徐波稱，但是經(jīng)過六十多年的演進(jìn)，人工智能通過計算智能和類腦智能融合，數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動，正呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操作等新特征。人工智能的目標(biāo)是探尋智能本質(zhì)，研制智能機(jī)器。當(dāng)前在特定領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)逼近甚至超越人類智能水平。

人工智能發(fā)展需要需求牽引。即使使用現(xiàn)有的人工智能理論和方法，通過降低功耗、積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化系統(tǒng)等集成技術(shù)和工程方法就能解決近半的勞動生產(chǎn)力問題。與行業(yè)融合具有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和數(shù)據(jù)壁壘，需要信息化水平、人才、技術(shù)和政策支撐。

徐波認(rèn)為，人工智能發(fā)展需要打造生態(tài)，以開源、開放平臺方式凝聚人工智能創(chuàng)新模型和算法，處理芯片、執(zhí)行機(jī)構(gòu)和任職系統(tǒng)基礎(chǔ)軟件，實現(xiàn)類人視覺、聽覺和語言理解，打造人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

"要以需求為牽引，廣泛吸引國內(nèi)外從事人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的大公司、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)從不同層面上實現(xiàn)從平臺、算法到硬件的開放和標(biāo)準(zhǔn)化。"

徐波表示，現(xiàn)階段，對于產(chǎn)業(yè)鏈來說有兩個主要任務(wù)。任務(wù)一是新一代人工智能基礎(chǔ)理論。現(xiàn)代科技發(fā)展特征之一就是基礎(chǔ)研究與應(yīng)用邊界越來越模糊，轉(zhuǎn)化周期越來越短。人工智能領(lǐng)域尤為突出。AI基礎(chǔ)理論一旦突破，能迅速改變關(guān)聯(lián)算法、芯片、平臺、應(yīng)用等，并迅速產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，影響整個發(fā)展生態(tài)。

AI應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面已經(jīng)進(jìn)入第一方陣，包括在國際主要會議上發(fā)表的論文數(shù)量總數(shù)和被高度引用的論文數(shù)量已經(jīng)位居全球第一，我國在變革性、顛覆性突破方面，在0-1獨創(chuàng)性貢獻(xiàn)方面，需要加大投入，力爭盡早取得突破。

主要任務(wù)二：加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。目前，我國人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)基本與世界同步，但人工智能發(fā)展剛剛起步，普遍存在感知智能適應(yīng)性差，認(rèn)知智能天花板低，強(qiáng)人工智能發(fā)展突破乏力等問題。

徐波指出，我國人工智能發(fā)展局限性仍舊明顯，表現(xiàn)為依賴大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)、魯棒性較弱、自適應(yīng)性差、不具備可解釋性，甚至有大預(yù)測AI的冬天還會來臨，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)發(fā)展急需變革性的途徑。