在傳統(tǒng)與現(xiàn)代架構(gòu)共存發(fā)展的混合IT環(huán)境下，IT集成與IT運維都面臨著非常艱巨的挑戰(zhàn)。在此背景下，“企業(yè)承壓 IT怎么干”系列線上研討會以“集成與運維自動化”為主題，邀請來自上汽通用五菱汽車、IBM以及騰訊云的專家們，暢談如何進行容器平臺可觀測性能力建設，如何助力企業(yè)破解混合IT環(huán)境下的運維挑戰(zhàn)，如何敏捷集成混合云環(huán)境下的業(yè)務系統(tǒng)，以及如何借助云原生DevOps提升應用管理效率。

上汽通用五菱的容器化落地與實踐

上汽通用五菱汽車股份有限公司運營云服務經(jīng)理 梁岸川

上汽通用五菱汽車股份有限公司作為一家“多點制造、商乘并舉、跨洋出海”的學習創(chuàng)新型現(xiàn)代化企業(yè)，依托大數(shù)據(jù)、云計算等技術，全面推動汽車制造業(yè)向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展，打造了一系列智慧汽車制造產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級示范應用。上汽通用五菱汽車股份有限公司運營云服務經(jīng)理梁岸川為線上觀眾分享了“上汽通用五菱的容器化落地與實踐”。

梁岸川提到：近幾年云原生技術和容器技術逐漸成熟，容器可以理解為云時代的應用集裝箱，它重塑了整個軟件供應鏈，改變了軟件交付的方式，現(xiàn)在幾乎在所有運維或架構(gòu)都在用容器進行交付。相比虛擬化技術，容器技術共享操作系統(tǒng)內(nèi)核、輕量級、資源利用率高、秒級啟動、易于移植，有著絕對優(yōu)勢。

2018年容器技術得到快速發(fā)展，上汽通用五菱也于同年開始在一些非關鍵系統(tǒng)中應用Docker，并部署了第一個 Kubernetes集群;2019年，Docker被正式用于生產(chǎn)應用中;2020年開始Docker成為公司新應用部署的標準;2021年，上汽通用五菱正式上線第一個K8S生產(chǎn)集群;2022年，經(jīng)過快速發(fā)展已有10個K8S生產(chǎn)集群，支撐公司財務、物流、制造等生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)。

上汽通用五菱遵循開源優(yōu)先原則，通過內(nèi)部應用開發(fā)平臺提供標準的開發(fā)框架和敏捷開發(fā)流程，通過容器平臺提供應用運行環(huán)境，并圍繞容器平臺建立CICD和多維監(jiān)控體系，同時基于K8S、多集群管理、服務網(wǎng)格等云原生技術提高技術先進性，持續(xù)進行技術架構(gòu)演進。以CICD為例，上汽通用五菱使用了諸多開源產(chǎn)品，如內(nèi)部搭建了GitLab代碼倉庫，使用Jenkins構(gòu)建項目，鏡像倉庫使用Harbor……

2022年，上汽通用五菱的K8S集群規(guī)模實現(xiàn)快速增長，CICD技術也得到了廣泛使用，流水線任務數(shù)量大幅提升，在提升效率的同時，節(jié)約了時間成本，實現(xiàn)了項目的敏捷開發(fā)以及發(fā)布和配置的標準化。

為了便于運維和管理大規(guī)模分布式系統(tǒng)中的基礎設施，上汽通用五菱進行了容器可觀測性能力的建設工作，以了解分布式系統(tǒng)的狀態(tài)，便于作出決策，并為彈性伸縮自動化運維打好基礎。梁岸川先后介紹了上汽通用五菱在性能指標監(jiān)控、日志監(jiān)控和調(diào)用鏈監(jiān)控三個維度用到的主要工具及策略。

最后梁岸川表示未來上汽通用五菱將圍繞三個方向展開：一是完善K8S生態(tài)，持續(xù)構(gòu)建容器平臺支撐能力，推動容器技術普及，完善應用商店，增加置備數(shù)據(jù)庫、中間件等PaaS服務的能力;二是持續(xù)提升容器平臺的可觀測性，將監(jiān)控、警報和日志與度量可視化及其分析結(jié)合，探索AIOps;三是加強容器平臺的安全防護，加強漏洞管理、合規(guī)性和運行時保護。

