智慧交通作為智慧城市的重要組成部分，近年來在信息化建設(shè)方面發(fā)展迅猛。尤其物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益完善，極大地豐富了交通信息的采集和管理手段。目前，交通數(shù)據(jù)涵蓋了包括道路視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息、到離站信息、客流信息在內(nèi)的多種來源。隨著數(shù)據(jù)生成自動化水平的提高以及速度的加快，需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，跨域關(guān)聯(lián)分析和深度價值挖掘問題急待解決。 　　

幫助用戶應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，進而從海量數(shù)據(jù)中獲取價值，以推動業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展，一直是英特爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的目標(biāo)之一。為此，英特爾深耕細作和長期投入，旨在啟發(fā)合作伙伴和行業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)解決方案上的開發(fā)思路，為他們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案創(chuàng)新提供堅實可靠的基石。 　　

深耕大數(shù)據(jù) 英特爾助力智慧交通發(fā)展 　　

英特爾、博康智能攜手打造智慧交通端到端解決方案 　　

僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)不僅為網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲帶來壓力，也對實時處理、分析提出了更高的要求。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的交通技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)狀。新時期下，智慧交通面臨著前端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸難、后端數(shù)據(jù)中心處理難、數(shù)據(jù)靈活管理調(diào)度難等問題。 　　

英特爾相信，未來將有很大一部分數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。 　　

博康智能作為國內(nèi)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，是英特爾的長期合作伙伴，兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持，博康交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端完成，有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。 　　

通過視頻的智能分析，可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標(biāo)進行智能感知，實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能，還能對特定目標(biāo)進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預(yù)先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，從而進行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。