在最近使用認(rèn)知技術(shù)應(yīng)對(duì)眼病方面，IBM開發(fā)了一種簡(jiǎn)單的方法來幫助醫(yī)生診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變。

IBM周四宣布了其在應(yīng)對(duì)眼病方面的最新突破，采用新的研究方法，可幫助醫(yī)生診斷并對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)進(jìn)行分類。

DR是糖尿病的并發(fā)癥，也是美國(guó)失明的主要原因之一。使用深度學(xué)習(xí)和視覺分析技術(shù)，IBM研究人員能夠?qū)颊咛悄虿∫暰W(wǎng)膜病變(DR)的嚴(yán)重程度進(jìn)行分類，準(zhǔn)確程度達(dá)到86%。

該方法只需20秒就能識(shí)別和分類，這可以幫助更多的醫(yī)生篩檢更多的患者。目前，糖尿病視網(wǎng)膜病變患者由專家臨床醫(yī)生篩檢，經(jīng)常是手動(dòng)的，整個(gè)過程非常耗時(shí)。

根據(jù)視網(wǎng)膜上的損傷和視網(wǎng)膜血管的損傷，DR的嚴(yán)重程度被分為五級(jí)(無DR;輕度;中度;嚴(yán)重;增殖性DR)。

IBM分類疾病的新方法結(jié)合了兩種分析方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與基于字典的學(xué)習(xí)，都納入DR特異性病理學(xué)。

研究結(jié)果在本周在墨爾本舉行的IEEE國(guó)際生物醫(yī)學(xué)影像學(xué)研討會(huì)(International Symposium on Biomedical Imaging)上提出。

這項(xiàng)工作建立在IBM Research的深層學(xué)習(xí)技術(shù)和圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)之上，可幫助診斷眼部疾病。IBM在醫(yī)療保健行業(yè)使用認(rèn)知技術(shù)方面投入巨大，全球共有12個(gè)研究實(shí)驗(yàn)室專注于對(duì)眼科疾病、肺癌和黑色素瘤的一系列疾病進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析。