AI賦能的智能運維

IBM車庫創(chuàng)新團隊云工程師 林凱迪

在過去的一年里，IBM大中華區(qū)車庫創(chuàng)新團隊服務了超過21個行業(yè)的140多家客戶，涉及200多個項目，加速各行各業(yè)享受數(shù)字化紅利。IBM車庫創(chuàng)新團隊云工程師林凱迪以“AI賦能的智能運維”為主題，分享了IBM在智能運維領域的解決方案以及最新的部分行業(yè)案例。

林凱迪提到：“伴隨企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來很長一段時間內(nèi)我們都將處于多架構(gòu)多平臺共存的過渡時期，與此同時運維部門面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，其中業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定性變差和客戶滿意度變低是最主要的兩個問題。”有研究表明：關鍵業(yè)務的一秒延遲可能會導致客戶轉(zhuǎn)換率下降7%，滿意度下降16%。除性能問題外，不斷攀升的IT成本成為亟待解決的問題，1/3以上的成本浪費已經(jīng)成為業(yè)界的普遍現(xiàn)象，而這嚴重違背了降本增效的轉(zhuǎn)型方向。

為幫助客戶應對新環(huán)境下的運維難題，IBM推出了一整套AI驅(qū)動的智能運維解決方案，主要包括三款核心產(chǎn)品：一是新一代應用性能管理平臺Instana，可全面提高應用可觀測性;二是應用資源管理平臺Turbonomic，可持續(xù)分析應用資源需求，動態(tài)調(diào)整優(yōu)化;三是智能IT運營平臺IBM Cloud Pak for Watson AIOps，作為分析和決策中心，它可以幫助IT解決問題，發(fā)現(xiàn)隱患，實現(xiàn)主動運維。上述三款產(chǎn)品被稱為IBM智能運維的三架馬車，好比人的觀測之眼、執(zhí)行之手和決策之腦，分別發(fā)揮著重要作用。

IBM Instana具備自動化、上下文關聯(lián)、更智慧的行動三大特點。最近由APM Experts發(fā)表的應用可觀測性解決方案排名中，Instana憑借其在請求追蹤、關聯(lián)性分析、根因定位等能力上的領先優(yōu)勢，排名第一。而Gartner也將Instana評選為2022年度應用性能監(jiān)控和可觀測性魔力象限的領導者。

相較于其他的以定期盤點為主的資源優(yōu)化手段，Turbonomic是完全動態(tài)的資源調(diào)度，會根據(jù)當前不同層級的資源使用情況，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進行分析優(yōu)化，在確保應用程序遵守業(yè)務策略的同時，獲得運行所需要的全部資源，幫助企業(yè)在正確的時間執(zhí)行正確的應用資源決策，持續(xù)確保應用程序性能的合規(guī)性，將成本降到最低。同時，它可以直接對接混合云環(huán)境下的不同技術平臺，獲取應用資源數(shù)據(jù)，建立彼此之間的拓撲關系，還可以給出所有資源的優(yōu)化建議，進一步提高資源管理效率。

IBM Watson AIOps這一端到端的智能IT運營平臺，可以對接和分析IT環(huán)境中的日志、指標、鏈路、事件等數(shù)據(jù)，進行動態(tài)建模，并持續(xù)訓練，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的潛在隱患，通過內(nèi)置的自動化平臺，實現(xiàn)各類問題的自動響應處置，落實最佳行動方案。

會上，林凱迪列舉了IBM智能運維三架馬車的三大典型案例，并對Instana和Turbonomic兩大平臺進行了在線演示。

混合云環(huán)境下的業(yè)務系統(tǒng)現(xiàn)代化集成

IBM科技事業(yè)部自動化專家 張誠

IBM科技事業(yè)部自動化專家張誠分享了“以敏捷的方式迎接混合云環(huán)境下的業(yè)務系統(tǒng)現(xiàn)代化集成”?，F(xiàn)代化集成涵蓋了三部分內(nèi)容：首先是傳統(tǒng)應用的數(shù)據(jù)集成，幫助企業(yè)在不同系統(tǒng)之間方便的同步數(shù)據(jù);其次是基于事件的集成，以異步的方式實現(xiàn)應用系統(tǒng)的交互;最后是基于API的集成，幫助企業(yè)將不同應用系統(tǒng)、不同組件便捷地銜接起來，并提供安全可信的訪問控制。

