聯(lián)想發(fā)布10大行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型白皮書,強(qiáng)力釋放新基建領(lǐng)跑決心

責(zé)任編輯:jcao

2021-01-13 11:12:56

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

新基建,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳時(shí)期

2020年,是領(lǐng)軍企業(yè)擔(dān)起時(shí)代重任、變危為機(jī)的破局之年。

2020年,也是“新基建”正式提出,5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施加速建設(shè)的一年。

新基建,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的最佳時(shí)期

在疫情和新基建的雙重因素下,各大行業(yè)都迎來轉(zhuǎn)型,智能化轉(zhuǎn)型已迎來最佳時(shí)期,這些變化已經(jīng)逐步滲透到日常生活中。

政府行業(yè)逐漸擯棄傳統(tǒng)的管理思路,需要用戶線下到場辦理的政務(wù)事項(xiàng)越來越少,線上預(yù)約普及率上升,公安行業(yè)打造數(shù)據(jù)警務(wù)、醫(yī)保行業(yè)建設(shè)信息化醫(yī)療保障平臺(tái),為智慧政務(wù)的良性建設(shè)打下基礎(chǔ)。

如同互聯(lián)網(wǎng)興起之初傳播方式發(fā)生顛覆性變化,當(dāng)下的教育行業(yè)也不再局限于在場式的互動(dòng)教學(xué),線上教育、遠(yuǎn)程教育幾乎成為所有學(xué)生獲取知識(shí)的可選項(xiàng)之一,就連傳統(tǒng)教育行業(yè)也加入在線教育的大潮。

醫(yī)療行業(yè)的轉(zhuǎn)型則更為明顯,其變化在疫情爆發(fā)時(shí)期初顯,每個(gè)人的軌跡行程、健康狀況都進(jìn)入數(shù)據(jù)庫,醫(yī)療數(shù)據(jù)的顆粒度變細(xì),樣本量急速增加,醫(yī)療體系IT化程度加劇。

交通運(yùn)輸行業(yè)方面,智能駕駛倒逼道路“轉(zhuǎn)型”,開啟建設(shè)精準(zhǔn)感知的智慧道路新思路,廣電傳媒行業(yè)遇上5G,迎來新一輪變革大考。此外,金融行業(yè)、物流行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)等也在新基建的大環(huán)境和機(jī)遇下,面臨轉(zhuǎn)型或進(jìn)一步轉(zhuǎn)型。

人類永遠(yuǎn)對(duì)未來充滿好奇。捕捉當(dāng)下各個(gè)行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的明顯動(dòng)向和變化顯然不足以對(duì)行業(yè)未來的發(fā)展形成有效的判斷,還需進(jìn)一步探討各大行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸是什么?什么樣的轉(zhuǎn)型才能稱得上是成功案例?企業(yè)轉(zhuǎn)型之后又會(huì)走向何方呢?

雷鋒網(wǎng)注意到,這些有關(guān)新基建下行業(yè)轉(zhuǎn)型的疑問,都能在聯(lián)想發(fā)布的10 大行業(yè)白皮書書中找到答案。

12月8日,聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)宣發(fā)《聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型行業(yè)白皮書》,涵蓋政府、教育、金融、制造、能源、交通、廣電、物流、醫(yī)療等十大新基建領(lǐng)軍行業(yè),總結(jié)新基建新機(jī)遇下各個(gè)行業(yè)的階段性成果,為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可供參考的案例。

聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)正式推出《聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型行業(yè)白皮書》

搭建行業(yè)轉(zhuǎn)型的底層邏輯,為何是聯(lián)想?

聯(lián)想為何能夠首發(fā)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型白皮書?又為何能為眾多企業(yè)提供從頂層規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì),到建設(shè)實(shí)施、后期運(yùn)維,覆蓋企業(yè)全生命周期的方法論?

