阿里海量的大數(shù)據(jù)還能做些什么？這一次，線下零售門店也想拿來用用。

一家創(chuàng)業(yè)公司提供的應(yīng)用場景是當(dāng)消費者駐足某一服裝店時，該店的營業(yè)員可能會收到這樣一條信息。“有新提醒！這個MM常來，應(yīng)該很喜歡我們的品牌，我猜她會合適新上架的花語系列哦。”同時，該營業(yè)員還能在APP上看到你是老顧客，上次來是18天前，喜歡高品質(zhì)的商品。

事實上，這并非未來的商業(yè)形態(tài)。一家叫做芝麻科技的公司已經(jīng)將這樣的個性化推薦在數(shù)千家線下零售門店中出現(xiàn)。

10月28日，芝麻科技發(fā)布兩款基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品“知了”和“觀星”，運用大數(shù)據(jù)分析和連接能力，幫助實體商業(yè)更加了解自己和消費者。

據(jù)了解，“知了”是芝麻科技基于線下零售門店推出的實時導(dǎo)購助手。在店員與顧客接觸互動的0.1秒之內(nèi)，借助實時觸點識別和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，店員就能夠收到“知了”推送的針對顧客的個性化商品推薦和導(dǎo)購建議。雖然不到0.1秒，但數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過了線下采集、線上融合，最終輸出精準(zhǔn)智能推薦。

按照芝麻科技CEO朱智的理解，線下商業(yè)的核心競爭力是“體驗式消費”，通過大數(shù)據(jù)提升門店的服務(wù)能力和顧客的消費體驗，讓商家更加了解用戶，大數(shù)據(jù)會為實體商業(yè)帶來革命性的影響，真正走入以消費者為導(dǎo)向的世界。“知了是一款跨時代的產(chǎn)品。它所蘊含的能力不僅是數(shù)據(jù)，還有智能決策，未來的商業(yè)智慧將讓零售實體更具優(yōu)勢。”朱智表示。

不過，相比“知了”對個體消費的分析，芝麻科技的另一款產(chǎn)品“觀星”更傾向于對群體消費者的刻畫。

實際上，“觀星”是將線下商業(yè)消費數(shù)據(jù)與脫敏后的線上消費行為軌跡融合，通過500多個標(biāo)簽來呈現(xiàn)品牌或門店消費者的群體年齡、學(xué)歷等基礎(chǔ)特征及購物偏好、興趣愛好等行為特征，還同時提供相關(guān)行業(yè)對比，為實體商業(yè)提供基于多維度分析的豐富畫像報告。

對此，阿里云大數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)閆安表示，阿里云主要為芝麻科技提供云存儲、離線數(shù)據(jù)處理以及在線分析等工具和服務(wù)，阿里云的大數(shù)據(jù)能力可以做到千億級數(shù)據(jù)毫秒級響應(yīng)，有效地支撐了從用戶識別到精準(zhǔn)營銷的實時高并發(fā)分析。

但閆安也強調(diào)，阿里云輸出的是大數(shù)據(jù)彈性存儲與計算的能力，所有數(shù)據(jù)分析和處理均經(jīng)過隱私保護和脫敏處理。

“大數(shù)據(jù)畫像用最便捷的方法幫助實體商業(yè)完成了之前要投入巨大成本才能做到事情，并且準(zhǔn)確率更高。”朱智介紹，一家火鍋店的老板在數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，顧客中來自附近某小區(qū)的比例遠低于預(yù)期規(guī)劃，于是去做了定向的營銷推廣，一個月后來自這個小區(qū)的顧客比例上升了50%，也帶動了整體銷售提升了10%。