谷歌的年度開發(fā)者大會沒有帶來很多驚喜，但該公司的確提醒了我們，它在機器學習領(lǐng)域已經(jīng)遠超所有對手，尤其遠超蘋果。

在這次大會上，最令人興奮的是Google on Tap的發(fā)布。Google Now能夠預(yù)測用戶的需求，而Google on Tap是Google Now的一個更先進版本。

Google on Tap可以分析用戶手機上的信息，并向用戶提供相關(guān)信息，如位置、釋義、評論等。它是通過機器學習來完成這個任務(wù)的。

機器學習是指通過計算機算法來學習要做的事情。斯坦福大學的Rob Schapire在一次演講中對機器學習的解釋相當不錯：“換句話說，我們的目標是發(fā)明能夠自動完成學習過程、無需人工干預(yù)或協(xié)助的學習算法。”

根據(jù)媒體早先的報道，僅僅是Google on Tap的未完成版本就已經(jīng)相當令人興奮了。谷歌宣稱，你可以對Google on Tap說話，它就像對你的朋友說話一樣——它具有先進的自然語言處理能力。所有的跡象都顯示，Android平臺上將迎來一個超級強大的虛擬助手，它主要依靠谷歌的機器學習和人工智能技術(shù)。

微軟也已經(jīng)是這一領(lǐng)域的先驅(qū)。微軟的Skype語音翻譯工具能夠進行實時語音翻譯，顯示了微軟先進的機器學習技術(shù)。微軟的虛擬語音助手Cortana也令人印象深刻，它能夠隨著用戶使用次數(shù)的增多而增進對用戶的了解程度。

蘋果的Siri也變得越來越智能而迅捷，但它不像Google on Tap那樣理解語境，在這方面甚至也比不上Google Now和Cortana。Siri的反應(yīng)速度很快，在大多數(shù)時候也足夠準確，但它不能預(yù)測用戶的需要，也不能理解用戶。

“我認為谷歌遠超對手——包括微軟，但它可能領(lǐng)先蘋果最多。”Gartner的研究分析師Van Baker在被BI記者問及谷歌在機器學習領(lǐng)域的成果時說。

谷歌在機器學習方面的一個重要成果是它強大的搜索引擎。為什么谷歌的搜索結(jié)果如此準確和及時，機器學習和理解模式是一個重要原因。因此，作為全球最大的搜索引擎公司，谷歌在機器學習方面遠超對手是有道理的。

蘋果沒有涉足搜索業(yè)務(wù)，它也不需要這樣做，所以機器學習不是它的重點。

機器學習是幾乎所有谷歌核心產(chǎn)品——谷歌地圖、自駕駛汽車、廣告業(yè)務(wù)等——的組成部分。Clarifai公司首席執(zhí)行官Matthew Zeiler去年在接受Wired采訪時說，谷歌不是一個真正的搜索引擎公司，而是一個機器學習公司。

“谷歌的一切業(yè)務(wù)確實是由機器學習驅(qū)動的。”他說。

谷歌正在將機器學習技術(shù)應(yīng)用到其新的照片應(yīng)用中。谷歌的照片應(yīng)用將允許用戶在影集中進行搜索操作，就像搜索網(wǎng)頁一樣。

我們能夠做到這一切，是因為我們在機器學習方面所作的投資。“谷歌高級副總裁Sundar Pichai說，”通過分析來自全球的數(shù)百萬張圖像，機器學習可以幫助我們回答這樣的問題：樹蛙是什么樣子的？”