為了讓企業(yè)業(yè)務上云不流于形式，IBM推出了安全敏捷的現(xiàn)代化集成平臺——Cloud Pak for Integration，它具備API生命周期管理、應用和數(shù)據(jù)集成、企業(yè)消息傳遞、事件流式響應、高速數(shù)據(jù)傳輸以及安全網(wǎng)關六大集成功能。

作為一款iPaaS平臺，Cloud Pak for Integration的集成能力主要包括三部分內(nèi)容：一是以REST、GraphQL、Web Services的方式，幫助企業(yè)客戶快速搭建API管理平臺，實現(xiàn)業(yè)務能力輸出，快速打通上下游構(gòu)建以API為主的業(yè)務生態(tài)系統(tǒng);二是快速構(gòu)建以事件驅(qū)動的異步集成，無論客戶采用傳統(tǒng)消息中間件、Kafka、消息隊列，還是多對多的主題，都能幫助客戶實現(xiàn)面向異步的以及面向消息的集成處理功能;三是面向傳統(tǒng)的應用集成需求，提供輕量的集成引擎，幫助企業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)應用，快速生成并發(fā)布API，從而讓企業(yè)適應以API為主的集成場景。

張誠認為：真正的API戰(zhàn)略的成功，既包含API 外部體驗，也包含API內(nèi)部實踐。API外部體驗包括API 發(fā)現(xiàn)、文檔、案例，API 交互式測試，自助服務和注冊，App Key/Secret配置，API 使用分析和使用報警等。API 內(nèi)部實踐指企業(yè)內(nèi)部的IT系統(tǒng)建設與規(guī)范，包括API 網(wǎng)關部署、OAuth安全管理、訪問限速和節(jié)流、運行時策略強制、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換/編輯、后臺服務發(fā)現(xiàn)、版本管理、基于角色的訪問控制、分析支持、環(huán)境管理、多租戶基礎架構(gòu)、監(jiān)控和通知等。

據(jù)介紹，一汽大眾與IBM合作，采用IBM車庫創(chuàng)新方法并實施IBM應用集成平臺來發(fā)掘后臺的業(yè)務能力，通過對服務生態(tài)系統(tǒng)進行整合，為用戶提供無縫便捷的駕駛員體驗。

一汽大眾組建并培訓了一支數(shù)字化創(chuàng)新團隊，包括150多名成員，旨在推動以客戶為中心的轉(zhuǎn)型。憑借增強的客戶體驗，目前已有300余萬新客戶注冊了大眾和捷達品牌的移動應用。

中國充電運營商眾多，有些使用交流電，有些使用直流電，充電速度和充電功率也各不相同。一汽大眾利用IBM的API管理平臺，加速整合充電運營商的準入流程以及新用戶引導流程。更重要的是：簡化的流程使駕駛員獲得了良好的體驗，在一個應用程序中用戶可以看到所有可用的充電選項，并就近篩選符合他們車輛要求的充電樁。據(jù)統(tǒng)計，利用IBM提供的API管理功能，一汽大眾將添加生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的時間從幾個月減少到幾周，將開發(fā)解決方案的時間減少了將近50%左右，提效非常驚人。

云原生DevOps應用管理高效實踐

騰訊云 CODING 高級產(chǎn)品經(jīng)理 馬龍

最后，騰訊云CODING高級產(chǎn)品經(jīng)理馬龍分享了“云原生DevOps應用管理高效實踐”。馬龍一直從事持續(xù)部署產(chǎn)品的研發(fā)工作，隨后主攻云原生可觀測性方向，對研發(fā)效能及云原生領域有著較深理解。他提到：從2017年到2022年的5年間，CNCF項目數(shù)量倍增，由于云原生化意味著向微服務架構(gòu)演進，致使復雜性左移滲透至研發(fā)團隊，大大增加了開發(fā)者的心智負擔。如果缺乏完善的工具支撐，可能導致研發(fā)產(chǎn)能出現(xiàn)斷崖式下降，很難保證應用發(fā)布的效率和可靠性。