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)總裁童夫堯在白皮書的“卷首語”中寫到:“聯(lián)想作為‘智慧基建’的核心提供商,在3S戰(zhàn)略的指引下,從智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)建設(shè)、行業(yè)智能三個(gè)維度入手,建立了“端-邊-云-網(wǎng)-智”智能架構(gòu)體系,承擔(dān)起驅(qū)動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型、催化產(chǎn)業(yè)革命、推動(dòng)社會(huì)文明進(jìn)程的使命和責(zé)任。同時(shí),聯(lián)想作為扎根中國的企業(yè),本土基因讓我們能更了解中國客戶的需求,這也讓我們能夠成為政府、企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中可信賴的合作伙伴。”

在聯(lián)想集團(tuán)中,以服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、HPC和AI為核心競爭力,以聚焦行業(yè)智能的服務(wù)和解決方案為業(yè)務(wù)支柱的聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)在推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中優(yōu)勢明顯。

聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)擁有29年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)橛脩籼峁┩暾漠a(chǎn)品服務(wù)和端到端的解決方案,包括硬件基礎(chǔ)設(shè)備建設(shè)和軟件服務(wù)。

尤其是,在單純的云端算力已無法滿足各個(gè)行業(yè)的需求,“云+邊”的全新模式逐漸成為表現(xiàn)企業(yè)算力的全新形態(tài)時(shí),聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)能夠?yàn)楸姸嘈袠I(yè)提供“邊云協(xié)同解決方案”,即為用戶提供5G專網(wǎng)、邊緣端設(shè)備、智能數(shù)據(jù)中心段的規(guī)劃和建設(shè)服務(wù)。而這些解決方案,通過構(gòu)建智慧的平臺(tái)、全新的業(yè)務(wù)場景,已在助力企業(yè)以端到端的維度打造智能化轉(zhuǎn)型商業(yè)價(jià)值回報(bào)閉環(huán)。

聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)賦能客戶提升商業(yè)效率和優(yōu)化商業(yè)模式的成功案例已在各行各業(yè)落地生根,這些案例都能在十大行業(yè)白皮書中找到。

此外,基于“全球化+本地化”戰(zhàn)略,聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)依據(jù)對(duì)中國客戶需求的精準(zhǔn)把控,針對(duì)中國市場智能化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn),提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù),為中國智能化之路提供可靠、優(yōu)質(zhì)、全面的轉(zhuǎn)型指南。

聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)的過硬實(shí)力,正是聯(lián)想能夠在新基建下,賦能各個(gè)行業(yè)搭建轉(zhuǎn)型的底層邏輯的根本原因。

聯(lián)想領(lǐng)跑的十大行業(yè)轉(zhuǎn)型

那么,聯(lián)想為客戶提供的產(chǎn)品和解決方案,助力十大行業(yè)方面具體效果如何?

雷鋒網(wǎng)詳細(xì)解讀聯(lián)想十大行業(yè)白皮書,為大家梳理了聯(lián)想十大行業(yè)白皮書部分解決方案和具有代表性的成功案例:

政府:具體到公安行業(yè),按照公安部對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)的總體要求,以及下發(fā)的公安大數(shù)據(jù)規(guī)范性技術(shù)文件,在公安局大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上,搭建聯(lián)想大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái),提升計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理能力及效率。此外,借助聯(lián)想DASS數(shù)據(jù)中臺(tái),公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠高效使用底層平臺(tái)能力完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)感知采集和接入,標(biāo)準(zhǔn)化和智能化處理。

教育:打造出以5ABCDES為核心戰(zhàn)略的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,圍繞教學(xué)場景以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和求職的場景,為中小學(xué)生、大學(xué)生及在職從業(yè)人員持續(xù)提供教育服務(wù)。具體實(shí)踐為以智能IT基礎(chǔ)架構(gòu)、智能物聯(lián)和5G基礎(chǔ)為基礎(chǔ),基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、區(qū)塊鏈等平臺(tái),打造智慧課堂、智慧實(shí)驗(yàn)室、校園大腦等行業(yè)智能,通過PC、移動(dòng)端等與用戶相連。目前,聯(lián)想聯(lián)合合作伙伴已經(jīng)出涵蓋1500+所合作學(xué)校、300+家行業(yè)企業(yè)、3000+名產(chǎn)教師資、10+個(gè)專業(yè)體系的產(chǎn)教融合大生態(tài)。

