3月9日，代表人類出戰(zhàn)的李世石九段與谷歌DeepMind人工智能程序“阿爾法圍棋”之間歷史性的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)李世石首戰(zhàn)認(rèn)輸。在大眾輿論場里，這場“人機(jī)對決”掀起了一輪風(fēng)暴。當(dāng)大部分人對第一輪比賽的賽果感到震驚、興奮，或者好奇時(shí)，有一個人卻早就對這場比賽提出了“斷言”。這個人就是搜狗CEO王小川。

筆者圍觀王小川的知乎賬號，發(fā)現(xiàn)王小川在一個多月前回答“如何評價(jià)Nature重磅封面：谷歌人工智能擊敗歐洲圍棋冠軍，3月將與李世石對弈？”這個問題時(shí)，曾提出了兩個“斷言”，斷言一：AlphaGo將會完勝李世石，斷言二：除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

人機(jī)大戰(zhàn)后續(xù)還有四場比賽，時(shí)間分別定在3月10日、3月12日、3月13日和3月15日中午12點(diǎn)。五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現(xiàn)3-0或3-1已經(jīng)分出勝負(fù)后，也將下滿5局。從首場比賽的情況來看，人類在圍棋中戰(zhàn)勝人工智能的概率已經(jīng)非常低。

企鵝智酷針對人工智能戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍這件事對8062名網(wǎng)民進(jìn)行了調(diào)研。在8062名受訪者中，認(rèn)為這“是件好事”的用戶，占比達(dá)到43.7%，接近半數(shù)。而表達(dá)“擔(dān)憂心理”的用戶，占比36.1%。谷歌董事長施密特賽前表示，這場比賽不管哪一方獲勝，“都是人類贏了”。這是一個標(biāo)準(zhǔn)而完美的回答。但很明顯，在AlphaGo贏下第一盤棋后，人工智能無論從技術(shù)、推廣和普及的角度看，都成為了最大的贏家。

早在這次“機(jī)器贏了人類”的事件爆發(fā)前，慧聰安防網(wǎng)就意識到，人工智能將掀起一場風(fēng)暴，并且針對人工智能話題采訪了大華股份研發(fā)中心常務(wù)副總經(jīng)理/研發(fā)中心先進(jìn)技術(shù)研究院長潘石柱先生。

一、安防行業(yè)的人工智能該如何定義？

提到安防行業(yè)的人工智能，潘石柱先生表示安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。針對該技術(shù)對圖像視頻進(jìn)行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn)，帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙順I(yè)內(nèi)普遍看好的視頻智能分析應(yīng)用。視頻智能分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤，以及對監(jiān)視場景中目標(biāo)行為的理解與描述，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。

視頻智能分析技術(shù)可分為以下三大類：

1)診斷類智能分析。診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警;

2)識別類智能分析。該項(xiàng)技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別和顏色識別技術(shù)。這類智能分析較多地用于生物識別，如指紋、虹膜、人臉識別技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已比較成熟;

3)行為類智能分析。行為類智能分析則側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理，目前應(yīng)用較成功的典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計(jì)等。

責(zé)任編輯：李佩

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二、未來1-5年，人工智能技術(shù)可能會有哪些突破？這將給安防行業(yè)帶來怎樣的改變？

潘石柱先生認(rèn)為人工智能會在深度學(xué)習(xí)上有進(jìn)一步的突破。近年來，深度學(xué)習(xí)在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應(yīng)用中取得了顯著的成效，但是在安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)剛剛起步。已經(jīng)有很多安防企業(yè)開始投入資源開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的算法、產(chǎn)品。可見，深度學(xué)習(xí)正影響著安防企業(yè)，影響著智能視頻分析技術(shù)。我們可以舉出下面幾方面會取得較快進(jìn)展。

1）車輛特征識別應(yīng)用。作為智能交通的一個典型應(yīng)用，車輛特征識別一直是安防廠商重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。近兩年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸興起，很多廠商利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練取得了不少進(jìn)展。我相信這塊能取得更大的突破。。

2）人臉識別應(yīng)用。事實(shí)上，在安防領(lǐng)域的人臉識別還沒有達(dá)到理想的效果。通過深度學(xué)習(xí)，可以大幅度提高人臉識別的準(zhǔn)確度。

3）在機(jī)器視覺的OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識別）領(lǐng)域，不同項(xiàng)目上會使用不同的字體、大小、粗細(xì)和打印方式來打印字符，因此，同一套算法，很難對所有情況下的字符都能進(jìn)行有效的識別。通過深度學(xué)習(xí)，算法可以自適應(yīng)不同的字符條件，能大大提升OCR的識別率。

三、人工智能會超過人類，統(tǒng)治人類嗎？

霍金曾預(yù)言100年內(nèi)人工智能將超過人類。對人類而言，人工智能是一把隱藏著危險(xiǎn)的雙刃劍。關(guān)于人工智能的威脅論也一直存在，讓機(jī)器像人一樣思考和讓機(jī)器受控于人是否矛盾，兩者如何同時(shí)實(shí)現(xiàn)呢？

潘石柱先生表示，就目前來看，人工智能的程序也只能在“這個程序達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，但我也不知道它怎么達(dá)到目標(biāo)的”方面讓人吃驚而已。程序本身不會演化出嶄新的能力，即只會接受訓(xùn)練，不能創(chuàng)造新事物。所以目前的人工智能只是工具而已，還不需要考慮其他的方面會引起的后果。對于目前的發(fā)展方向而言，用于醫(yī)療、救援和安防方向的人工智能必然是大有裨益的，并且已經(jīng)加入到智能家居系統(tǒng)中。然而，必然有想用人工智能往壞的方向去干一些什么的人，就如同克隆技術(shù)和核技術(shù)一樣。不過，只要我們能有效地控制人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，就能使這項(xiàng)技術(shù)往有益的方向發(fā)展。

慧聰安防網(wǎng)結(jié)語：一位科技界大佬評價(jià)人工智能時(shí)說“人工智能就像一列火車，它臨近時(shí)你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終于到了，一閃而過，隨后便遠(yuǎn)遠(yuǎn)地把你拋在身后。”值得慶幸的是，在安防領(lǐng)域，很多優(yōu)秀的企業(yè)早就上了這列人工智能的火車，在別人聽見“轟隆隆的聲音”時(shí)，已經(jīng)先行一步，去創(chuàng)造更大的奇跡了。