以下是現(xiàn)場速記。
神州租車技術中心副總裁兼 CTO 張益軍
張益軍:大家下午好,我跟大家分享一下在神州租車數(shù)字化的經(jīng)驗和體驗。整個數(shù)字化的課題確實非常大,之前我也在想這個PPT怎么寫,前面寫了一下,后面找到一個角度舉例和大家分享。
我在神州租車已經(jīng)工作十六年了,就是從神州租車一開始就一直在做技術,時間也比較久。今天下午和大家分享的主要是四個部分:公司介紹,做這件事情遇到的業(yè)務背景和挑戰(zhàn),整個數(shù)字化運營的解決方案,我們是怎樣做的,就是從系統(tǒng)架構、應用架構、基礎架構等等怎樣落地,數(shù)字化實施以后在運營上體現(xiàn)出來的效果,
神州租車是目前中國最大的租賃公司,2010年超過競爭對手之后,目前我們一直都是最大的,到現(xiàn)在十二年了。我們是一個非常有名的品牌,在座的應該有些也是我們的客戶。到目前為止,我們有一個龐大的客戶基數(shù),大概有1個億的會員,1000萬的客戶。我們的客戶滿意度是非常高的,達到98%,所以后面整個服務的再造都是圍繞客戶的滿意度去做的。目前全國有3000多個服務網(wǎng)點,300多個城市都有我們的網(wǎng)點,如果你們去一個城市的話,高鐵站或者機場下來,基本上80%的城市都有我們的租車網(wǎng)點,除了一些城市進入機場不太容易,需要做很多的公關。
我們從一開始就是誕生在互聯(lián)網(wǎng)基因的,所以從一開始就是做技術驅動的?,F(xiàn)在客戶訂車、取車、還車,包括整個用車過程中完全可以做到?jīng)]有人接觸,客戶可以自助完成。我們現(xiàn)在84%的訂單都是自助服務訂單,不需要人再去服務,可能我們也是全世界最為先進的租賃公司。
通過我們很多大數(shù)據(jù)和AI平臺賦能整個精細化運營,前面殷總講到把每一批快遞費分攤到每個成本下,我們也是一樣,每個訂單都要分攤到門店租金成本是多少、洗車成本是多少、維修成本是多少、人工成本是多少,每一項都是分得非常細。
整個公司的業(yè)務都是在APP上運行的,無論是客戶還是自己內部的管理,或者是平時的辦公,我們都有自己的三大APP,所有的業(yè)務全部都是通過移動化完成,基本上可以脫離PC。
租車這個行業(yè)最重要的一點就是規(guī)模效應,規(guī)模做得越大,所有分攤的成本就會越低,利潤就會越高。
其實我們公司的業(yè)務模式是買租賣,所以二手車的處置對我們也是非常關鍵的,包括對我們公司的盈利非常重要的一個考核項。
前面提到我們公司從取車到還車都是完全可以自助完成的,所以對客戶體驗就會非常好、非常便捷,尤其是當我們在疫情的時候都是害怕人和人接觸,這種時候我們對車輛做好消殺消毒,整個客戶用車的時候都是不需要人接觸的,就是很方便。我們開門店的成本非常低,只需要找個地方把車???,客戶就可以去取車還車,所以我們整個網(wǎng)點的復制也會是非???,成本非常低。網(wǎng)點多了,客戶滿意度就高了,規(guī)模就做大了,盈利能力就會非常的好,利潤率也會越來越高。
我們以客戶為導向,基于移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的業(yè)務模式,所以把車輛的數(shù)據(jù)信息、用戶信息、運營以及門店,包括通過大數(shù)據(jù)對未來需求的預測,把這些趨勢信息統(tǒng)統(tǒng)匯總進去做成超大的數(shù)據(jù)庫,然后我們對AI建模和數(shù)據(jù)分析,可以讓我們整個的收益最大化,并且讓客戶體驗做得最優(yōu),降低門店運營成本,讓員工的生產(chǎn)力更高。
剛才說過,我們是一家技術驅動的公司,主要是從三個方面:
物聯(lián)網(wǎng)設備就是汽車的自助取還如何實現(xiàn),通過智能車載設備,客戶可以實現(xiàn)遠程的開鎖關鎖等等一系列的操作,整個業(yè)務模式完全是領先于行業(yè)的。