金融:聯(lián)想助力金融行業(yè)智能化的成功案例眾多。其中,湖北銀行采用2臺(tái)聯(lián)想DM7000H統(tǒng)一存儲(chǔ)構(gòu)建新一代核心系統(tǒng)內(nèi)的影像管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高可用保護(hù),當(dāng)生產(chǎn)存儲(chǔ)發(fā)生故障時(shí),可以利用備存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)繼續(xù)運(yùn)用提供IT支持。目前,湖北銀行已對(duì)該存儲(chǔ)平臺(tái)進(jìn)行擴(kuò)容升級(jí)。

制造:綜合光學(xué)產(chǎn)品制造商舜宇集團(tuán)業(yè)務(wù)增長迅速,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性和平臺(tái)設(shè)備的性能有著較高的要求,借助聯(lián)想的解決方案,舜宇集團(tuán)的系統(tǒng)可靠性達(dá)到99.99%,性價(jià)比高。

電力:提供發(fā)電、輸電、變電和配電等行業(yè)場景解決方案。以發(fā)電為例,提供變電站智能巡視解決方案,在變電站現(xiàn)有巡視設(shè)備的基礎(chǔ)上,圍繞巡視人不夠、不安全和不穩(wěn)定的問題,依托物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺和云原生技術(shù),結(jié)合在線傳感器、高清攝像機(jī)、紅外攝像機(jī)、巡檢機(jī)器人和無人機(jī)等感知手段,開發(fā)在線智能巡視系統(tǒng),提升設(shè)備狀態(tài)感知能力、主動(dòng)預(yù)測預(yù)警能力、輔助決策能力和現(xiàn)場管控能力。保障電網(wǎng)設(shè)備安全運(yùn)行,提高運(yùn)檢工作效率效益,減少人身傷害風(fēng)險(xiǎn)。

石油石化:提供包括煉化裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化、油氣物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維等場景的解決方案。以煉化裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化解決方案為例,聯(lián)想在煉化企業(yè)已有生產(chǎn)和經(jīng)營管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行建模,利用聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)(LeapHD)工具,提升裝置優(yōu)化的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

交通:提供鐵路高速公路視頻監(jiān)控系統(tǒng),讓用戶對(duì)高速公路全域進(jìn)行便捷、及時(shí)的有效管控,能夠快速發(fā)現(xiàn)問題、快速定位、聯(lián)動(dòng)和處置。

廣電媒體:提供5G+4K/8K超高清整體解決方案,定制研發(fā)全球首臺(tái)5G+8K轉(zhuǎn)播車載數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心采用了超融合構(gòu)架,搭載了聯(lián)想全閃服務(wù)器以及 GPU 計(jì)算功能,基于通用 x86 服務(wù)器集群構(gòu)建高性能、高可靠的電信級(jí)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),通過自動(dòng)化工具,高效存儲(chǔ)和管理指數(shù)級(jí)增長的數(shù)據(jù)。

物流:助力中國郵政打造大數(shù)據(jù)監(jiān)管與公共服務(wù)平臺(tái),為其安全預(yù)警系統(tǒng)提供基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案,改造原有IOE架構(gòu),性能提升3000倍,形成數(shù)據(jù)自資產(chǎn)和深度挖掘分析。

醫(yī)療:為清華北大生命科學(xué)聯(lián)合中心提供高性能計(jì)算平臺(tái)架構(gòu),系統(tǒng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總理論峰值達(dá)213.66Tflops,系統(tǒng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)總內(nèi)存量達(dá)13.7TB,比競品性能高30%。

對(duì)于各個(gè)行業(yè),白皮書直指行業(yè)瓶頸與痛點(diǎn),并給出豐富的定制化解決方案,為各個(gè)行業(yè)提供了可參考的轉(zhuǎn)型方案。

作為“新基建”十大代表企業(yè)之一,聯(lián)想既是行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型見證者、也是推動(dòng)者和賦能者。《聯(lián)想智能化轉(zhuǎn)型行業(yè)白皮書》將作為行業(yè)方法論燈塔和實(shí)操實(shí)踐指南針,助力十大行業(yè)的客戶和合作伙伴,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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