物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身用處不大 經(jīng)過分析才有價(jià)值

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作者:謝明珊

2017-10-01 17:38:31

摘自:digitimes

據(jù)Smart Industry報(bào)導(dǎo),通用(General Electric)預(yù)測(cè)未來(lái)5年連網(wǎng)裝置的數(shù)量將超過全球人口,我們可望從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)搜集大量數(shù)據(jù),但Clockwork Solutions的專家不諱言指出,物聯(lián)網(wǎng)真正的價(jià)值不在于數(shù)據(jù),而是經(jīng)過全方位分析的數(shù)據(jù)。

 

物聯(lián)網(wǎng)真正的價(jià)值不在于數(shù)據(jù),而是經(jīng)過全方位分析的數(shù)據(jù)。法新社

據(jù)Smart Industry報(bào)導(dǎo),通用(General Electric)預(yù)測(cè)未來(lái)5年連網(wǎng)裝置的數(shù)量將超過全球人口,我們可望從物聯(lián)網(wǎng)(IoT)搜集大量數(shù)據(jù),但Clockwork Solutions的專家不諱言指出,物聯(lián)網(wǎng)真正的價(jià)值不在于數(shù)據(jù),而是經(jīng)過全方位分析的數(shù)據(jù)。

Clockwork Solutions工業(yè)方案副總裁Serg Posadas認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)有賴分析平臺(tái)來(lái)創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價(jià)值,借助歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)提出預(yù)測(cè)和洞見,協(xié)助企業(yè)做出明智的決策和行動(dòng)。然而,企業(yè)內(nèi)不同部門和員工使用數(shù)據(jù)的方式不一,對(duì)于數(shù)據(jù)用途的認(rèn)知也不同,所以數(shù)據(jù)分析的議題極度復(fù)雜,并沒有所謂一體適用的建模平臺(tái)和分析技術(shù),就連高度專業(yè)模型也要進(jìn)行客制化,先厘清現(xiàn)有數(shù)據(jù)的性質(zhì),找出適合企業(yè)需求的平臺(tái)和分析工具。

Clockwork Solutions服務(wù)部門負(fù)責(zé)人Brad Young也認(rèn)為,數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)點(diǎn)本身并沒有用處,但結(jié)合數(shù)據(jù)分析后就會(huì)很強(qiáng)大。數(shù)據(jù)要化為可行的洞見,必須先經(jīng)過分析,才會(huì)發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)性,讓企業(yè)領(lǐng)袖借此做出明智的決策。

既然數(shù)據(jù)有新有舊,究竟該如何集成實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)呢?Brad認(rèn)為,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)有助于理解系統(tǒng)的變化。Serg則認(rèn)為,回顧歷史數(shù)據(jù)可提高應(yīng)變能力,畢竟精密機(jī)器學(xué)系算法就是在觀察歷史,但歷史數(shù)據(jù)并非萬(wàn)靈丹,只要不在歷史數(shù)據(jù)范圍內(nèi),它就不可能做出預(yù)測(cè),所以光是回溯歷史數(shù)據(jù)并不足以建立充分應(yīng)變能力,就像只看著后照鏡開車。

換言之,企業(yè)要尋求數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的意見,否則貿(mào)然回溯歷史數(shù)據(jù)反而會(huì)有問題,數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)須審慎評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源和建模技術(shù),以更全方位的方法來(lái)取得準(zhǔn)確分析結(jié)果。

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