有了物聯(lián)網(wǎng)設備以后,客戶在用車的過程中就可以做到自助取還,整個自助取還訂單量已經(jīng)達到85%以上。這樣的做法帶來的是高效安全,不知道在座的有沒有在我們公司租過車,以前沒有自助取還的時候西寧、海南這些熱門的旅游城市,客戶為了取我們的車經(jīng)常要排隊兩三個小時,為了搶一臺車都能打架,那個時候客戶已經(jīng)完全顧不上車干不干凈,有車就行,能開就行,但從長遠的角度而言對我們客戶的體驗、客戶的服務質量是會下降的,是會不好的。現(xiàn)在我們有了自助取還的設備,所有的客戶現(xiàn)在去門店只要進停車場,通過APP就可以找到那臺車,然后通過APP可以打開車門進去,車就可以開走了,所以會非常方便,所以客戶整個體驗就會變好,員工的體驗也會變好。員工在客戶最繁忙的時候,很多48小時都沒有辦法吃飯、沒有辦法回去。
無人門店,很多門店可以無人值守,所有門店理論上都可以做到24小時。我們在2010年喊出口號,任何人、任何時間、任何地點都可以用車。這樣一來對客戶而言,網(wǎng)點的布局就可以離客戶取車地址更近,那么對客戶來說也是更加方便。
神州租車業(yè)務模型就是買租賣,上午就有很多人問我,你們的車一般是租多少年?大家可以猜一猜,三年、五年、十年,我們三年都是很長的,一般其實都是做到一年到一年半,整個盈利的模式就是需要車的不斷更新?lián)Q代,所以我們是通過跟廠家談的時候把車輛采購價格談下來,運營的時候提升出租率,把運營效率提升,選擇好的時機去賣出去,能夠賣一個好的二手車價格。我們的車為了照顧到客戶體驗,一般都是一到一年半以內的車,到了一年半以后就會開始處置。大家可能會問你們的車最近好像不是特別新,都是三年以上的,因為瑞幸咖啡事件以后公司運營受到一些影響,加上以前進來很多車沒有辦法臨時處置出去,但是公司去年年底就在逐步淘汰新車,我們的新車比例已經(jīng)占到50%以上。
我們從提升客戶體驗要用新車,要有更多的網(wǎng)點,自助取還,取車體驗更好,24小時門店,客戶可以非常方便地取到車,那么就會對我們的運營難度非常大,因為我們的車輛還是在不停移動,也有很多異常的情況發(fā)生。剛才說過我們是規(guī)模效應,需要提升運營效率,這些東西應該怎么解決?其實就要通過整個智能運營的系統(tǒng)。
大家可能不太知道租車業(yè)務的挑戰(zhàn),我一直在說我們的業(yè)務跟其它很多行業(yè)不太一樣,在座的很多大型企業(yè)可能是業(yè)務形態(tài)非常的多,但我們租車是單一的業(yè)務形態(tài),這個業(yè)務形態(tài)本身的復雜度還是比較高的。整個訂單的流程非常的長,買張機票就結束了,而從租車的角度而言,客戶下了訂單、取車、還車到結算,后面還有很多事情,比如違章的處理,如果車輛出險的話有車輛的理賠和車輛的年檢,我們的流程環(huán)節(jié)非常多??赡芪覀兊挠唵瘟坎荒芟褚罂偰菢臃浅V蟆⒎浅V?,但是整個訂單平均從預定到處理結束的周期非常長,時間跨度非常大。我們經(jīng)常跟業(yè)務部門說,這些數(shù)據(jù)是不是為了提升性能,是不是可以歸檔,業(yè)務部門說不行,我們是要三年以前,三年以后客戶還會找我們麻煩,所以對我們的挑戰(zhàn)會非常大。
場景也特別多,既然是車,碰了、刮了、壞了,各種各樣的原因,遇到的異常情況特別多,有的客戶取車的時候尾號帶4不行,或者里面有點異味,我們覺得正常,客戶就覺得不行。門店清潔的時候不一定完全清理得到,用戶體驗部在翻的時候有個客戶把可樂灑到車上了,但我們沒有看到,客戶就認為你這個車上面有血跡,怎么可以租給我們呢?就來投訴,投訴的話就會遇到很多問題,包括開走以后運行的過程中出現(xiàn)故障,我們要換車送車等等,很多很多動作。圍繞租車也會產(chǎn)生很多單子,驗車單、加油單、洗車單、調度單、驗收單,包括驗車的時候出現(xiàn)異常異議單,這些都是一個一個小的場景分別處理。
其實對我們來說,整個業(yè)務的挑戰(zhàn)還是非常大的,我們需要通過系統(tǒng)層面解決這些問題。我們門店以前一個很大的問題就是吃大鍋飯,可能一個人干的多和少沒有什么太大的區(qū)別,都是到了我們門店以后店長一分配,可能也會產(chǎn)生一些小的舞弊現(xiàn)象,跟某些人關系好就多分點,跟某些人關系不好就少分點。我們不知道每個店員的工作量是不是飽和,分配是不是合理,這些我們都不知道,不是特別透明,所以就是看整個作業(yè)標準。以前門店人員自己想怎么操作就怎么操作,沒有一套統(tǒng)一標準,整個作業(yè)流程操作也是不太規(guī)范的。工單分配機制不透明,我們并不知道前面每個人干了什么,因為我們每年也會收到一線員工的投訴信,比如什么員工、什么店長、哪個分公司經(jīng)理分配得不太均勻。