由于研發(fā)門檻高，應用交付故障率高，研發(fā)排障時間成本高，導致云原生技術紅利無法被充分釋放，很多企業(yè)的研發(fā)效率并未得到顯著提升。為了更好地服務企業(yè)應用云原生化，賦能開發(fā)者職能轉(zhuǎn)型，騰訊云CODING推出了Orbit云原生應用全生命周期管理平臺，從應用建模、應用交付到應用運維，幫助研發(fā)安全、高效、可靠的將多個微服務組成的應用無縫發(fā)布到云原生環(huán)境，加速軟件的價值交付循環(huán)。

K8S對于研發(fā)側(cè)的復雜性，主要來自于超大規(guī)模的YAML文件管理以及YAML文件本身的復雜度。為了應對這些挑戰(zhàn)，Orbit提供了視角分離的解決方案：企業(yè)的云原生專家可通過服務模板封裝K8S的規(guī)范，通過運維插件封裝K8S的生態(tài)擴展能力，規(guī)定生產(chǎn)環(huán)境必須開啟資源限制、探針監(jiān)控等運維插件，落地云原生規(guī)范;研發(fā)人員則基于服務模板和運維插件，以可視化表單的方式填寫少量業(yè)務參數(shù)，即可完成服務創(chuàng)建以及云原生應用的改造，大幅降低云原生復雜性左移對研發(fā)的影響。

在交付環(huán)節(jié)，Orbit可自動監(jiān)測制品庫和代碼倉庫，自動撿配應用未發(fā)布的制品、配置、SQL變更，隨后原子化、版本化發(fā)布到多個環(huán)境，保障了一致性和可靠性。同時Orbit還支持可視化部署流程編排，可靈活編排多環(huán)境、多地域、串并聯(lián)發(fā)布。此外，基于騰訊云大規(guī)模容器發(fā)布經(jīng)驗，Orbit抽象了產(chǎn)品化的分批部署、灰度、藍綠、金絲雀等發(fā)布策略，企業(yè)只需簡單配置研發(fā)即可實現(xiàn)高級發(fā)布策略，提升發(fā)布可靠性，降低發(fā)布引發(fā)的生產(chǎn)故障。

在運維環(huán)節(jié)，Orbit推出以應用為中心，混合云統(tǒng)一觀測平面的能力，覆蓋了監(jiān)控告警、鏈路追蹤、日志等日常排障場景，并通過TraceID打破了不同環(huán)境之間的工具差異，讓運維更輕松便捷。同時 Orbit自研adapter服務統(tǒng)一了各類可觀測工具數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)了可觀測工具的可插拔性以及可擴展性，用戶不僅可以自由選擇Orbit官方支持的可觀測工具，也可以進行自定義擴展。

近年來，新冠疫情、國際環(huán)境等不確定性帶來的風險持續(xù)發(fā)酵，企業(yè)不斷承壓，數(shù)字化成為應對不確定性的有效舉措。“企業(yè)承壓 IT怎么干”系列線上研討會致力于為業(yè)界創(chuàng)造一個溝通與交流的平臺，以數(shù)字化能力助力企業(yè)應對持續(xù)變化的不確定風險。

會上，線上參與者與各位分享嘉賓積極展開交流探討，諸位專家針對線上網(wǎng)友提出的問題給出了詳細解答。至此，由企業(yè)網(wǎng)D1Net、IBM、騰訊云CODING和億聯(lián)網(wǎng)絡聯(lián)合主辦的“企業(yè)承壓 IT怎么干”之“集成與運維自動化”專場線上研討會圓滿結(jié)束。

歡迎觀看“企業(yè)承壓 IT怎么干”之“集成與運維自動化”專場線上研討會回放視頻：

https://page.om.qq.com/page/OlKs-om9_IlnJNgZMYcZujqA0

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