多高價值的工作。”

State Street公司也在推進其人工智能實踐。該公司高級副總裁兼首席技術(shù)架構(gòu)師Moiz Kohari表示，一家總部位于波士頓的金融機構(gòu)正在研究非常具體的業(yè)務問題，這些問題需要機器學習功能來提高結(jié)果并提供更好的情報。

State Street將人工智能分為三類：自然語言處理，異常檢測和預測分析。Kohari沒有提及他的團隊將在2018年采取的具體人工智能項目。

“人們可以想象銀行每天處理的問題類型：有數(shù)百萬計的交易出入，并通過數(shù)百個系統(tǒng)傳播，我們一直在協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)，一直在幫助解決這個問題。”他說。

該公司已經(jīng)組建了一支“百余名行業(yè)資深人士”的團隊來協(xié)助其人工智能工作，其中包括區(qū)塊鏈專家，Spark機器學習庫的貢獻者以及前IBM Watson員工等特定行業(yè)的專家。

Kohari表示，在2018年他希望引入更多的數(shù)據(jù)科學人才和量子計算資源，這樣就能夠最好地把其定位在這個新興的量子安全領(lǐng)域和其他類似的領(lǐng)域。