原來我們也做了洗車單、加油單,那個時候需要線下執(zhí)行再去電腦里面輸入,我們做到這套新的系統(tǒng)以后通過手機移動APP,什么時候做完現(xiàn)場就可以解決,客戶就愿意去操作,以前我們做的客戶就不愿意用,就像前面說的沒有給我們門店的員工真正帶來價值,而且給他們增加了麻煩。以前整個結果反饋不及時,就像殷總說的,有了這套系統(tǒng)以后,整個作業(yè)反饋就很及時,可以及時捕捉到前面的任何信息。
我們公司整體分為很多層:最下面的基礎設施層,就是我們的網(wǎng)絡設備、物理服務器、存儲設備以及安全設備,我們公司整個在此基礎上做了自己的私有云,也是用OpenStack做了虛擬化,然后有數(shù)據(jù)存儲層,用的數(shù)據(jù)比較多,前面翟總分享的TiDB也已經(jīng)用了,包括數(shù)據(jù)庫的類型也非常多,傳統(tǒng)的MySQL。上面是智能服務層,就是人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)的訓練機器平臺。再上面是整個系統(tǒng)架構層,也是我們最基礎的服務,包括服務的治理、權限的管理、配置中心、消息隊列、分布式調度的系統(tǒng),包括整個動態(tài)數(shù)據(jù)源。我們下面的數(shù)據(jù)源很多,前面的研發(fā)人員要透明,所以就要有一個動態(tài)數(shù)據(jù)源,找到我們所要的數(shù)據(jù)庫,他們并不關心操作的是哪一臺物理機。
雖然我們只做租車,但是業(yè)務類型比較重,租車系統(tǒng)只是我們很小的一部分,更大的是運營系統(tǒng),就是資產(chǎn)管理這一塊,車輛采購的合同發(fā)起談判開始到最后整個車退出再賣給車販子或者終端的二手車客戶,整個鏈條的運作非常強,這一套系統(tǒng)更為龐大。我們自己也做二手車,優(yōu)信都是C2C,我們就是自己的車直接B2C賣給他們。中后臺系統(tǒng)和車身系統(tǒng)就是SAP、NCA、人事系統(tǒng)和財務系統(tǒng)。
整個前端是由四個APP組成,所有任務現(xiàn)在基本上都可以通過移動化完成,包括租車的幾個APP:租車APP就是給客戶服務的,運營APP也是我們內部用的,二手車APP用于處理二手車的,辦公APP就是整個內部辦公流程,報銷之類的都可以通過APP完成。
我們通過整個系統(tǒng)服務前面的五大類客戶:租車客戶、買車客戶、加盟商、供應商,這些都是可以通過系統(tǒng)完成的,前面還有我們的公司員工。我們也有做數(shù)據(jù)中臺,包括持續(xù)集成部署,現(xiàn)在DevOps是講得比較多,我們就是互聯(lián)網(wǎng)公司的節(jié)奏,完全可以隨時升級,每個月系統(tǒng)都要升級幾百次,遵循的變革都是小步快跑、快速迭代的理念。運維還有一整套監(jiān)控平臺,系統(tǒng)無論是安全還是運營,出現(xiàn)任何問題我們都會第一時間告警,以前經(jīng)常都是客戶或者一系列運營人員發(fā)現(xiàn)問題就給我們打電話,有了這套系統(tǒng)以后都會優(yōu)先發(fā)現(xiàn)問題,有的時候我們都解決完了,他們可能都沒有發(fā)現(xiàn)。
圖中是我們的整個技術架構,完全都是基于所有開源技術做的,目前已經(jīng)完全去了IOE,沒有任何商業(yè)化的產(chǎn)品在里面,所以說數(shù)據(jù)層用了MySQL,SQL Server、緩存云,這些都是我們自己在開源的基礎上開發(fā)的,H-Base、ES、TiDB等等我們都有用到,整個數(shù)據(jù)中間件的Data Link是服務于我們系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。我們也有自己的基礎框架,所有系統(tǒng)都是基于這個基礎框架開發(fā)的,盡可能提升我們的開發(fā)能效,包括自己的分布式管理和調度系統(tǒng)。我們有服務治理、分布式任務調度、動態(tài)數(shù)據(jù)源、消息隊列等等,就是神州的整個系統(tǒng)監(jiān)控平臺。我們的技術架構需要做到穩(wěn)定性,可擴展性、可運維性,其實現(xiàn)在對我們而言是非常重要的。
