近年來，隨著平安城市、智能交通等領域內安防視頻監(jiān)控技術的高速發(fā)展與普及，成千上萬個7*24小時不停工作的監(jiān)控攝像機帶來的海量數(shù)據(jù)讓我們不得不承認，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來了。面臨大數(shù)據(jù)的來襲，無論是廠商還是用戶，都不由得想到了智能攝像機，然而市面上我們經(jīng)常見到的"智能攝像機"獲取的數(shù)據(jù)信息在后期搜索時所帶來的巨大工作量讓我們總會有"智能不智"的感慨。

在智能化發(fā)展過程中，很長一段時間內，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現(xiàn)。這種方式有其獨特的優(yōu)勢，比如不需要前端攝像機具有智能分析功能，所以可以接駁任何常規(guī)型的攝像機，其只需要上傳合格的視頻流給智能分析服務器即可；再比如，因為硬件結構決定了智能分析服務器具有超高的處理性能，一臺智能分析服務器可以同時處理多路前端視頻流等等，而處理的路數(shù)主要取決于服務器的性能、視頻流的質量，傳輸網(wǎng)絡的品質，以及智能分析功能的復雜度。

但即便如此，這種方式仍然存在一些難以調和的問題，例如隨著系統(tǒng)規(guī)模的增長，后端處理能力和傳輸帶寬的壓力將逐漸增大，這就需要通過提高后端處理設備和傳輸網(wǎng)絡的性能來解決。而與此同時，行業(yè)內智能攝像機的性能也在不斷提升，讓智能前置已成為可能。智能前置的攝像機可以直接對各種行為進行分析，對各種異?，F(xiàn)象進行報警，可以及時地給控制中心或相關的聯(lián)動點以信息提示，以便用戶可以及時做出相應。

從傳統(tǒng)的"事后查閱錄像"到"事中及時響應"，可以大大提高系統(tǒng)實時性，提升視頻監(jiān)控的實用價值。并且，不會存在單點瓶頸，系統(tǒng)建設的成本也并未增加。因此，現(xiàn)在智能越來越往"前置"的方向發(fā)展了。

提到了智能前置攝像機，小編不得不提一下視頻結構化描述。視頻結構化描述是一種視頻內容信息提取的技術，它對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)轉化為人和機器可理解的信息， 并進一步轉化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息化、情報化的轉化。也許我們可以將包含了這類技術的智能分析技術稱之為"智能偵測"技術。

如果前端智能技術得到大規(guī)模的推廣，那么推廣之后前端產生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理就會成為一個比較關鍵的問題。因為這些視頻數(shù)據(jù)大多數(shù)都是非結構化的數(shù)據(jù)，而云計算平臺從海量的非結構化數(shù)據(jù)中搜尋有效信息是非常困難的，效率也是比較低的，但是從結構化數(shù)據(jù)中進行搜索就簡單多了，其效率也會成百上千倍的提升。

視頻結構化描述將某一場景下的所有目標信息都以規(guī)范化的格式描述出來了，因而后期就可以產生各種各樣的應用，比如在后面看錄像的時候，7*24小時的錄像就不再需要從頭到尾的去看了，而是可以針對性的去搜索了，就像搜索引擎一樣直接輸入人、物的特征信息就能搜索到7*24小時錄像里面符合這個特征的目標和與之對應的所有視頻。視頻信息量越大，基于語義信息搜索的價值就越大，因而這樣的技術會對視頻監(jiān)控產生變革性的影響。