分布式架構帶來的最大問題就是定位問題會非常復雜,如果沒有可以維護的整個監(jiān)控平臺,其實問題根本就查不清楚。
前面是技術架構,后面是為了做智能調度系統(tǒng)搭建的大數(shù)據(jù)體系的架構。數(shù)據(jù)采集層有很多都是開源的,包括卡夫卡和爬蟲,為了預測需要很多外面的數(shù)據(jù)給我們自己做決策支持,包括整個買點的采集系統(tǒng),APP每一個用戶的操作日志,我們都會全部搜集起來,包括門店的。存儲就是H-Base、ClickHouse,P2計算引擎,交互式的SQL引擎和流式計算引擎。前面是整個大數(shù)據(jù)的應用層,包括查詢系統(tǒng),這些是用于業(yè)務部門輔助,可以登錄系統(tǒng)自己直接查詢,要是業(yè)務部門有人會SQL語句的話就不需要我們幫助他們對接。數(shù)據(jù)的可視化,我們做了整個報表系統(tǒng),交互式的分析,數(shù)字營銷系統(tǒng),我們對客戶進行用戶分群、畫像,里面給客戶發(fā)優(yōu)惠券和短信,我們可以做很多效果分析的對比。數(shù)據(jù)API服務的部分將來是給應用前端做的,我們會根據(jù)不同的客戶、不同的場景推薦不同的車型或者不同的優(yōu)惠。
剛才說過,智能化的解決方案、智能的派單是從六個維度梳理:整個工單類型非常的多,我們的員工排班信息都會放進來,然后是LBS,我們要知道車在哪里、人在哪里、門店在哪里,我們要服務的加油點和洗車點在哪里,知道未來的出租率才好調配前面的資源,智能的算法等等,我們要告訴他們什么時間、什么地點讓某個員工應該做什么事情,基于整個云計算的平臺實現(xiàn)。
首先梳理清楚我們整個業(yè)務流程,每一步、每個細節(jié)、每個動作都會做到系統(tǒng)里面。比如我們的員工要去加油,那么從加油的點開始開車門,然后到達加油點,加油完成,然后返回我們門店,什么時候把車門關上,每一步動作都全部記錄下來,我們就要知道哪些地方需要去做這些買點數(shù)據(jù),采集這些信息,下一步根據(jù)這些信息訓練派單模型。其實派單模型就是根據(jù)兩個部分:運營的專家經(jīng)驗,在此基礎上再做一些算法的分析,能夠讓這個東西做得更好。
整個做完以后運營流程就全面數(shù)字化,客戶訂單、搶單、派單、確認、執(zhí)行、驗收、完成,每一步都是引擎指導員工做完。這些就是做完以后運營流程的全面移動化,所有訂單包括調度單、洗車單、加油單、驗車單在APP全部實現(xiàn)。
說一說整個實施前后的效果對比,現(xiàn)在的模式就是門店運營系統(tǒng)化、標準化和線上化,原來都是線下進行,不是一個特別標準的動作,以前門店的工作量復雜,不可見、不可追溯,我們總部沒法管,而對我們而言就是黑盒子,我們看不清楚,工單標準不統(tǒng)一,無法監(jiān)控,效率比較低下,不知道是高了還是低了。
做完這一系列步驟之后,門店運營的標準化、系統(tǒng)化就做完了,就是讓門店工作簡單化,不需要考慮上班要干什么,只要打開APP我們就會告訴他們今天需要做什么,不用電腦排班,怎么排班最優(yōu),今天都有多少任務,不需要人工操作。這就讓一線工作簡單化了,整個過程從總部可視化,將來也都可以追溯。有的客戶取車,發(fā)現(xiàn)車臟了,沒有洗干凈,那就可以知道這一單當時是誰洗的,哪個過程中發(fā)生的,因為沒有洗干凈還是因為什么,所以整個過程都是可以追溯的,都是透明的,整個工單的標準就統(tǒng)一了,實施監(jiān)控、效率提升、門店員工就不會去偷懶了,原來有的人有的人就會偷懶,或者有的人愿意干多干一點,不愿意干少干一點。
我們的年出租率2019年到2021年提升17%,月出租率就從58%提升到78%,最難能可貴的是日出租率,以前是非常難以做上去的,無論如何突破不了100%,現(xiàn)在就從80%提升到96%,有些城市可以直接做到100%,能夠做到這么高的出租率是非常不易的。
剛才提到我們是為了提高人效,整個工單人效就會持續(xù)提高,是從原來的180分鐘降到108分鐘,就是為了服務一個訂單門店人員需要付出的時間,所以也是大幅度降低。
謝謝大家,今天我的分享就到這里。